[發明專利]基于人工智能的社交業務信息處理方法、服務器及介質在審
| 申請號: | 202110708215.9 | 申請日: | 2021-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN113392333A | 公開(公告)日: | 2021-09-14 |
| 發明(設計)人: | 莊鈺;周全;賈小奇;郭坤錦 | 申請(專利權)人: | 東莞市常學常玩教育科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9536 | 分類號: | G06F16/9536;G06F16/955;G06F40/30 |
| 代理公司: | 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214 | 代理人: | 李彥孚 |
| 地址: | 523000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 社交 業務 信息處理 方法 服務器 介質 | ||
1.一種基于人工智能的社交業務信息處理方法,其特征在于,應用于人工智能服務器,包括:
獲取會話行為軌跡日志,所述會話行為軌跡日志包括多個會話行為軌跡節點;
確定社交群組,并在所述會話行為軌跡日志中搜索對應于所述社交群組的會話行為軌跡節點;
對于各個所述社交群組下的每一社交對象的會話行為軌跡節點,篩分出對應于資源上傳動作的資源上傳軌跡節點;
對于互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節點,分析所述互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節點之后的至少一個會話行為軌跡節點,以確定所述互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節點是否是存在異常的。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定社交群組包括:
獲取原始社交群組的業務信息;
根據所述原始社交群組的業務信息,在所述會話行為軌跡日志中搜索所述原始社交群組的共性會話行為群組,所述共性會話行為群組用于表征對于所述原始社交群組下的各個社交對象,與其中至少一個社交對象有會話行為的群組;
在所述會話行為軌跡日志中進行搜索,找出所述共性會話行為群組中群組主題含有設定描述內容和/或會話行為軌跡節點滿足預設會話行為特征的群組,將確定出的群組作為擴展社交群組,并將所述擴展社交群組的業務信息增添至所述原始社交群組的業務信息中;反復執行上述步驟,直至沒有所述擴展社交群組為止,最新的原始社交群組的業務信息為所述社交群組的業務信息;
相應的,所述設定描述內容包括以下一項或多項:信息訪問、身份認證、資源修改、數據共享、資源調度、權限更新;所述預設會話行為特征包括以下一項或多項:在線會話行為、單次已攔截的會話行為占比、會話行為的平均校驗累計值、會話行為信息量中位數、熱門會話行為信息量、冷門會話行為信息量、會話行為的信息量匯總情況。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對于各個所述社交群組下的每一社交對象的會話行為軌跡節點,篩分出對應于資源上傳動作的資源上傳軌跡節點的步驟包括:
獲取校驗類軌跡標簽和/或媒體資源上傳標簽;
對于各個所述社交群組下的每一社交對象的會話行為軌跡節點,搜索具有所述校驗類軌跡標簽和/或媒體資源上傳標簽的會話行為軌跡節點;
過濾所述具有校驗類軌跡標簽和/或媒體資源上傳標簽的會話行為軌跡節點,所存留的會話行為軌跡節點的至少一部分為所述資源上傳軌跡節點。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對于互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節點,分析所述互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節點之后的至少一個會話行為軌跡節點,以確定所述互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節點是否是存在異常的步驟包括:
識別所述互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節點的傳輸信息量和傳輸時段;
識別所述互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節點之后的至少一個會話行為軌跡節點的信息量和時段;
在所述至少一個會話行為軌跡節點中搜索信息量與所述傳輸信息量相同且時段與所述傳輸時段對應于同一時間節點的會話行為軌跡節點,作為同批次會話行為軌跡節點;
如果搜索到所述同批次會話行為軌跡節點,識別末尾的所述同批次會話行為軌跡節點的互動反饋極性;
如果所述末尾的同批次會話行為軌跡節點的互動反饋極性為消極或者未搜索到所述同批次會話行為軌跡節點,則確定所述互動反饋極性為消極的資源上傳軌跡節點是存在異常的。
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