[發明專利]圖像分割方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110737464.0
• 申請日: 2021-06-30
• 公開（公告）號: CN113298831B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 楊雄;鄒偉建;蘇賽賽
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/33;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 岳曉萍

本發明實施例公開了一種圖像分割方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：將基準圖像序列的感興趣區域輸入至區域檢測模型，得到基準圖像序列的待分割區域，并將待分割區域輸入至區域分割模型，得到基準圖像序列的區域分割結果，進而基于基準圖像序列的區域分割結果，以及預先得到的基準圖像序列和待配準圖像序列的序列配準關系，確定待配準圖像序列的區域分割結果，從而得到目標對象的各圖像序列的區域分割結果，實現了待分割區域的快速、自動定位，并且，提高了多圖像序列的分割效率以及分割準確性。同時，得到的多圖像序列的區域分割結果還可用于進行病灶相關參數的定量計算，輔助醫生進行快速診斷。

技術領域

本發明實施例涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像分割方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

近年來，腦血管病已經成為我國致死率排名第一的疾病，其中，缺血性腦血管病占據著較高比例。具體的，頭頸部血管的動脈粥樣硬化斑塊是造成缺血性腦血管病的重要病因之一，對動脈粥樣硬化斑塊的易損性的判斷有助于醫生盡早對疾病的發展進行判斷和干預。示例性的，可以根據采集得到的多序列磁共振的血管壁影像，區分斑塊的各種成分如：脂質壞死核、出血、鈣化、疏松基質和纖維帽等，對成分的準確劃分有助于斑塊的分型和易損性判斷。

然而，目前相關的研究大部分集中于頸動脈的血管壁分析，但是在顱內血管中動脈粥樣硬化同樣會發生，對顱內血管進行血管壁分析同樣重要。因此，能同時對頸部和顱內血管進行血管壁分析的應用是非常有意義的。

現有技術中，多采用手動或交互式的方式來分割管腔管壁和斑塊，然而，手動或交互式的方式的處理過程繁瑣、效率低下。或者，結合形狀約束的主動輪廓方法以及在圖像信號中添加距離特征的方法自動分割管腔管壁和斑塊，然而，該方法對于弱邊界和不連續邊界的分割準確度較低。

因此，現有技術存在分割效率低下，且分割不準確的技術問題；并且，對于血管的病灶部位的定位，上述方法也都只能在人工的參與下確定，無法實現快速、自動的定位到病灶坐標。

發明內容

本發明實施例提供了一種圖像分割方法、裝置、電子設備及存儲介質，以實現快速、自動定位到病灶部位，并且，提高圖像效率以及分割的準確性。

第一方面，本發明實施例提供了一種圖像分割方法，包括：

獲取與目標對象對應的待分割的至少兩個圖像序列，其中，所述至少兩個圖像序列包括基準圖像序列以及至少一個待配準圖像序列；

確定所述基準圖像序列的感興趣區域，將所述感興趣區域輸入至預先訓練的區域檢測模型，得到所述基準圖像序列的待分割區域；

將所述基準圖像序列的待分割區域輸入至預先訓練的區域分割模型，得到所述基準圖像序列的區域分割結果；

基于所述基準圖像序列的區域分割結果、所述基準圖像序列與至少一個所述待配準圖像序列的序列配準關系，確定至少一個待配準圖像序列的區域分割結果。

可選的，所述待分割區域包括所述目標對象的目標分割血管，所述區域分割結果包括所述目標分割血管的管腔管壁分割結果和斑塊分割結果；

所述將所述基準圖像序列的待分割區域輸入至預先訓練的區域分割模型，得到所述基準圖像序列的區域分割結果，包括：

將所述基準圖像序列的待分割區域分別輸入至預先訓練的區域分割模型的管腔管壁分割子模型以及斑塊分割子模型，得到所述基準圖像序列的所述目標分割血管的管腔管壁分割結果和斑塊分割結果；或者，

將所述基準圖像序列的待分割區域輸入至預先訓練的區域分割模型，得到所述基準圖像序列的所述目標分割血管的管腔管壁分割結果和斑塊分割結果。

可選的，所述確定所述基準圖像序列的感興趣區域，包括：