[發(fā)明專利]一種圖像分割方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110705698.7
• 申請(qǐng)日: 2021-06-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113592771A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-11-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 雷海軍;劉偉鑫;楊張;袁梅冷;雷柏英;黃忠唯;陳梓豪;趙本建
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/13;G06T5/50
• 代理公司: 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44268
• 代理人: 朱陽(yáng)波

本發(fā)明公開(kāi)了一種圖像分割方法，所述方法通過(guò)生成原始醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)輸入圖像，采用原始醫(yī)學(xué)圖像對(duì)該預(yù)測(cè)輸入圖像中的輪廓進(jìn)行調(diào)整，并采用輸入圖像模板對(duì)預(yù)測(cè)輸入圖像中的對(duì)比度進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)輸入圖像，再目標(biāo)輸入圖像進(jìn)行圖像分割得到分割結(jié)果圖。由于圖像的對(duì)比度與圖像的外觀風(fēng)格密切相關(guān)，因此本發(fā)明可以使得目標(biāo)輸入圖像在保留原始醫(yī)學(xué)圖像中的輪廓特征的同時(shí)，還實(shí)現(xiàn)改變了圖像的對(duì)比度以適配解碼器。從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中將不同外觀風(fēng)格的輸入圖像輸入解碼器進(jìn)行圖像分割，由于解碼器的泛化能力差而導(dǎo)致分割結(jié)果圖不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其涉及的是一種圖像分割方法。

背景技術(shù)

由于青光眼導(dǎo)致的視力下降無(wú)法逆轉(zhuǎn)，早期篩查和檢測(cè)方法對(duì)于保持視力和生活質(zhì)量至關(guān)重要。近年來(lái)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視盤和視杯分割方面取得了很大的成功。然而，目前要求訓(xùn)練好的圖像分割模型的輸入圖像需要與訓(xùn)練圖像的外觀風(fēng)格盡可能一致，若相差較大則容易導(dǎo)致分割結(jié)果圖不準(zhǔn)確，即現(xiàn)有的圖像分割模型的泛化能力較差。由于不同的醫(yī)院使用的眼底圖像采集設(shè)備的不同，采集得到的圖像的整體外觀風(fēng)格的也不同。鑒于目前圖像分割模型的泛化能力較差，因此現(xiàn)有技術(shù)中不同醫(yī)院采集的眼底圖像無(wú)法共用一個(gè)圖像分割模型，否則導(dǎo)致分割結(jié)果圖不準(zhǔn)確。

因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待改進(jìn)和發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題在于，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，提供一種圖像分割方法，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中將不同外觀風(fēng)格的輸入圖像輸入解碼器進(jìn)行圖像分割，由于解碼器的泛化能力差而導(dǎo)致分割結(jié)果圖不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

本發(fā)明解決問(wèn)題所采用的技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種圖像分割方法，其中，所述方法包括：

獲取原始醫(yī)學(xué)圖像，將所述原始醫(yī)學(xué)圖像輸入圖像合成模型中，得到與所述原始醫(yī)學(xué)圖像所對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)輸入圖像；

獲取與邊界解碼器對(duì)應(yīng)的輸入圖像模板，根據(jù)所述原始醫(yī)學(xué)圖像和所述輸入圖像模板對(duì)所述預(yù)測(cè)輸入圖像進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)輸入圖像；

將所述目標(biāo)輸入圖像輸入所述邊界解碼器中，得到與所述原始醫(yī)學(xué)圖像所對(duì)應(yīng)的分割結(jié)果圖。

在一種實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述原始醫(yī)學(xué)圖像和所述輸入圖像模板對(duì)所述預(yù)測(cè)輸入圖像進(jìn)行調(diào)整，得到目標(biāo)輸入圖像，包括：

獲取所述原始醫(yī)學(xué)圖像中的第一輪廓特征、所述預(yù)測(cè)輸入圖像中的第二輪廓特征、所述輸入圖像模板中的第一對(duì)比度特征以及所述第一預(yù)測(cè)輸入圖像中的第二對(duì)比度特征；

根據(jù)所述第一輪廓特征對(duì)所述第二輪廓特征進(jìn)行調(diào)整，并根據(jù)所述第一對(duì)比度特征對(duì)所述第二對(duì)比度特征進(jìn)行調(diào)整，得到所述目標(biāo)輸入圖像。

在一種實(shí)施方式中，所述獲取所述原始醫(yī)學(xué)圖像中的第一輪廓特征、所述預(yù)測(cè)輸入圖像中的第二輪廓特征、所述輸入圖像模板中的第一對(duì)比度特征以及所述第一預(yù)測(cè)輸入圖像中的第二對(duì)比度特征，包括：

分別對(duì)所述原始醫(yī)學(xué)圖像、所述預(yù)測(cè)輸入圖像和所述輸入圖像模板進(jìn)行全局特征提取，得到與所述原始醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的第一全局特征、所述預(yù)測(cè)輸入圖像對(duì)應(yīng)的第二全局特征以及所述輸入圖像模板對(duì)應(yīng)的第三全局特征；

分別對(duì)所述第一全局特征和所述第二全局特征進(jìn)行輪廓特征提取，得到與所述第一全局特征對(duì)應(yīng)的所述第一輪廓特征和與所述第二全局特征對(duì)應(yīng)的所述第二輪廓特征；

分別對(duì)所述第二全局特征和所述第三全局特征進(jìn)行對(duì)比度特征提取，得到與所述第二全局特征對(duì)應(yīng)的所述第二對(duì)比度特征和與所述第三全局特征對(duì)應(yīng)的所述第一對(duì)比度特征。

在一種實(shí)施方式中，所述分別對(duì)所述第一全局特征和所述第二全局特征進(jìn)行輪廓特征提取，得到與所述第一全局特征對(duì)應(yīng)的所述第一輪廓特征和與所述第二全局特征對(duì)應(yīng)的所述第二輪廓特征，包括：