[發(fā)明專利]基于用戶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)處理方法、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110707306.0
• 申請(qǐng)日: 2021-06-23
• 公開（公告）號(hào): CN113434746B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 余輝;馬萬錚;王志國
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市酷開網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/906
• 分類號(hào): G06F16/906
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 胡海國

1.一種基于用戶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述基于用戶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)處理方法包括以下步驟：

獲取用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽值類型，并基于所述標(biāo)簽值類型對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)算法計(jì)算出所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽完備率；其中，所述用戶總標(biāo)簽包括所有用戶的用戶標(biāo)簽；

獲取所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽屬性類型，并基于所述標(biāo)簽屬性類型對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)計(jì)算規(guī)則，計(jì)算出所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽準(zhǔn)確率；

基于所述標(biāo)簽完備率、所述標(biāo)簽準(zhǔn)確率和預(yù)設(shè)的標(biāo)簽質(zhì)量評(píng)估規(guī)則，確定出所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽質(zhì)量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述獲取所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽屬性類型，并基于所述標(biāo)簽屬性類型對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)計(jì)算規(guī)則計(jì)算出所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽準(zhǔn)確率的步驟，包括：

當(dāng)所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽屬性類型為事實(shí)標(biāo)簽時(shí)，獲取多個(gè)抽取用戶的MAC地址、真機(jī)數(shù)據(jù)信息以及與所述用戶總標(biāo)簽相對(duì)應(yīng)的若干個(gè)第一數(shù)據(jù)來源表；其中，若干個(gè)所述第一數(shù)據(jù)來源表包括所有用戶的用戶事實(shí)數(shù)據(jù)信息；

確定每一所述第一數(shù)據(jù)來源表中與所述MAC地址相匹配的所述用戶事實(shí)數(shù)據(jù)信息的匹配數(shù)量；

將每一所述抽取用戶的所述真機(jī)數(shù)據(jù)信息分別與各個(gè)所述第一數(shù)據(jù)來源表中與所述MAC地址相匹配的所述用戶事實(shí)數(shù)據(jù)信息一一進(jìn)行比對(duì)，得到第一匹配結(jié)果，所述第一匹配結(jié)果包括匹配成功和匹配失敗；

統(tǒng)計(jì)每一所述第一數(shù)據(jù)來源表中所述第一匹配結(jié)果為匹配成功的所述用戶事實(shí)數(shù)據(jù)信息的成功數(shù)量，并基于每一所述第一數(shù)據(jù)來源表中的所述成功數(shù)量與每一所述第一數(shù)據(jù)來源表中的所述匹配數(shù)量，分別計(jì)算出一個(gè)相對(duì)應(yīng)的第一匹配率；

基于若干個(gè)所述第一匹配率以及預(yù)定算法計(jì)算出所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽準(zhǔn)確率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述獲取所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽屬性類型，并基于所述標(biāo)簽屬性類型對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)計(jì)算規(guī)則計(jì)算出所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽準(zhǔn)確率的步驟，包括：

當(dāng)所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽屬性類型為模型標(biāo)簽時(shí)，獲取多個(gè)抽取用戶的MAC地址、真實(shí)行為信息以及與所述用戶總標(biāo)簽相對(duì)應(yīng)的若干個(gè)第二數(shù)據(jù)來源表；其中，若干個(gè)所述第二數(shù)據(jù)來源表包括所有用戶的用戶模型數(shù)據(jù)信息；

確定每一所述第二數(shù)據(jù)來源表中與所述MAC地址相匹配的所述用戶模型數(shù)據(jù)信息的匹配數(shù)量；

將每一所述抽取用戶的所述真實(shí)行為信息分別與各個(gè)所述第二數(shù)據(jù)來源表中與所述MAC地址相匹配的所述用戶模型數(shù)據(jù)信息一一進(jìn)行比對(duì)，得到第二匹配結(jié)果，所述第二匹配結(jié)果包括匹配成功和匹配失敗；

統(tǒng)計(jì)每一所述第二數(shù)據(jù)來源表中所述第二匹配結(jié)果為匹配成功的所述用戶模型數(shù)據(jù)信息的成功數(shù)量，并基于每一所述第二數(shù)據(jù)來源表中的所述成功數(shù)量與每一所述第二數(shù)據(jù)來源表中的所述匹配數(shù)量，分別計(jì)算出一個(gè)相對(duì)應(yīng)的第二匹配率；

基于若干個(gè)所述第二匹配率以及預(yù)定算法計(jì)算出所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽準(zhǔn)確率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述獲取所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽屬性類型，并基于所述標(biāo)簽屬性類型對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)計(jì)算規(guī)則計(jì)算出所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽準(zhǔn)確率的步驟，包括：

當(dāng)所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽屬性類型為預(yù)測標(biāo)簽時(shí)，獲取多個(gè)抽取用戶的MAC地址、真實(shí)行為信息以及與所述用戶總標(biāo)簽相對(duì)應(yīng)的若干個(gè)第三數(shù)據(jù)來源表；其中，若干個(gè)所述第三數(shù)據(jù)來源表包括所有用戶的用戶模型數(shù)據(jù)信息；

確定每一所述第三數(shù)據(jù)來源表中與所述MAC地址相匹配的所述用戶模型數(shù)據(jù)信息的匹配數(shù)量；

將每一所述抽取用戶的所述真實(shí)行為信息分別與各個(gè)所述第三數(shù)據(jù)來源表中與所述MAC地址相匹配的所述用戶模型數(shù)據(jù)信息一一進(jìn)行比對(duì)，得到第三匹配結(jié)果，所述第三匹配結(jié)果包括匹配成功和匹配失敗；

統(tǒng)計(jì)每一所述第三數(shù)據(jù)來源表中所述第三匹配結(jié)果為匹配成功的所述用戶模型數(shù)據(jù)信息的成功數(shù)量，并基于每一所述第三數(shù)據(jù)來源表中的所述成功數(shù)量與每一所述第三數(shù)據(jù)來源表中的所述匹配數(shù)量，分別計(jì)算出一個(gè)相對(duì)應(yīng)的第三匹配率；

基于若干個(gè)所述第三匹配率以及預(yù)定算法計(jì)算出所述用戶總標(biāo)簽的標(biāo)簽準(zhǔn)確率。