[發明專利]多標簽空間融合的身份識別方法、系統、介質及終端

在審

• 申請號: 202110705263.2
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113435560A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 張謙;王東;趙潤;楊迅捷;高曉鳴
• 申請（專利權）人: 上海鼎算智能科技有限公司
• 主分類號: G06K19/07
• 分類號: G06K19/07;G06K9/62;G06K7/10;G06K17/00
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 倪靜

1.一種多標簽空間融合的身份識別方法，其特征在于，包括：

通過部署于通行區域的RFID標簽陣列和讀寫器獲取原始相位數據；

對所述原始相位數據進行預處理并提取出待識別對象的行走相關數據；

獲取樣本對象的樣本數據，并結合所述待識別對象的行走相關數據對所述標簽陣列中的各個標簽進行區分能力和抗干擾能力的評估，以獲取每個標簽的區分能力值和抗干擾能力值；

基于所述區分能力值和抗干擾能力值，采用多維加權動態時間規整算法評估所述待識別對象的行走相關數據與所述樣本數據的相似度，以獲取所述待識別對象身份信息。

2.根據權利要求1所述的身份識別方法，其特征在于，所述多維加權動態時間規整算法包括：

基于所述樣本數據和所述行走相關數據，獲取滿足預設窗口限制條件的序列對齊距離矩陣；所述窗口限制條件為：所述矩陣中的各個元素的行序號與列序號差值不超過預設值；

基于所述序列對齊矩陣，結合所述每個標簽的區分能力值和抗干擾能力值，獲取所述待識別對象與樣本之間的多維加權動態時間規整距離；

從所述多維加權動態時間規整距離中選出最小的多個距離并加權計算獲取所述相似度。

3.根據權利要求2所述的身份識別方法，其特征在于，所述區分能力值包括：全局區分能力值和局部區分能力值；所述方法還包括：

基于所述全局區分能力值計算所述相似度，并提取與所述行走相關數據相似度最高的多組高相似樣本數據；

基于所述局部區分能力值分別計算所述行走相關數據與多組所述高相似樣本數據的相似度，以獲取最相似樣本數據；所述最相似樣本數據對應的樣本對象身份信息為所述待識別對象身份信息。

4.根據權利要求1所述的身份識別方法，其特征在于，所述行走相關數據包括行走方向數據；其獲取方式包括：采集部署于所述標簽陣列一側的方向標簽的方向相位信號；基于所述方向相位信號獲取待識別對象經過所述標簽陣列和所述方向標簽的視距傳播路徑的時間以獲取待識別對象的行走方向數據。

5.根據權利要求1所述的身份識別方法，其特征在于，包括：基于所述標簽陣列和讀寫器的視距傳播路徑，對預處理后的所述原始相位數據進行特征提取以獲取所述行走相關數據。

6.根據權利要求1所述的身份識別方法，其特征在于，所述區分能力評估值的獲取方式包括：

基于所述樣本對象的樣本數據，計算每個標簽的動態時間規整距離，包括內部距離和外部距離；

對所述內部距離和外部距離進行歸一化以獲取每個標簽對所有樣本對象的全局區分能力值；基于所述內部距離和外部距離獲取每個標簽對每兩個樣本對象的局部區分能力值。

7.根據權利要求1所述的身份識別方法，其特征在于，所述行走相關數據的獲取方式包括：

基于所述原始相位數據的相對熵檢測所述標簽陣列附近是否有動作發生，并提取出相應的動作數據；

基于所述動作數據的時頻特征判斷所發生的動作是否為通過所述通行區域的行走動作，并提取出相應的行走相關數據。

8.一種多標簽空間融合的身份識別系統，其特征在于，包括：

原始數據獲取模塊，通過部署于通行區域的RFID標簽陣列和讀寫器獲取原始相位數據；

行走數據提取模塊，用于對所述原始相位數據進行預處理并提取出待識別對象的行走相關數據；

標簽評估模塊，用于獲取樣本對象的樣本數據，并結合所述待識別對象的行走相關數據對所述標簽陣列中的各個標簽進行區分能力和抗干擾能力的評估，以獲取每個標簽的區分能力值和抗干擾能力值；

身份識別模塊，基于所述區分能力值和抗干擾能力值，采用多維加權動態時間規整算法評估所述待識別對象的行走相關數據與所述樣本數據的相似度，以獲取所述待識別對象身份信息。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述多標簽空間融合的身份識別方法。

10.一種電子終端，其特征在于，包括：處理器及存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于執行所述存儲器存儲的計算機程序，以使所述終端執行如權利要求1至7中任一項所述多標簽空間融合的身份識別方法。