[發明專利]游戲數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110745998.8
• 申請日: 2021-07-01
• 公開（公告）號: CN113413608A
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發明（設計）人: 陳麒旦;胡志鵬;程龍;劉勇成;袁思思
• 申請（專利權）人: 網易（杭州）網絡有限公司
• 主分類號: A63F13/79
• 分類號: A63F13/79;A63F13/58
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 徐世俊

1.一種游戲數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的歷史游戲數據；

從所述目標用戶的歷史游戲數據中提取真人競技特征，所述真人競技特征為用戶角色與其他用戶角色之間進行競技時所記錄的特征數據，所述用戶角色為所述目標用戶真人操控的虛擬場景中的虛擬角色，所述其他用戶角色為其他用戶真人操控的所述虛擬場景中的虛擬角色；

從所述目標用戶的歷史游戲數據中提取人機競技特征，所述人機競技特征為所述用戶角色與計算機角色之間進行競技時所記錄的特征數據，所述計算機角色為計算機操控的所述虛擬場景中的虛擬角色；

對所述真人競技特征和所述人機競技特征進行特征合并，得到合并特征；

基于所述合并特征評估所述目標用戶的真人競技水平，所述真人競技水平表征所述用戶角色與所述其他用戶角色之間進行競技時的競技水平。

2.如權利要求1所述的游戲數據處理方法，其特征在于，所述基于所述合并特征評估所述目標用戶的真人競技水平，包括：

獲取評估模型；

基于所述合并特征，采用所述評估模型評估所述目標用戶的真人競技水平。

3.如權利要求2所述的游戲數據處理方法，其特征在于，所述評估模型包括評估網絡，所述基于所述合并特征，采用所述評估模型評估所述目標用戶的真人競技水平，包括：

基于所述合并特征，采用所述評估網絡對所述目標用戶的真人競技水平進行評估，得到概率分布，所述概率分布表征所述目標用戶的真人競技水平的概率分布；

對所述概率分布進行歸一化處理，得到所述目標用戶的真人競技水平。

4.如權利要求3所述的游戲數據處理方法，其特征在于，所述評估網絡包括多個分類器，所述基于所述合并特征，采用所述評估網絡對所述目標用戶的真人競技水平進行評估，得到概率分布，包括：

基于所述合并特征，計算所述分類器的預測分數；

獲取所述分類器的權重；

基于所述分類器的權重，對所述分類器的預測分數進行加權，得到所述分類器的概率；

確定概率分布，所述概率分布包括所述分類器的概率。

5.如權利要求4所述的游戲數據處理方法，其特征在于，所述合并特征包括多個特征值，所述分類器為特征樹，所述特征樹包括多個節點；

所述基于所述合并特征，計算每個所述分類器的預測分數，包括：

在所述合并特征中確定當前節點對應的特征值，所述當前節點為所述節點中的任一節點；

獲取所述當前節點對應的節點分裂條件；

根據所述當前節點對應的節點分裂條件和所述當前節點對應的特征值，確定所述當前節點的下一節點；

將所述下一節點作為當前節點，返回并執行步驟在所述合并特征中確定當前節點對應的特征值，直到不存在所述當前節點的下一節點時，確定所述當前節點對應的分數；

確定所述特征樹的預測分數，所述特征樹的預測分數包括所述當前節點對應的分數。

6.如權利要求3所述的游戲數據處理方法，其特征在于，所述獲取評估模型，包括：

獲取K份訓練樣本集，所述K為整數；

從所述K份訓練樣本集中選取K-1份訓練樣本集來訓練預設網絡，得到評估網絡；

采用所述評估網絡，對第K份訓練樣本集中訓練樣本對應的用戶的真人競技水平進行評估，得到概率分布集，所述第K份訓練樣本集為所述K份訓練樣本集中的任意一份訓練樣本集；

基于所述概率分布集訓練預設層，得到歸一化層；

所述對所述概率分布進行歸一化處理，得到所述目標用戶的真人競技水平，包括：

采用所述歸一化層對所述概率分布進行歸一化處理，得到所述目標用戶的真人競技水平。