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[發明專利]一種基于端邊網云協同的防電話詐騙的方法及系統在審

專利信息
申請號: 202110753090.1 申請日: 2021-07-02
公開(公告)號: CN113572899A 公開(公告)日: 2021-10-29
發明(設計)人: 馮傳奮;徐磊;付宏志;許鴻奎 申請(專利權)人: 山東師范大學
主分類號: H04M3/22 分類號: H04M3/22;H04W12/12
代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 代理人: 閆偉姣
地址: 250014 山*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 端邊網云 協同 電話 詐騙 方法 系統
【說明書】:

本發明公開一種基于端邊網云協同的防電話詐騙的方法及系統,在多接入邊緣計算節點實現,包括:接收終端發送的通話特征信息,通話特征信息在終端對來電號碼進行初步診斷后發送;接收云端發送的電話詐騙識別模型,電話詐騙識別模型由云端基于訓練樣本構建并訓練得到;基于電話詐騙識別模型對通話特征信息進行判斷,根據判斷結果向終端發送報警信息,并將通話特征信息以及判斷結果上傳至云端,以便由云端更新訓練樣本,并對電話詐騙識別模型進行優化。將在終端得到的通話特征和在云端預先訓練的識別模型均發送至多接入邊緣計算節點,在多接入邊緣計算節點進行識別判斷過程,充分發揮終端、多接入邊緣計算節點、網絡、云端的協同效應,在不增加終端復雜度的同時,有效提升識別效率和準確性。

技術領域

本發明涉及移動通信技術領域,特別是涉及一種基于端邊網云協同的防電話詐騙的方法及系統。

背景技術

本部分的陳述僅僅是提供了與本發明相關的背景技術信息,不必然構成在先技術。

目前防止電話詐騙主要有兩類方法,一類是像百度、奇虎、騰訊的互聯網公司,通過手機助手、號碼通、手機管家的終端軟件,依靠用戶自發去標記接到的號碼,由后臺記錄大量用戶的標記信息后,建立號碼標記數據庫,通過服務器下發到所有終端以提示用戶。另一類識別方法是通過語音識別技術,通過識別疑似通話中是否出現關鍵性的語音語義來識別。例如:專利申請《201611131997.X-一種防止電話詐騙的方法、裝置及移動終端》提出一種防止電話詐騙的方法,公開了接收到呼叫請求時,根據預先建立的號碼識別庫,判斷呼叫類型;若呼叫類型為未知號碼呼叫,則確定該未知號碼的詐騙標記類型,根據詐騙標記類型進行相應的防詐騙處理操作;呼叫接通后,實時監控通話內容,對通話內容進行危險等級判定,根據危險等級進行相應防詐騙處理操作;若通話內容的危險等級高于設定的危險等級,呼叫結束后,監控后續設定時間段內的用戶操作行為,當監控到指定的操作行為時,執行相應的防詐騙處理操作。

但是,發明人發現現有技術至少存在以下問題:

對于第一類方法,主要有兩個問題,一是用戶標記信息未必完全且準確,二是數據更新滯后,呼叫著可以通過不停更新號碼的方式避開號碼標記數據庫中的被標記號碼。

對于第二類方法,存在以下缺點:

(1)通話過程中需要終端實時監控通話內容,增加終端的復雜度和成本。

(2)在防止電話詐騙過程中沒有充分利用終端、多接入邊緣計算節點、網絡、云端的協同,在識別效率和準確性上有待提高。

(3)在分析到可疑或危險內容時,用戶可以提前設置自動掛斷,那么需要提前設置具體遇到哪些可疑或危險內容時自動掛斷,而且隨著電話詐騙花樣不斷增多,采用提前設置方式自動掛斷電話已經無法滿足需求。

(4)現有方法僅涉及到如何保護用戶,而對電話詐騙實施者無任何動作。

發明內容

為了解決上述問題,本發明提出了一種基于端邊網云協同的防電話詐騙的方法及系統,將在終端得到的通話特征和在云端預先訓練的識別模型均發送至多接入邊緣計算節點,在多接入邊緣計算節點進行識別判斷過程,充分發揮終端、多接入邊緣計算節點、網絡、云端的優勢和協同效應,在不增加終端復雜度的同時,有效提升識別效率和準確性。

為了實現上述目的,本發明采用如下技術方案:

第一方面,本發明提供一種基于端邊網云協同的防電話詐騙的方法,在多接入邊緣計算節點實現,包括:

接收終端發送的通話特征信息,所述通話特征信息在終端對來電號碼及敏感詞進行初步診斷后發送;

接收云端發送的電話詐騙識別模型,所述電話詐騙識別模型由云端基于訓練樣本構建并訓練得到;

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