[發明專利]一種預測小麥收獲期嘔吐毒素含量的方法及系統

有效

• 申請號: 202110714115.7
• 申請日: 2021-06-25
• 公開（公告）號: CN113505920B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 王松雪;葉金;李森;蔡娣;李冰杰
• 申請（專利權）人: 國家糧食和物資儲備局科學研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/29
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 胡樂

本發明提供一種預測小麥收獲期嘔吐毒素含量的方法及系統，基于歷史數據通過計算與小麥收獲期嘔吐毒素含量的相關系數以及方差膨脹因子篩選出適合建立預測模型的綜合因素，通過綜合因素建立預測模型；同時又基于歷史生長數據預測到當年生長數據，基于當年生長數據得到預測模型所需要的相關因素，通過預測模型與相關因素預測小麥收獲期嘔吐毒素含量并進行預警。相比現有技術，預測模型中的統計項更加完備，通過兩次不同的篩選模型所篩選的因素顯著性更高，進而通過多元線性回歸算法所建立的預測模型精準度更高。

技術領域

本發明涉及信息處理領域，特別是涉及一種預測小麥收獲期嘔吐毒素含量的方法及系統。

背景技術

糧食中嘔吐毒素污染分別由產前和產后兩個階段產生，隨著科技進步和我國儲糧方式的不斷改進，目前糧食中真菌毒素的發生主要存在于糧食收獲前。收獲前，由于糧食作物在田間生長過程中真菌感染、耕作方式影響和天氣條件不穩定，導致真菌毒素積累，且不同地區，不同年份間差異較大。因此，在收獲前預測糧食中嘔吐毒素含量，從而實施有針對性的預防措施，從根本上降低糧食嘔吐毒素污染非常重要。

糧食中導致嘔吐毒素產生的因素眾多，主要指標為天氣情況、作物熟性與耕種條件、病蟲害情況等。由于作物熟性、耕種條件和病蟲害情況均要在采樣完成后才能獲得，因此在收獲之前，我們僅根據氣象數據對小麥收獲后嘔吐毒素含量進行預測?，F有技術中存在僅考慮氣象因素與嘔吐毒素之間的相關性，而忽略耕種因素與嘔吐毒素之間的相關性，從而導致樣本集不完整；并且現有技術中對于因素的相關性的驗證方法簡單單一，導致樣本集中因素的相關性不顯著；最終導致預測結果不準確。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種預測小麥收獲期嘔吐毒素含量的方法及系統。

本發明實施例提供如下技術方案：

第一方面，為本實施例提供了一種預測小麥收獲期嘔吐毒素含量的方法，所述方法包括：

獲取預測區域預設歷史年度的第一小麥相關數據；

利用所述第一小麥相關數據預處理得到規范化的第一數據樣本；

根據所述第一數據樣本建立預測模型；

根據所述第一小麥相關數據獲取預測區域未來一段時間內的第二小麥相關數據；

根據所述第二小麥相關數據，通過預處理得到規范化的第二數據樣本；

通過第二數據樣本與預測模型進行風險預測，得到預測結果；根據所述預測結果進行區域風險地圖繪制。

進一步地，所述獲取預測區域歷年小麥第一小麥相關數據；包括：

獲取預測區域預測點的地理數據，通過所述地理數據得到所述預測區域內或距離所述預測區域最近的氣象站，其中，所述地理數據包括：經度信息和緯度信息；

從所述氣象站得到預設歷史年度的小麥生長期數據，所述預設歷史年度的小麥生長期數據包括：第一開花期、第一收獲期；

根據所述第一開花期和所述第一收獲期和預設規則得到第一基準時間段；

利用預測區域預測點的歷年氣象數據映射至所述得到所述第一基準時間段，得到所對應的第一氣象因素；

基于第一基準時間段獲取所述第一小麥收獲期嘔吐毒素含量和所述第一基準時間段所處年份的第一耕種數據；

所述第一小麥相關數據包括：所述第一氣象數據、所述第一耕種數據、所述第一小麥收獲期嘔吐毒素含量以及所述地理數據。

進一步地，利用所述第一小麥相關數據預處理得到規范化的第一數據樣本，包括：

將所述第一氣象因素進行歸一化處理得到第一氣象因素樣本；