[發(fā)明專利]多標(biāo)簽空間融合的身份識(shí)別方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及終端

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110705263.2
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號(hào): CN113435560A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張謙;王東;趙潤;楊迅捷;高曉鳴
• 申請（專利權(quán)）人: 上海鼎算智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K19/07
• 分類號(hào): G06K19/07;G06K9/62;G06K7/10;G06K17/00
• 代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219
• 代理人: 倪靜

本發(fā)明提供一種多標(biāo)簽空間融合的身份識(shí)別方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及終端，通過部署于通行區(qū)域的RFID標(biāo)簽陣列和讀寫器獲取原始相位數(shù)據(jù)；對(duì)所述原始相位數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并提取出待識(shí)別對(duì)象的行走相關(guān)數(shù)據(jù)；獲取樣本對(duì)象的樣本數(shù)據(jù)，并結(jié)合所述待識(shí)別對(duì)象的行走相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)所述標(biāo)簽陣列中的各個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行區(qū)分能力和抗干擾能力的評(píng)估，以獲取每個(gè)標(biāo)簽的區(qū)分能力值和抗干擾能力值；基于所述區(qū)分能力值和抗干擾能力值，采用多維加權(quán)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法評(píng)估所述待識(shí)別對(duì)象的行走相關(guān)數(shù)據(jù)與所述樣本數(shù)據(jù)的相似度，以獲取所述待識(shí)別對(duì)象身份信息。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)步態(tài)因子不一致時(shí)人的身份的準(zhǔn)確識(shí)別，最大化地發(fā)揮標(biāo)簽陣列的空間多樣性的優(yōu)勢，具有良好的識(shí)別精度和魯棒性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能身份識(shí)別領(lǐng)域，特別是涉及一種多標(biāo)簽空間融合的身份識(shí)別方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及終端。

背景技術(shù)

近年來基于無線信號(hào)的人體行為感知技術(shù)以其非侵入、易部署以及保護(hù)隱私等特性引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，大量創(chuàng)新性的應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)，如摔倒檢測、手勢識(shí)別甚至是細(xì)粒度的唇語識(shí)別、生命體征監(jiān)測等。但是，如果無法獲得行為動(dòng)作執(zhí)行人的身份信息，這些應(yīng)用就會(huì)在很大程度上降低對(duì)象的體驗(yàn)，甚至在一些場景下無法工作。例如，如果動(dòng)作識(shí)別系統(tǒng)無法識(shí)別進(jìn)入房間的人的身份，就無法為其進(jìn)一步提供諸如電視節(jié)目推薦或房間光照溫度調(diào)整等個(gè)性化的服務(wù)，而且也無法對(duì)其行為進(jìn)行個(gè)性化的分析。因此，身份識(shí)別是智能空間中無線行為感知技術(shù)的重要前提。

相比于其他生物識(shí)別技術(shù)(人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等)，步態(tài)識(shí)別具有可遠(yuǎn)距離觀察、無需配合等優(yōu)點(diǎn)，所以現(xiàn)有的無線身份識(shí)別系統(tǒng)一般都是基于人行走時(shí)的步態(tài)特征對(duì)其進(jìn)行識(shí)別，其基本原理是：當(dāng)人在無線設(shè)備附近行走時(shí)，由于步態(tài)、體型等的不同，不同的人對(duì)無線信號(hào)的影響會(huì)存在很大差異性，因此這些無線信號(hào)的波動(dòng)特征中就包含了可以表征人身份的信息。然而在實(shí)際場景中，人的步態(tài)因子有著豐富的多樣性，如背包、打電話、攜帶手提電腦或外表著裝的變化等。步態(tài)因子的不一致會(huì)導(dǎo)致人行走時(shí)的無線信號(hào)波動(dòng)發(fā)生變化，從而嚴(yán)重影響識(shí)別性能。現(xiàn)有研究都假設(shè)訓(xùn)練階段和測試階段的步態(tài)因子完全一致，但這種假設(shè)明顯在實(shí)際場景中不成立。而如果在訓(xùn)練階段對(duì)所有可能的步態(tài)因子都進(jìn)行訓(xùn)練，又需要耗費(fèi)大量的人力成本，且缺乏可擴(kuò)展性，在實(shí)際中并不可取。目前基于無線信號(hào)的步態(tài)識(shí)別研究都利用WiFi信號(hào)的信道狀態(tài)信息(CSI，Channel State Information)來表征人的步態(tài)特征。雖然WiFi的多載波特性可以提供豐富的頻率多樣性，但是融合多頻率的CSI信息仍然無法有效地消除步態(tài)因子的干擾。這主要是因?yàn)閃iFi信號(hào)的多個(gè)子載波是通過同樣的傳播路徑進(jìn)行傳輸?shù)模?dāng)步態(tài)因子變化帶來傳播路徑的變化時(shí)，所有頻率的CSI信息都會(huì)受到影響。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種多標(biāo)簽空間融合的身份識(shí)別方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及終端，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中多種步態(tài)因子對(duì)身份識(shí)別的干擾問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的及其它相關(guān)目的，本發(fā)明的第一方面提供一種多標(biāo)簽空間融合的身份識(shí)別方法，包括：通過部署于通行區(qū)域的RFID標(biāo)簽陣列和讀寫器獲取原始相位數(shù)據(jù)；對(duì)所述原始相位數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并提取出待識(shí)別對(duì)象的行走相關(guān)數(shù)據(jù)；獲取樣本對(duì)象的樣本數(shù)據(jù)，并結(jié)合所述待識(shí)別對(duì)象的行走相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)所述標(biāo)簽陣列中的各個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行區(qū)分能力和抗干擾能力的評(píng)估，以獲取每個(gè)標(biāo)簽的區(qū)分能力值和抗干擾能力值；基于所述區(qū)分能力值和抗干擾能力值，采用多維加權(quán)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法評(píng)估所述待識(shí)別對(duì)象的行走相關(guān)數(shù)據(jù)與所述樣本數(shù)據(jù)的相似度，以獲取所述待識(shí)別對(duì)象身份信息。

于本發(fā)明的第一方面的一些實(shí)施例中，所述多維加權(quán)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法包括：基于所述樣本數(shù)據(jù)和所述行走相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取滿足預(yù)設(shè)窗口限制條件的序列對(duì)齊距離矩陣；所述窗口限制條件為：所述矩陣中的各個(gè)元素的行序號(hào)與列序號(hào)差值不超過預(yù)設(shè)值；基于所述序列對(duì)齊矩陣，結(jié)合所述每個(gè)標(biāo)簽的區(qū)分能力值和抗干擾能力值，獲取所述待識(shí)別對(duì)象與樣本之間的多維加權(quán)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離；從所述多維加權(quán)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離中選出最小的多個(gè)距離并加權(quán)計(jì)算獲取所述相似度。