[發(fā)明專利]基于視頻的目標(biāo)對象識別方法、裝置、車輛及路側(cè)設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110725126.5 | 申請日: | 2021-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN113361458A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊喜鵬;蔣旻悅;譚嘯;孫昊 | 申請(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱穎;臧建明 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 視頻 目標(biāo) 對象 識別 方法 裝置 車輛 設(shè)備 | ||
本公開提供了一種基于視頻的目標(biāo)對象識別方法、裝置、車輛及路側(cè)設(shè)備,涉及人工智能領(lǐng)域,具體涉及計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù),具體可用于智慧城市和智能交通場景下。方法包括:獲取視頻中的多幀初始圖像,根據(jù)每幀初始圖像中的各目標(biāo)對象,對多幀初始圖像進(jìn)行圖像拼接,得到拼接圖像,對拼接圖像進(jìn)行特征提取,得到圖像特征,并根據(jù)圖像特征識別多幀初始圖像中的各目標(biāo)對象的屬性信息,通過在特征提取之前,對各幀初始圖像進(jìn)行拼接,以便在特征提取時(shí),對拼接得到的拼接圖像進(jìn)行特征提取即可,無需對各幀初始圖像分別進(jìn)行特征提取的操作,避免了特征提取的冗余,節(jié)約了用于特征提取的資源和時(shí)間,且提高了識別的效率的技術(shù)效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及人工智能領(lǐng)域,具體涉及計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù),尤其涉及一種基于視頻的目標(biāo)對象識別方法、裝置、車輛及路側(cè)設(shè)備,具體可用于智慧城市和智能交通場景下。
背景技術(shù)
人工智能已經(jīng)在無人駕駛、人臉識別、醫(yī)學(xué)圖像處理等應(yīng)用場景得到了廣泛的應(yīng)用,而在這些應(yīng)用場景中,可以利用目標(biāo)檢測技術(shù)檢測視頻監(jiān)控中出現(xiàn)的目標(biāo)對象,如車輛等。
在現(xiàn)有技術(shù)中,基于視頻的目標(biāo)對象識別方法包括:獲取待檢測視頻中的每一幀圖像,對每一幀圖像進(jìn)行特征提取,得到每一幀圖像的圖像特征,并將各圖像特征輸入至預(yù)先訓(xùn)練的對象識別模型,對象識別模型用于根據(jù)各圖像特征識別得到目標(biāo)對象的屬性信息。
然而,采用上述方法,對每一幀圖像均需要進(jìn)行特征提取,容易造成過程繁瑣,資源消耗偏高的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本公開提供了一種用于減少資源消耗的基于視頻的目標(biāo)對象識別方法、裝置、車輛及路側(cè)設(shè)備。
根據(jù)本公開的第一方面,提供了一種基于視頻的目標(biāo)對象識別方法,包括:
獲取視頻中的多幀初始圖像,其中,每幀所述初始圖像中包括至少一個(gè)目標(biāo)對象;
根據(jù)每幀所述初始圖像中的各目標(biāo)對象,對所述多幀初始圖像進(jìn)行圖像拼接,得到拼接圖像,其中,所述拼接圖像中包括各幀所述初始圖像中的各目標(biāo)對象;
對所述拼接圖像進(jìn)行特征提取,得到圖像特征,并根據(jù)所述圖像特征識別所述多幀初始圖像中的各目標(biāo)對象的屬性信息。
根據(jù)本公開的第二方面,提供了一種基于視頻的目標(biāo)對象識別裝置,包括:
獲取單元,用于獲取視頻中的多幀初始圖像,其中,每幀所述初始圖像中包括至少一個(gè)目標(biāo)對象;
拼接單元,用于根據(jù)每幀所述初始圖像中的各目標(biāo)對象,對所述多幀初始圖像進(jìn)行圖像拼接,得到拼接圖像,其中,所述拼接圖像中包括各幀所述初始圖像中的各目標(biāo)對象;
特征提取單元,用于對所述拼接圖像進(jìn)行特征提取,得到圖像特征;
識別單元,用于根據(jù)所述圖像特征識別所述多幀初始圖像中的各目標(biāo)對象的屬性信息。
根據(jù)本公開的第三方面,提供了一種電子設(shè)備,包括:
至少一個(gè)處理器;以及
與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,
所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行第一方面所述的方法。
根據(jù)本公開的第四方面,提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中,所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行第一方面所述的方法。
根據(jù)本公開的第五方面,提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括:計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序存儲(chǔ)在可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中,電子設(shè)備的至少一個(gè)處理器可以從所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)讀取所述計(jì)算機(jī)程序,所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序使得電子設(shè)備執(zhí)行第一方面所述的方法。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
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G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 目標(biāo)檢測裝置、學(xué)習(xí)裝置、目標(biāo)檢測系統(tǒng)及目標(biāo)檢測方法
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- 目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及目標(biāo)跟蹤方法





