[發明專利]產品推送方法及裝置在審
| 申請號: | 202110738565.X | 申請日: | 2021-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN113393301A | 公開(公告)日: | 2021-09-14 |
| 發明(設計)人: | 彭博;李曼麗;張笑雪;胡屹 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q40/02;G06Q40/06;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 劉熔;趙平 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 產品 推送 方法 裝置 | ||
本發明提供一種產品推送方法及裝置,屬于人工智能技術領域,可應用于金融領域或其他領域。該產品推送方法包括:獲取客戶傾向產品信息,根據客戶傾向產品信息生成客戶理想產品數據;根據客戶理想產品數據和各金融產品數據生成各金融產品的產品相似度;根據各產品相似度和各營銷人員的營銷預測數據輸入基于產品歷史相似度和歷史營銷數據創建的交易規模模型中,得到各交易規模數據;根據各交易規模數據確定推薦產品和推送人員,向客戶推送推薦產品并將推送人員的信號源切入客戶的賬號。本發明可以契合客戶真實訴求,提高產品推送的準確度。
技術領域
本發明涉及人工智能技術領域,具體地,涉及一種產品推送方法及裝置。
背景技術
在銀行代理銷售業務領域,傳統銀行依照推銷力度手動編排銷售計劃,首先推薦主銷的重點產品,然后按照銷售計劃千人一面無差別推送給潛在客戶。目前各家銀行都在探索用歷史數據構建客戶畫像,通過在客戶畫像和產品間建立匹配關系,運用大數據分析形成千人千面的推送結果。
傳統銀行的推薦產品過于固定,完全從銀行角度出發,忽略了客戶的差異性。而各家銀行基于客戶畫像的推送方式也存在以下幾個問題:
1、數據存在可用性低、更新不及時等問題,影響客戶畫像構建,進而影響了產品推送的準確性。
2、推送結果缺少反饋和修正機制,只有成功的推送結果才能進入數據庫成為歷史數據,推送方法的構建過于片面。
3、忽略了推送人員對客戶決策的影響,推送結果不能準確反映客戶的真實意愿。
發明內容
本發明實施例的主要目的在于提供一種產品推送方法及裝置,以契合客戶真實訴求,提高產品推送的準確度。
為了實現上述目的,本發明實施例提供一種產品推送方法,包括:
獲取客戶傾向產品信息,根據客戶傾向產品信息生成客戶理想產品數據;
根據客戶理想產品數據和各金融產品數據生成各金融產品的產品相似度;
根據各產品相似度和各營銷人員的營銷預測數據輸入基于產品歷史相似度和歷史營銷數據創建的交易規模模型中,得到各交易規模數據;
根據各交易規模數據確定推薦產品和推送人員,向客戶推送推薦產品并將推送人員的信號源切入客戶的賬號。
本發明實施例還提供一種產品推送裝置包括:
理想產品數據生成模塊,用于獲取客戶傾向產品信息,根據客戶傾向產品信息生成客戶理想產品數據;
產品相似度模塊,用于根據客戶理想產品數據和各金融產品數據生成各金融產品的產品相似度;
交易規模數據模塊,用于根據各產品相似度和各營銷人員的營銷預測數據輸入基于產品歷史相似度和歷史營銷數據創建的交易規模模型中,得到各交易規模數據;
推送模塊,用于根據各交易規模數據確定推薦產品和推送人員,向客戶推送推薦產品并將推送人員的信號源切入客戶的賬號。
本發明實施例還提供一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機程序,處理器執行計算機程序時實現所述的產品推送方法的步驟。
本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,計算機程序被處理器執行時實現所述的產品推送方法的步驟。
本發明實施例的產品推送方法及裝置先根據各金融產品數據和通過客戶傾向產品信息生成的客戶理想產品數據生成各產品相似度,再根據各產品相似度和各營銷人員的營銷預測數據生成各交易規模數據以確定推薦產品和推送人員并向客戶進行推送,可以契合客戶真實訴求,提高產品推送的準確度。
附圖說明
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