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[發明專利]自動授權方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202110703798.6 申請日: 2021-06-24
公開(公告)號: CN113326991B 公開(公告)日: 2023-04-07
發明(設計)人: 肖琦;裘金龍;鄭毅 申請(專利權)人: 深圳平安智匯企業信息管理有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06F18/23213;G06F18/214;G06F18/24
代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385 代理人: 汪琳琳
地址: 518000 廣東省深圳市福田區沙頭街道*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 自動 授權 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質
【說明書】:

本申請實施例屬于人工智能領域,涉及一種自動授權方法,包括在接收到目標用戶的授權請求時,獲取預設的目標權限模型、目標用戶數據和目標用戶授權信息;將目標用戶數據和目標用戶授權信息輸入至目標權限模型,根據目標權限模型對目標用戶數據和目標用戶授權信息進行預測,得到預測值;根據預測值獲取對應的目標角色信息和授權功能,并確定授權功能是否為核心功能,在授權功能非核心功能時,根據目標角色信息對目標用戶進行授權功能的自動授權。本申請還提供一種自動授權裝置、計算機設備及存儲介質。此外,本申請還涉及區塊鏈技術,目標角色信息可存儲于區塊鏈中。本申請實現了對用戶的高效自動授權。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種自動授權方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

傳統的企業管理信息系統中,權限子系統往往采用現有權限模型中的一種,根據該權限模型基本上都可以滿足比較復雜的權限管控需求。然而,在大型組織機構里,往往存在大量為新用戶或老用戶增量授權的情況。

隨著系統復雜度迅速的提高,以及用戶數的激增,而且不論是使用哪種模型,對于管理員的人工配置量是非常巨大的;大型系統往往需要十幾個專業的系統管理專員來維護用戶的權限,最終導致授權效率低下的技術問題。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出一種自動授權方法、裝置、計算機設備及存儲介質,以解決授權效率低下的技術問題。

為了解決上述技術問題,本申請實施例提供一種自動授權方法,采用了如下所述的技術方案:

在接收到目標用戶的授權請求時,獲取預設的目標權限模型、目標用戶數據和目標用戶授權信息;

將所述目標用戶數據和所述目標用戶授權信息輸入至所述目標權限模型,根據所述目標權限模型對所述目標用戶數據和所述目標用戶授權信息進行預測,得到預測值;

根據所述預測值獲取對應的目標角色信息和授權功能,并確定所述授權功能是否為核心功能,在所述授權功能非所述核心功能時,根據所述目標角色信息對所述目標用戶進行所述授權功能的自動授權。

進一步的,在所述獲取預設的目標權限模型的步驟之前,還包括:

構建基礎授權模型,其中,所述基礎授權模型包括輸入層、計算層和輸出層;

采集多組用戶參考數據和用戶授權數據,將所述用戶參考數據和所述用戶授權數據按照預設比例劃分為訓練集和驗證集;

根據所述訓練集對所述基礎授權模型進行訓練,在訓練后的基礎授權模型對所述驗證集的驗證正確率大于等于預設閾值時,確定所述訓練后的基礎授權模型為所述目標權限模型。

進一步的,所述根據所述目標權限模型對所述目標用戶數據和所述目標用戶授權信息進行預測的步驟包括:

所述目標用戶數據包括身份數據、操作數據和業務數據,根據所述目標權限模型的輸入層對所述用戶數據、所述操作數據和所述業務數據計算得到用戶畫像數據;

根據所述目標權限模型的計算層計算所述目標用戶授權信息得到功能點數據;

輸入所述用戶畫像數據和所述功能點數據至所述目標權限模型中預設預測模型中,輸出得到所述預測值。

進一步的,所述根據所述目標權限模型的輸入層對所述用戶數據、所述操作數據和所述業務數據計算得到用戶畫像數據的步驟包括:

解析所述用戶數據、所述操作數據和所述業務數據,得到維度信息、指標信息和標簽信息;

根據所述目標權限模型的輸入層計算所述維度信息、所述指標信息和所述標簽信息,得到所述用戶畫像數據,其中,所述用戶畫像數據包括崗位畫像集合、行為畫像集合和評估畫像集合。

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