[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110745291.7
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113487480A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 付君
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 黃海英

本公開關于一種圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，該方法包括：檢測待處理圖像中的目標對象；在目標對象的數量大于等于兩個的情況下，獲取各個目標對象所在區域的圖像，得到至少兩個子圖像；分別將子圖像縮放至預設拼接方式指示的尺寸，并對縮放后的子圖像進行拼接，得到拼接后的圖像；通過目標模型對拼接后的圖像執行預設處理任務，得到處理后的圖像；按照預設切分方式對處理后的圖像進行切分，并將切分后的圖像分別縮放至對應的子圖像的尺寸，得到各個目標對象在預設處理任務下的處理結果，本公開至少解決相關技術中在待處理圖像中包含的多個目標對象的情況下，對目標對象進行圖像處理的時間成本高的問題。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

當前很多人工智能的應用場景，需要在客戶端部署輕量的神經網絡模型，以執行實時的圖像處理任務，例如人臉分割任務，人臉風格化生成任務等。

需要說明的是，由于客戶端計算資源的限制，以及任務的實時處理要求，輕量模型往往只能實現對單實例場景下的圖像的實時推理，對多實例場景下的圖像的處理存在局限性，具體地，在對多實例場景下的圖像進行處理時，例如，在對包含多個人物的視頻中的圖像執行人臉風格化任務中，相關技術是采用現有模型對一幀圖像中的人臉串行進行多次處理，實現人臉風格化任務，增加了模型處理一幀圖像的時間加倍，從而大大降低了客戶端視頻顯示的幀率。

針對相關技術中在待處理圖像中包含的多個目標對象的情況下，對目標對象進行圖像處理的時間成本高的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，以至少解決相關技術中在待處理圖像中包含的多個目標對象的情況下，對目標對象進行圖像處理的時間成本高的問題。本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種圖像處理方法，包括：檢測待處理圖像中的目標對象；在目標對象的數量大于等于兩個的情況下，獲取各個目標對象所在區域的圖像，得到至少兩個子圖像；分別將至少兩個子圖像縮放至預設拼接方式指示的尺寸，得到至少兩個縮放后的子圖像，并按照預設拼接方式對至少兩個縮放后的子圖像進行拼接，得到拼接后的圖像；通過目標模型對拼接后的圖像執行預設處理任務，得到處理后的圖像；按照與預設拼接方式相對應的預設切分方式對處理后的圖像進行切分，得到多個切分后的圖像，并將多個切分后的圖像分別縮放至對應的子圖像的尺寸，得到各個目標對象在預設處理任務下的處理結果。

可選地，分別對至少兩個子圖像進行縮放處理，得到至少兩個縮放后的子圖像，并按照預設拼接方式對至少兩個縮放后的子圖像進行拼接，得到拼接后的圖像包括：確定目標對象的數量對應的預設拼接方式，并確定在預設拼接方式下各個待拼接區域的尺寸，其中，拼接方式與訓練目標模型時采用的訓練集數據中的圖像的拼接方式相同，待拼接區域的數量與目標對象的數量相同；分別將每個子圖像縮放至對應的待拼接區域的尺寸，得到至少兩個處理后的子圖像；將至少兩個處理后的子圖像按照預設拼接方式進行拼接，得到拼接后的圖像。

可選地，在通過目標模型對拼接后的圖像執行預設處理任務，得到處理后的圖像之前，該方法還包括：獲取多組第一樣本數據和多組第二樣本數據，其中，每組第一樣本數據為包含單個目標對象的樣本圖像以及樣本圖像執行預設處理任務后的樣本處理結果，每組第二樣本數據為至少兩個目標對象的拼接后的樣本圖像以及樣本圖像執行預設處理任務后的樣本處理結果；通過多組第一樣本數據和多組第二樣本數據交替訓練預設模型，得到目標模型。

可選地，在檢測待處理圖像中的目標對象之后，該方法還包括：在目標對象的數量為一個的情況下，通過目標模型對目標對象所在區域的圖像執行預設處理任務，得到目標對象在預設處理任務下的處理結果。