[發明專利]緩存文件的管理方法和管理裝置

在審

• 申請號: 202110742786.4
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN115617255A
• 公開（公告）日: 2023-01-17
• 發明（設計）人: 薛春;梁宇;潘日維;李志鵬;邱歌;錢璟;易見;李家欣
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06;G06F12/123;G06N20/00;G06N3/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 宋興;黃健

1.一種緩存文件的管理方法，其特征在于，包括：

獲取緩存文件的特征信息，所述特征信息包括所述緩存文件的讀寫信息、尺寸信息或活躍時間信息中的至少一個；

根據所述特征信息，確定所述緩存文件的文件類型，所述文件類型包括可刪除類型、臨時存儲類型和長期存儲類型中的至少兩種；

根據所述緩存文件的文件類型，管理所述緩存文件。

2.根據權利要求1所述的管理方法，其特征在于，所述根據所述特征信息，確定所述緩存文件的文件類型，包括：

將所述特征信息輸入至機器學習模型，獲得所述緩存文件的文件類型，所述機器學習模型是利用歷史緩存文件的特征信息和文件類型訓練得到的。

3.根據權利要求2所述的管理方法，其特征在于，所述機器學習模型采用下列任一種算法：

降維算法、聚類算法、神經網絡算法或者強化學習算法。

4.根據權利要求1至3中任一項所述的管理方法，其特征在于，在所述獲取緩存文件的特征信息之前，所述方法還包括：

接收到應用的訪問指令，所述訪問指令用于指示所述應用訪問所述緩存文件；

在未存儲所述緩存文件的情況下，基于所述訪問指令，下載所述緩存文件至內存。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的管理方法，其特征在于，所述根據所述緩存文件的文件類型，管理所述緩存文件，包括：

若所述緩存文件的文件類型為可刪除類型，確定所述內存是否小于第一預設閾值和/或所述緩存文件是否未在第一預設時長內被訪問；

在所述內存小于所述第一預設閾值和/或所述緩存文件未在第一預設時長內被訪問的情況下，刪除所述緩存文件的文件頁和文件標識。

6.根據權利要求1至4中任一項所述的管理方法，其特征在于，所述根據所述緩存文件的文件類型，管理所述緩存文件，包括：

若所述緩存文件的文件類型為臨時存儲類型，將所述文件頁置于所述內存中的不可移除列表中，將所述文件標識置于最近最少使用LRU列表或者內存文件管理系統中。

7.根據權利要求6所述的管理方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述內存小于第二預設閾值和/或所述緩存文件未在第二預設時長內被訪問的情況下，刪除所述緩存文件的文件頁和文件標識。

8.根據權利要求1至4中任一項所述的管理方法，其特征在于，所述根據所述緩存文件的文件類型，管理所述緩存文件，包括：

若所述緩存文件的文件類型為長期存儲類型，將所述緩存文件的文件頁和文件標識存儲至閃存。

9.根據權利要求8所述的管理方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定所述緩存文件是否未在第三預設時長內被訪問；

在所述緩存文件未在所述第三預設時長內被訪問的情況下，刪除所述緩存文件的文件頁和文件標識。

10.一種緩存文件的管理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取緩存文件的特征信息，所述特征信息包括所述緩存文件的讀寫信息、尺寸信息或活躍時間信息中的至少一個；

處理模塊，用于根據所述特征信息，確定所述緩存文件的文件類型，所述文件類型包括可刪除類型、臨時存儲類型或長期存儲類型中的至少兩種；以及根據所述緩存文件的文件類型，管理所述緩存文件。

11.根據權利要求10所述的管理裝置，其特征在于，所述處理模塊用于：

將所述特征信息輸入至機器學習模型，獲得所述緩存文件的文件類型，所述機器學習模型是利用歷史緩存文件的特征信息和文件類型訓練得到的。

12.根據權利要求11所述的管理裝置，其特征在于，所述機器學習模型采用下列任一種算法：

降維算法、聚類算法、神經網絡算法或者強化學習算法。