[發(fā)明專利]一種基于自然語言處理算法的社區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110735552.7
• 申請(qǐng)日: 2021-06-30
• 公開（公告）號(hào): CN113837523A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅桂富;董軍宇;韓濤;宋偉業(yè);李劍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 青島華正信息技術(shù)股份有限公司;中國海洋大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/10
• 代理公司: 蘇州國卓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32331
• 代理人: 吳金明

1.一種基于自然語言處理算法的社區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于，所述社區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，包括以下步驟：

Step1：利用攝像頭進(jìn)行社區(qū)信息采集，建立數(shù)據(jù)模型，并生成待處理圖像，同時(shí)對(duì)該圖像進(jìn)行信息加密；

Step2：基于計(jì)算機(jī)處理設(shè)備，于計(jì)算機(jī)輸入對(duì)應(yīng)社區(qū)信息比對(duì)的待處理圖像；

Step3：對(duì)視頻圖像進(jìn)行身份驗(yàn)證，并通過驗(yàn)證；

Step4：對(duì)視頻圖像進(jìn)行校準(zhǔn)，檢測待處理圖像中的處理區(qū)域，并對(duì)社區(qū)服務(wù)的關(guān)鍵特征進(jìn)行標(biāo)記；

Step5：建立服務(wù)評(píng)價(jià)模型，提取服務(wù)行為的關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)，確立特征數(shù)據(jù)比對(duì)的閾值；

Step6：基于自然語言處理算法的計(jì)算，對(duì)圖像進(jìn)行行為規(guī)范的相似度比對(duì)，在社區(qū)服務(wù)行為范圍內(nèi)通過圖形處理模型形成篩選；

Step7：篩選出符合規(guī)范的社區(qū)行為信息，并再次進(jìn)行身份驗(yàn)證，將行為信息導(dǎo)入相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫；

Step8：對(duì)社區(qū)服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自然語言處理算法的社區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于，所述Step1中，所述社區(qū)信息采集過程中，通過利用高清攝像頭進(jìn)行社區(qū)服務(wù)行為信息采集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自然語言處理算法的社區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于，所述Step2中，待處理圖像具體為至少一幀或二幀的場景圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自然語言處理算法的社區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于，所述Step3中，圖像的身份驗(yàn)證基于計(jì)算機(jī)，驗(yàn)證方式包括數(shù)字密碼驗(yàn)證和生物指紋驗(yàn)證，驗(yàn)證后包括計(jì)算機(jī)驗(yàn)證系統(tǒng)的準(zhǔn)入模塊和禁入模塊，準(zhǔn)入模塊連接圖像的處理單元，禁入模塊連接主界面的跳轉(zhuǎn)單元。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自然語言處理算法的社區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于，所述Step5中，提取社區(qū)行為的關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)，確立特征數(shù)據(jù)比對(duì)的閾值，通過完成驗(yàn)證樣本的建立，對(duì)行為數(shù)據(jù)與比對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理模型中閾值的代入。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自然語言處理算法的社區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于，所述Step6中，基于自然語言處理算法，采用服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型數(shù)據(jù)庫對(duì)待處理圖像中的服務(wù)行為進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的分值進(jìn)行篩選，并輸出篩選后的結(jié)果圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自然語言處理算法的社區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于，所述Step7中，篩選出的符合特征的社區(qū)服務(wù)比對(duì)信息，通過數(shù)字密碼進(jìn)行身份驗(yàn)證，登錄身份信息數(shù)據(jù)庫，并將服務(wù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自然語言處理算法的社區(qū)服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法，其特征在于，所述Step8中，在完成使用并退出程序后，對(duì)用戶的登錄驗(yàn)證信息進(jìn)行自動(dòng)抹除，再次登錄需進(jìn)行再次驗(yàn)證。