[發(fā)明專利]基于人工智能的社交業(yè)務信息處理方法、服務器及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110708215.9
• 申請日: 2021-06-25
• 公開（公告）號: CN113392333A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發(fā)明（設計）人: 莊鈺;周全;賈小奇;郭坤錦
• 申請（專利權(quán)）人: 東莞市常學常玩教育科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06F16/955;G06F40/30
• 代理公司: 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214
• 代理人: 李彥孚

本申請公開了基于人工智能的社交業(yè)務信息處理方法、服務器及介質(zhì)，通過本申請實施例提供的技術(shù)方案，人工智能服務器可以分析社交群組與社交對象之間的會話行為軌跡節(jié)點，篩分出對應于資源上傳動作的資源上傳軌跡節(jié)點，并根據(jù)互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節(jié)點之后的至少一個會話行為軌跡節(jié)點來判定社交對象的社交資源上傳是否存在異常情況，基于上述的技術(shù)，不用預先知曉社交對象的相關(guān)社交業(yè)務信息（例如資源上傳時段節(jié)點、每次資源上傳量等）即可判定社交對象的社交資源上傳是否存在異常的情況，可以通過分析社交對象與社交群組的會話行為軌跡節(jié)點準確判定社交對象的社交資源上傳是否存在異常情況。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及基于人工智能的社交業(yè)務信息處理方法、服務器及介質(zhì)。

背景技術(shù)

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

伴隨著人工智能浪潮的興起，人工智能已經(jīng)逐漸走進我們的生活，并應用于各個領(lǐng)域，以網(wǎng)絡社交/在線社交為例，人工智能技術(shù)的介入提高了網(wǎng)絡社交的智能化程度，能夠滿足不同社交用戶的社交需求和業(yè)務偏好。然而在實際應用過程中，如何確保網(wǎng)絡社交的安全性以保證相關(guān)社交用戶的信息安全是非常重要的。基于此，相關(guān)技術(shù)通過進行行為分析實現(xiàn)異常檢測，從而判斷是否存在惡意的或者存在風險的社交行為。但是在實施相關(guān)技術(shù)時難以確保異常分析的精度和可信度。

發(fā)明內(nèi)容

為改善相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問題，本申請?zhí)峁┝嘶谌斯ぶ悄艿纳缃粯I(yè)務信息處理方法、服務器及介質(zhì)。

本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的社交業(yè)務信息處理方法，應用于人工智能服務器，包括：

獲取會話行為軌跡日志，所述會話行為軌跡日志包括多個會話行為軌跡節(jié)點；

確定社交群組，并在所述會話行為軌跡日志中搜索對應于所述社交群組的會話行為軌跡節(jié)點；

對于各個所述社交群組下的每一社交對象的會話行為軌跡節(jié)點，篩分出對應于資源上傳動作的資源上傳軌跡節(jié)點；

對于互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節(jié)點，分析所述互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節(jié)點之后的至少一個會話行為軌跡節(jié)點，以確定所述互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節(jié)點是否是存在異常的。

在一種可替換的實施例中，所述確定社交群組包括：

獲取原始社交群組的業(yè)務信息；

根據(jù)所述原始社交群組的業(yè)務信息，在所述會話行為軌跡日志中搜索所述原始社交群組的共性會話行為群組，所述共性會話行為群組用于表征對于所述原始社交群組下的各個社交對象，與其中至少一個社交對象有會話行為的群組；

在所述會話行為軌跡日志中進行搜索，找出所述共性會話行為群組中群組主題含有設定描述內(nèi)容和/或會話行為軌跡節(jié)點滿足預設會話行為特征的群組，將確定出的群組作為擴展社交群組，并將所述擴展社交群組的業(yè)務信息增添至所述原始社交群組的業(yè)務信息中；反復執(zhí)行上述步驟，直至沒有所述擴展社交群組為止，最新的原始社交群組的業(yè)務信息為所述社交群組的業(yè)務信息；

相應的，所述設定描述內(nèi)容包括以下一項或多項：信息訪問、身份認證、資源修改、數(shù)據(jù)共享、資源調(diào)度、權(quán)限更新；所述預設會話行為特征包括以下一項或多項：在線會話行為、單次已攔截的會話行為占比、會話行為的平均校驗累計值、會話行為信息量中位數(shù)、熱門會話行為信息量、冷門會話行為信息量、會話行為的信息量匯總情況。

在一種可替換的實施例中，所述對于各個所述社交群組下的每一社交對象的會話行為軌跡節(jié)點，篩分出對應于資源上傳動作的資源上傳軌跡節(jié)點的步驟包括：

獲取校驗類軌跡標簽和/或媒體資源上傳標簽；