[發(fā)明專利]基于人工智能的大數(shù)據(jù)業(yè)務優(yōu)化方法、服務器及存儲介質有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110708221.4 | 申請日: | 2021-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN113329034B | 公開(公告)日: | 2021-12-07 |
| 發(fā)明(設計)人: | 趙天碩;黃義寶;田巧玲 | 申請(專利權)人: | 廣州華資軟件技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/06 | 分類號: | H04L29/06 |
| 代理公司: | 深圳峰誠志合知識產權代理有限公司 44525 | 代理人: | 趙愛婷 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 數(shù)據(jù)業(yè)務 優(yōu)化 方法 服務器 存儲 介質 | ||
本申請的基于人工智能的大數(shù)據(jù)業(yè)務優(yōu)化方法、服務器及存儲介質,利用設定業(yè)務互動場景的可視化交互關系信息、業(yè)務操作攔截節(jié)點的分布情況,再結合預置操作分析時段內在設定業(yè)務互動場景中處于互動活躍狀態(tài)多個大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的操作習慣識別信息,確定出大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端在應對該業(yè)務操作攔截節(jié)點時優(yōu)化互動操作的操作應對策略。這樣確定出的大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的優(yōu)化互動操作的攔截應對方式,相較于根據(jù)在先的經驗確定出的操作應對策略,具有更高的攔截應對準確性和實際業(yè)務場景匹配性,從而確保大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的正常業(yè)務操作能夠順利地執(zhí)行,避免大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的正常業(yè)務操作被相關的業(yè)務操作攔截節(jié)點誤攔截。
技術領域
本申請實施例涉及人工智能和大數(shù)據(jù)技術領域,具體涉及基于人工智能的大數(shù)據(jù)業(yè)務優(yōu)化方法、服務器及存儲介質。
背景技術
在數(shù)字化時代,人工智能與大數(shù)據(jù)有著密不可分的聯(lián)系。相較于大數(shù)據(jù)技術,人工智能的發(fā)展已持續(xù)了較長的一段時間。當遇到了大數(shù)據(jù)技術與分布式技術的發(fā)展,解決了計算力和訓練數(shù)據(jù)量的問題時,人工智能技術與大數(shù)據(jù)技術的有機結合開始產生巨大的生產價值。此外,大數(shù)據(jù)技術通過將傳統(tǒng)機器學習算法分布式實現(xiàn),向人工智能領域延伸。
現(xiàn)目前,人工智能和大數(shù)據(jù)的集合能夠服務與各類云業(yè)務場景,包括但不限于在線支付、區(qū)塊鏈金融、在線辦公、遠程教育或者智慧醫(yī)療。在實際應用時,為了確保業(yè)務處理的安全性,通常會對異常或者風險業(yè)務操作進行攔截,但是在一些情況下同樣會攔截正常的業(yè)務操作。
發(fā)明內容
本申請實施例提供了基于人工智能的大數(shù)據(jù)業(yè)務優(yōu)化方法、服務器及存儲介質。
本申請實施例提供了一種基于人工智能的大數(shù)據(jù)業(yè)務優(yōu)化方法,應用于大數(shù)據(jù)業(yè)務優(yōu)化服務器,包括:
獲取預置操作分析時段內在設定業(yè)務互動場景中處于互動活躍狀態(tài)每個大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的操作習慣識別信息、所述設定業(yè)務互動場景的可視化交互關系信息以及所述設定業(yè)務互動場景內業(yè)務操作攔截節(jié)點的分布情況;
根據(jù)獲取到的內容,確定所述業(yè)務操作攔截節(jié)點所對應攔截覆蓋區(qū)域的描述以及所述每個大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的操作習慣識別信息對應的攔截覆蓋區(qū)域的描述;
根據(jù)所述業(yè)務操作攔截節(jié)點所對應攔截覆蓋區(qū)域的描述、與所述每個大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的操作習慣識別信息對應的攔截覆蓋區(qū)域的描述、以及所述可視化交互關系信息,確定所述業(yè)務操作攔截節(jié)點的至少一個操作應對策略。
如此設計,相較于根據(jù)在先的經驗確定出的操作應對策略,具有更高的攔截應對準確性和實際業(yè)務場景匹配性,從而確保大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的正常業(yè)務操作能夠順利地執(zhí)行,避免大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的正常業(yè)務操作被相關的業(yè)務操作攔截節(jié)點誤攔截。
在一些可選的且可獨立實施的技術方案中,所述根據(jù)所述業(yè)務操作攔截節(jié)點所對應攔截覆蓋區(qū)域的描述、所述每個大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的操作習慣識別信息對應的攔截覆蓋區(qū)域的描述、以及所述可視化交互關系信息,確定所述業(yè)務操作攔截節(jié)點的至少一個操作應對策略,包括:
根據(jù)所述業(yè)務操作攔截節(jié)點所對應攔截覆蓋區(qū)域的描述以及所述每個大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的操作習慣識別信息對應的攔截覆蓋區(qū)域的描述,確定所述可視化交互關系信息中每個攔截覆蓋區(qū)域的業(yè)務互動顯著度,所述業(yè)務互動顯著度用于表征攔截覆蓋區(qū)域的操作事件數(shù)目;
根據(jù)確定出的業(yè)務互動顯著度、所述業(yè)務操作攔截節(jié)點所對應攔截覆蓋區(qū)域的描述以及所述可視化交互關系信息,確定所述至少一個操作應對策略。
如此設計,可以準確、全面地確定操作應對策略。
在一些可選的且可獨立實施的技術方案中,所述根據(jù)所述業(yè)務操作攔截節(jié)點所對應攔截覆蓋區(qū)域的描述以及所述每個大數(shù)據(jù)業(yè)務交互端的操作習慣識別信息對應的攔截覆蓋區(qū)域的描述,確定所述可視化交互關系信息中每個攔截覆蓋區(qū)域的業(yè)務互動顯著度,包括:
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