[發明專利]一種圖像分割方法

在審

• 申請號: 202110705698.7
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113592771A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 雷海軍;劉偉鑫;楊張;袁梅冷;雷柏英;黃忠唯;陳梓豪;趙本建
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T5/50
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 朱陽波

1.一種圖像分割方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取原始醫學圖像，將所述原始醫學圖像輸入圖像合成模型中，得到與所述原始醫學圖像所對應的預測輸入圖像；

獲取與邊界解碼器對應的輸入圖像模板，根據所述原始醫學圖像和所述輸入圖像模板對所述預測輸入圖像進行調整，得到目標輸入圖像；

將所述目標輸入圖像輸入所述邊界解碼器中，得到與所述原始醫學圖像所對應的分割結果圖。

2.根據權利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，所述根據所述原始醫學圖像和所述輸入圖像模板對所述預測輸入圖像進行調整，得到目標輸入圖像，包括：

獲取所述原始醫學圖像中的第一輪廓特征、所述預測輸入圖像中的第二輪廓特征、所述輸入圖像模板中的第一對比度特征以及所述第一預測輸入圖像中的第二對比度特征；

根據所述第一輪廓特征對所述第二輪廓特征進行調整，并根據所述第一對比度特征對所述第二對比度特征進行調整，得到所述目標輸入圖像。

3.根據權利要求2所述的圖像分割方法，其特征在于，所述獲取所述原始醫學圖像中的第一輪廓特征、所述預測輸入圖像中的第二輪廓特征、所述輸入圖像模板中的第一對比度特征以及所述第一預測輸入圖像中的第二對比度特征，包括：

分別對所述原始醫學圖像、所述預測輸入圖像和所述輸入圖像模板進行全局特征提取，得到與所述原始醫學圖像對應的第一全局特征、所述預測輸入圖像對應的第二全局特征以及所述輸入圖像模板對應的第三全局特征；

分別對所述第一全局特征和所述第二全局特征進行輪廓特征提取，得到與所述第一全局特征對應的所述第一輪廓特征和與所述第二全局特征對應的所述第二輪廓特征；

分別對所述第二全局特征和所述第三全局特征進行對比度特征提取，得到與所述第二全局特征對應的所述第二對比度特征和與所述第三全局特征對應的所述第一對比度特征。

4.根據權利要求3所述的圖像分割方法，其特征在于，所述分別對所述第一全局特征和所述第二全局特征進行輪廓特征提取，得到與所述第一全局特征對應的所述第一輪廓特征和與所述第二全局特征對應的所述第二輪廓特征，包括：

將所述第一全局特征輸入預設的內容編碼器，得到所述內容編碼器基于所述第一全局特征輸出的所述第一輪廓特征；

將所述第二全局特征輸入所述內容編碼器，得到所述內容編碼器基于所述第二全局特征輸出的所述第二輪廓特征。

5.根據權利要求3所述的圖像分割方法，其特征在于，所述分別對所述第二全局特征和所述第三全局特征進行對比度特征提取，得到與所述第二全局特征對應的所述第二對比度特征和與所述第三全局特征對應的所述第一對比度特征，包括：

將所述第二全局特征輸入預設的風格編碼器，得到所述風格編碼器基于所述第二全局特征輸出的所述第二對比度特征；

將所述第三全局特征輸入所述風格編碼器，得到所述風格編碼器基于所述第三全局特征輸出的所述第一對比度特征。

6.根據權利要求2所述的圖像分割方法，其特征在于，所述根據所述第一輪廓特征對所述第二輪廓特征進行調整，并根據所述第一對比度特征對所述第二對比度特征進行調整，得到所述目標輸入圖像，包括：

將所述第一輪廓特征和所述第二輪廓特征輸入第一損失函數中，得到第一誤差反饋信息，根據所述第一誤差反饋信息對所述第二輪廓特征進行調整；

將所述第一對比度特征和所述第二對比度特征輸入第二損失函數中，得到第二誤差反饋信息，根據所述第二誤差反饋信息對所述第二對比度特征進行調整。

7.根據權利要求1所述的圖像分割方法，其特征在于，所述將所述目標輸入圖像輸入所述邊界解碼器中，得到與所述原始醫學圖像所對應的分割結果圖，包括：

獲取所述目標輸入圖像中的第三輪廓特征，對所述第三輪廓特征進行強化，得到所述目標輸入圖像對應的邊界強化圖像；

將所述邊界強化圖像輸入所述邊界解碼器中，得到與所述原始醫學圖像所對應的分割結果圖。