[發(fā)明專利]產(chǎn)品推送方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110738565.X | 申請日: | 2021-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN113393301A | 公開(公告)日: | 2021-09-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 彭博;李曼麗;張笑雪;胡屹 | 申請(專利權(quán))人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q40/02;G06Q40/06;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 劉熔;趙平 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 產(chǎn)品 推送 方法 裝置 | ||
1.一種產(chǎn)品推送方法,其特征在于,包括:
獲取客戶傾向產(chǎn)品信息,根據(jù)所述客戶傾向產(chǎn)品信息生成客戶理想產(chǎn)品數(shù)據(jù);
根據(jù)所述客戶理想產(chǎn)品數(shù)據(jù)和各金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)生成各金融產(chǎn)品的產(chǎn)品相似度;
根據(jù)各產(chǎn)品相似度和各營銷人員的營銷預(yù)測數(shù)據(jù)輸入基于產(chǎn)品歷史相似度和歷史營銷數(shù)據(jù)創(chuàng)建的交易規(guī)模模型中,得到各交易規(guī)模數(shù)據(jù);
根據(jù)各交易規(guī)模數(shù)據(jù)確定推薦產(chǎn)品和推送人員,向客戶推送所述推薦產(chǎn)品并將所述推送人員的信號源切入所述客戶的賬號。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品推送方法,其特征在于,根據(jù)各交易規(guī)模數(shù)據(jù)確定推薦產(chǎn)品和推送人員包括:
確定各交易規(guī)模數(shù)據(jù)的最大值對應(yīng)的金融產(chǎn)品為所述推薦產(chǎn)品,確定各交易規(guī)模數(shù)據(jù)的最大值對應(yīng)的營銷人員為所述推送人員。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品推送方法,其特征在于,根據(jù)所述客戶理想產(chǎn)品數(shù)據(jù)和各金融產(chǎn)品生成各金融產(chǎn)品的產(chǎn)品相似度包括:
根據(jù)所述客戶理想產(chǎn)品數(shù)據(jù)和各金融產(chǎn)品確定各產(chǎn)品歐式距離;
根據(jù)各產(chǎn)品歐式距離確定各金融產(chǎn)品的產(chǎn)品相似度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的產(chǎn)品推送方法,其特征在于,還包括:
獲取各營銷人員對應(yīng)的交易行為數(shù)據(jù)和客戶人臉數(shù)據(jù);
將各營銷人員對應(yīng)的交易行為數(shù)據(jù)和客戶人臉數(shù)據(jù)輸入基于交易行為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和客戶人臉訓(xùn)練數(shù)據(jù)創(chuàng)建的營銷預(yù)測模型中,得到各營銷人員的營銷預(yù)測數(shù)據(jù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的產(chǎn)品推送方法,其特征在于,所述客戶人臉數(shù)據(jù)包括客戶表情占比數(shù)據(jù);
所述產(chǎn)品推送方法還包括:
獲取客戶歷史視頻,根據(jù)所述客戶歷史視頻獲取客戶表情圖像;
利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述客戶表情圖像進(jìn)行特征提取得到各客戶表情概率;
根據(jù)各客戶表情概率確定客戶表情占比數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的產(chǎn)品推送方法,其特征在于,所述客戶人臉數(shù)據(jù)還包括客戶人臉正對數(shù)據(jù);
所述產(chǎn)品推送方法還包括:
根據(jù)所述客戶歷史視頻獲取客戶人臉圖像;
將客戶人臉圖像輸入基于人臉訓(xùn)練圖像創(chuàng)建的人臉角度識別模型中,得到客戶人臉角度數(shù)據(jù);
根據(jù)客戶人臉角度數(shù)據(jù)確定客戶人臉正對數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的產(chǎn)品推送方法,其特征在于,基于產(chǎn)品歷史相似度和歷史營銷數(shù)據(jù)創(chuàng)建交易規(guī)模模型包括:
執(zhí)行如下迭代處理:
根據(jù)所述產(chǎn)品歷史相似度、所述歷史營銷數(shù)據(jù)和規(guī)模模型參數(shù)確定規(guī)模預(yù)測數(shù)據(jù);
根據(jù)所述規(guī)模預(yù)測數(shù)據(jù)和對應(yīng)的規(guī)模實(shí)際數(shù)據(jù)確定規(guī)模損失函數(shù);
當(dāng)所述規(guī)模損失函數(shù)小于預(yù)設(shè)規(guī)模損失函數(shù)閾值時(shí),根據(jù)所述規(guī)模模型參數(shù)創(chuàng)建交易規(guī)模模型,否則根據(jù)所述規(guī)模損失函數(shù)更新所述規(guī)模模型參數(shù),繼續(xù)執(zhí)行所述迭代處理。
8.一種產(chǎn)品推送裝置,其特征在于,包括:
理想產(chǎn)品數(shù)據(jù)生成模塊,用于獲取客戶傾向產(chǎn)品信息,根據(jù)所述客戶傾向產(chǎn)品信息生成客戶理想產(chǎn)品數(shù)據(jù);
產(chǎn)品相似度模塊,用于根據(jù)所述客戶理想產(chǎn)品數(shù)據(jù)和各金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)生成各金融產(chǎn)品的產(chǎn)品相似度;
交易規(guī)模數(shù)據(jù)模塊,用于根據(jù)各產(chǎn)品相似度和各營銷人員的營銷預(yù)測數(shù)據(jù)輸入基于產(chǎn)品歷史相似度和歷史營銷數(shù)據(jù)創(chuàng)建的交易規(guī)模模型中,得到各交易規(guī)模數(shù)據(jù);
推送模塊,用于根據(jù)各交易規(guī)模數(shù)據(jù)確定推薦產(chǎn)品和推送人員,向客戶推送所述推薦產(chǎn)品并將所述推送人員的信號源切入所述客戶的賬號。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的產(chǎn)品推送方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的產(chǎn)品推送方法的步驟。
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