[發明專利]公共交通系統運營服務質量評價方法、裝置和計算機設備

在審

• 申請號: 202110753169.4
• 申請日: 2021-07-02
• 公開（公告）號: CN113379318A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 羅建平;陳歡;楊森彬;李志武;陳招帆;尹杰麗;馮川
• 申請（專利權）人: 廣州交信投科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06Q50/30
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉廣

1.一種公共交通系統運營服務質量評價方法，其特征在于，所述方法包括：

接收公共交通系統運營服務質量評價消息，所述公共交通系統運營服務質量評價消息攜帶公共交通系統運營服務評價指標的指標類別；

獲取公共交通系統運營數據、并根據預設的公共交通系統運營服務質量評價指標體系，獲取與所述指標類別對應的公共交通系統運營服務評價細化指標和所述公共交通系統運營服務評價細化指標的判別矩陣參數；

將所述公共交通系統運營數據輸入至已訓練的指標統計模型，得到所述公共交通系統運營服務評價細化指標的統計參數，將所述公共交通系統運營服務評價細化指標的判別矩陣參數輸入至已訓練的權重確定模型，得到所述公共交通系統運營服務評價細化指標的權重；

基于所述公共交通系統運營服務評價細化指標的統計參數和所述公共交通系統運營服務評價細化指標的權重，得到所述公共交通系統運營服務評價細化指標的評價結果；

其中，所述指標統計模型和所述權重確定模型基于公共交通系統歷史運營數據訓練得到。

2.根據權利要求1所述的公共交通系統運營服務質量評價方法，其特征在于，所述將所述公共交通系統運營數據輸入至已訓練的指標統計模型，得到所述公共交通系統運營服務評價細化指標的統計參數包括：

將所述公共交通系統運營數據輸入至已訓練的指標統計模型；

調用所述已訓練的指標統計模型，以對所述公共交通系統運營數據采用預設的公共交通系統運營服務評價細化指標的量化方法和預設的交互式查詢引擎，確定所述公共交通系統運營服務評價細化指標的指標值；

基于所述公共交通系統運營服務評價細化指標的指標值，得到所述公共交通系統運營服務評價細化指標的統計參數。

3.根據權利要求2所述的公共交通系統運營服務質量評價方法，其特征在于，所述基于所述公共交通系統運營服務評價細化指標的統計參數和所述公共交通系統運營服務評價細化指標的權重，得到所述公共交通系統運營服務評價細化指標的評價結果包括：

基于所述公共交通系統運營服務評價細化指標的指標值，構建輸入向量；

基于所述公共交通系統運營服務評價細化指標的統計參數，構建最大值向量和最小值向量；

根據所述公共交通系統運營服務評價細化指標的權重，確定所述輸入向量與所述最大值向量的第一距離、以及所述輸入向量與所述最小值向量的第二距離；

根據所述第一距離和所述第二距離，得到公共交通系統運營服務評價細化指標的得分。

4.根據權利要求3所述的公共交通系統運營服務質量評價方法，其特征在于，所述根據所述公共交通系統運營服務評價細化指標的權重，確定所述輸入向量與所述最大值向量的第一距離、以及所述輸入向量與所述最小值向量的第二距離包括：

根據所述公共交通系統運營服務評價細化指標的權重，結合預設的距離加權topsis算法，確定所述輸入向量與所述最大值向量的第一距離、以及所述輸入向量與所述最小值向量的第二距離。

5.根據權利要求3所述的公共交通系統運營服務質量評價方法，其特征在于，所述基于所述公共交通系統運營服務評價細化指標的指標值，構建輸入向量包括：

對所述公共交通系統運營服務評價細化指標的指標值進行正向化處理以及標準化處理，得到所述公共交通系統運營服務評價細化指標的目標指標值；

基于所述公共交通系統運營服務評價細化指標的目標指標值，構建輸入向量；

所述根據所述公共交通系統運營服務評價細化指標的統計參數，構建最大值向量和最小值向量包括：

篩選出所述公共交通系統運營服務評價細化指標的目標指標值中的最大值和最小值；

基于所述公共交通系統運營服務評價細化指標的目標指標值的最大值，構建最大值向量、并基于所述公共交通系統運營服務評價細化指標的目標指標值的最小值，構建最小值向量。