[發明專利]基于用戶標簽的數據處理方法、終端設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110707306.0
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113434746B
• 公開（公告）日: 2023-10-13
• 發明（設計）人: 余輝;馬萬錚;王志國
• 申請（專利權）人: 深圳市酷開網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明公開了一種基于用戶標簽的數據處理方法，所述基于用戶標簽的數據處理方法包括以下步驟：獲取用戶總標簽的標簽值類型，并基于所述標簽值類型對應的預設算法計算出所述用戶總標簽的標簽完備率；其中，所述用戶總標簽包括所有用戶的用戶標簽；獲取所述用戶總標簽的標簽屬性類型，并基于所述標簽屬性類型對應的預設計算規則，計算出所述用戶總標簽的標簽準確率；基于所述標簽完備率、所述標簽準確率和預設的標簽質量評估規則，確定出所述用戶總標簽的標簽質量。本發明公開的基于用戶標簽的數據處理方法可解決現有用戶標簽的質量難以得到保證的技術問題。

技術領域

本發明屬于用戶畫像技術領域，具體涉及一種基于用戶標簽的數據處理方法、終端設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，智能設備的用戶量呈爆發式增長，為了對數量龐大的用戶群進行高效管理，用戶標簽應運而生。用戶標簽有助于更快速準確地提煉用戶信息、定位用戶群體，從而幫助運營人員更有針對性地為不同的用戶提供個性化服務。

然而，目前用戶標簽的完整性和準確性難以得到保證，在用戶標簽質量參差不齊的情況下，將極大降低對用戶群體進行判斷及定位的效率和精準性，導致運營人員后續難以有效地為各個用戶群體提供針對性服務。

發明內容

為了克服現有技術的上述缺點，本發明的目的在于提供一種基于用戶標簽的數據處理方法，旨在解決現有用戶標簽的質量難以得到保證的技術問題。

本發明為達到其目的，所采用的技術方案如下：

一種基于用戶標簽的數據處理方法，所述基于用戶標簽的數據處理方法包括以下步驟：

獲取用戶總標簽的標簽值類型，并基于所述標簽值類型對應的預設算法計算出所述用戶總標簽的標簽完備率；其中，所述用戶總標簽包括所有用戶的用戶標簽；

獲取所述用戶總標簽的標簽屬性類型，并基于所述標簽屬性類型對應的預設計算規則，計算出所述用戶總標簽的標簽準確率；

基于所述標簽完備率、所述標簽準確率和預設的標簽質量評估規則，確定出所述用戶總標簽的標簽質量。

進一步地，所述獲取所述用戶總標簽的標簽屬性類型，并基于所述標簽屬性類型對應的預設計算規則計算出所述用戶總標簽的標簽準確率的步驟，包括：

當所述用戶總標簽的標簽屬性類型為事實標簽時，獲取多個抽取用戶的MAC地址、真機數據信息以及與所述用戶總標簽相對應的若干個第一數據來源表；其中，若干個所述第一數據來源表包括所有用戶的用戶事實數據信息；

確定每一所述第一數據來源表中與所述MAC地址相匹配的所述用戶事實數據信息的匹配數量；

將每一所述抽取用戶的所述真機數據信息分別與各個所述第一數據來源表中與所述MAC地址相匹配的所述用戶事實數據信息一一進行比對，得到第一匹配結果，所述第一匹配結果包括匹配成功和匹配失敗；

統計每一所述第一數據來源表中所述第一匹配結果為匹配成功的所述用戶事實數據信息的成功數量，并基于每一所述第一數據來源表中的所述成功數量與每一所述第一數據來源表中的所述匹配數量，分別計算出一個相對應的第一匹配率；

基于若干個所述第一匹配率以及預定算法計算出所述用戶總標簽的標簽準確率。

進一步地，所述獲取所述用戶總標簽的標簽屬性類型，并基于所述標簽屬性類型對應的預設計算規則計算出所述用戶總標簽的標簽準確率的步驟，包括：

當所述用戶總標簽的標簽屬性類型為模型標簽時，獲取多個抽取用戶的MAC地址、真實行為信息以及與所述用戶總標簽相對應的若干個第二數據來源表；其中，若干個所述第二數據來源表包括所有用戶的用戶模型數據信息；

確定每一所述第二數據來源表中與所述MAC地址相匹配的所述用戶模型數據信息的匹配數量；