[發明專利]一種預測小麥收獲期嘔吐毒素含量的方法及系統

有效

• 申請號: 202110714115.7
• 申請日: 2021-06-25
• 公開（公告）號: CN113505920B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 王松雪;葉金;李森;蔡娣;李冰杰
• 申請（專利權）人: 國家糧食和物資儲備局科學研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/29
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 胡樂

1.一種預測小麥收獲期嘔吐毒素含量的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預測區域預設歷史年度的第一小麥相關數據；

利用所述第一小麥相關數據預處理得到規范化的第一數據樣本；

根據所述第一數據樣本建立預測模型；

根據所述第一小麥相關數據獲取預測區域未來一段時間內的第二小麥相關數據；

根據所述第二小麥相關數據，通過預處理得到規范化的第二數據樣本；

通過第二數據樣本與預測模型進行風險預測，得到預測結果；根據所述預測結果進行區域風險地圖繪制；

所述獲取預測區域預設歷史年度的第一小麥相關數據，具體包括：

獲取預測區域預測點的地理數據，通過所述地理數據得到所述預測區域內或距離所述預測區域最近的氣象站，其中，所述地理數據包括：經度信息和緯度信息；

從所述氣象站得到預設歷史年度的小麥生長期數據，所述預設歷史年度的小麥生長期數據包括：第一開花期、第一收獲期；

根據所述第一開花期和所述第一收獲期和預設規則得到第一基準時間段；

利用預測區域預測點的歷年氣象數據映射至所述第一基準時間段，得到所對應的第一氣象因素；

基于第一基準時間段獲取第一小麥收獲期嘔吐毒素含量和所述第一基準時間段所處年份的第一耕種數據；

所述第一小麥相關數據包括：所述第一氣象因素、所述第一耕種數據、所述第一小麥收獲期嘔吐毒素含量以及所述地理數據。

2.根據權利要求1所述一種預測小麥收獲期嘔吐毒素含量的方法，其特征在于，利用所述第一小麥相關數據預處理得到規范化的第一數據樣本，包括：

將所述第一氣象因素進行歸一化處理得到第一氣象因素樣本；

根據所述第一耕種數據與所述地理數據分別得到第一耕種因素和地理因素；

所述第一數據樣本包括：所述第一氣象因素樣本、所述第一耕種因素和所述第一小麥收獲期嘔吐毒素含量。

3.根據權利要求2所述一種預測小麥收獲期嘔吐毒素含量的方法，其特征在于，所述根據所述第一數據樣本建立預測模型，包括：

將所述第一氣象因素樣本與所述第一小麥收獲期嘔吐毒素含量進行相關系數計算，得到氣象相關系數集；將所述第一耕種因素與所述第一小麥收獲期嘔吐毒素含量進行相關系數計算，得到耕種相關系數集；將所述地理因素與所述第一小麥收獲期嘔吐毒素含量進行相關系數計算，得到地理相關系數集；

設定第一閾值，從所述氣象相關系數集、所述耕種相關系數集和所述地理相關系數集中篩選出達到所述第一閾值的系數，并利用達到所述第一閾值的系數所對應的因素形成第一綜合因素集；

計算所述第一綜合因素集中各個因素的方差膨脹因子；

設定第二閾值，篩選出所述方差膨脹因子小于所述第二閾值所對應的因素，得到第二綜合因素集；

基于多元線性回歸，通過第二綜合因素集建立預測模型。

4.根據權利要求3所述一種預測小麥收獲期嘔吐毒素含量的方法，其特征在于，所述根據所述第一小麥相關數據獲取預測區域未來一段時間內的第二小麥相關數據，根據所述第二小麥相關數據，通過預處理得到規范化的第二數據樣本，包括：

將所述預設歷史年度的所述第一開花期進行均值處理得到第二開花期；

將所述預設歷史年度的所述第一收獲期進行均值處理得到第二收獲期；

根據所述第二開花期和所述第二收獲期利用預設規則建立第二基準時間段；

基于所述地理數據獲取所述第二基準時間段預測區域的第二氣象因素、預測當年的第二耕種數據；

所述第二小麥相關數據包括：所述第二氣象因素、所述第二耕種數據和所述地理因素；

將所述第二氣象因素進行歸一化處理得到第二氣象因素樣本；

基于所述第二耕種數據獲取第二耕種因素；

所述第二數據樣本包括：所述第二氣象因素樣本、所述第二耕種因素。