[發明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202110745291.7 | 申請日: | 2021-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN113487480A | 公開(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發明(設計)人: | 付君 | 申請(專利權)人: | 北京達佳互聯信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 黃海英 |
| 地址: | 100089 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
檢測待處理圖像中的目標對象;
在所述目標對象的數量大于等于兩個的情況下,獲取各個所述目標對象所在區域的圖像,得到至少兩個子圖像;
分別將所述至少兩個子圖像縮放至預設拼接方式指示的尺寸,得到至少兩個縮放后的子圖像,并按照所述預設拼接方式對所述至少兩個縮放后的子圖像進行拼接,得到拼接后的圖像;
通過目標模型對所述拼接后的圖像執行預設處理任務,得到處理后的圖像;
按照與所述預設拼接方式相對應的預設切分方式對所述處理后的圖像進行切分,得到多個切分后的圖像,并將所述多個切分后的圖像分別縮放至對應的所述子圖像的尺寸,得到各個所述目標對象在所述預設處理任務下的處理結果。
2.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述分別將所述至少兩個子圖像縮放至預設拼接方式指示的尺寸,得到至少兩個縮放后的子圖像,并按照所述預設拼接方式對所述至少兩個縮放后的子圖像進行拼接,得到拼接后的圖像包括:
確定所述目標對象的數量對應的所述預設拼接方式,并確定在所述預設拼接方式下各個待拼接區域的尺寸,其中,所述拼接方式與訓練所述目標模型時采用的訓練集數據中的圖像的拼接方式相同,所述待拼接區域的數量與所述目標對象的數量相同;
分別將每個所述子圖像縮放至對應的所述待拼接區域的尺寸,得到所述至少兩個處理后的子圖像;
將所述至少兩個處理后的子圖像按照所述預設拼接方式進行拼接,得到所述拼接后的圖像。
3.根據權利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,在所述通過目標模型對所述拼接后的圖像執行預設處理任務,得到處理后的圖像之前,所述方法還包括:
獲取多組第一樣本數據和多組第二樣本數據,其中,每組所述第一樣本數據為包含單個目標對象的樣本圖像以及所述樣本圖像執行所述預設處理任務后的樣本處理結果,每組所述第二樣本數據為至少兩個目標對象的拼接后的樣本圖像以及所述樣本圖像執行所述預設處理任務后的樣本處理結果;
通過多組所述第一樣本數據和多組所述第二樣本數據交替訓練預設模型,得到所述目標模型。
4.根據權利要求3所述的圖像處理方法,其特征在于,在所述檢測待處理圖像中的目標對象之后,所述方法還包括:
在所述目標對象的數量為一個的情況下,通過所述目標模型對所述目標對象所在區域的圖像執行所述預設處理任務,得到所述目標對象在所述預設處理任務下的處理結果。
5.根據權利要求3所述的圖像處理方法,其特征在于,所述通過多組所述第一樣本數據和多組所述第二樣本數據交替訓練預設模型,得到所述目標模型包括:
在每次訓練所述預設模型之后,計算模型對所述樣本圖像的處理結果和所述樣本圖像對應的樣本處理結果之間的目標損失值,并根據所述目標損失值調整所述預設模型的模型參數,直至得到所述目標模型。
6.根據權利要求5所述的圖像處理方法,其特征在于,所述處理結果包括一份樣本數據中的多個樣本圖像對應的多個實際處理結果,所述計算模型對所述樣本圖像的處理結果和所述樣本圖像對應的樣本處理結果之間的目標損失值包括:
分別計算多個所述實際處理結果和對應的所述樣本處理結果之間的損失值,得到多個損失值,將所述多個損失值的平均值確定為所述目標損失值;或
從多個所述實際處理結果中隨機選取預設數量的所述實際處理結果,分別計算所述預設數量的所述實際處理結果中每個所述實際處理結果和對應的所述樣本處理結果之間的損失值,得到多個損失值,將所述多個損失值的平均值確定為所述目標損失值。
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