[發明專利]自動授權方法、裝置、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110703798.6
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113326991B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 肖琦;裘金龍;鄭毅
• 申請（專利權）人: 深圳平安智匯企業信息管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06F18/23213;G06F18/214;G06F18/24
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種自動授權方法，其特征在于，包括下述步驟：

在接收到目標用戶的授權請求時，獲取預設的目標權限模型、目標用戶數據和目標用戶授權信息，其中，所述目標用戶數據包括身份數據、操作數據和業務數據，所述目標用戶授權信息為該目標用戶的所有歷史授權記錄；

將所述目標用戶數據和所述目標用戶授權信息輸入至所述目標權限模型，根據所述目標權限模型對所述目標用戶數據和所述目標用戶授權信息進行預測，得到預測值，具體的，所述根據所述目標權限模型對所述目標用戶數據和所述目標用戶授權信息進行預測的步驟，包括：根據所述目標權限模型的輸入層對所述用戶數據、所述操作數據和所述業務數據計算得到用戶畫像數據；根據所述目標權限模型的計算層計算所述目標用戶授權信息得到功能點數據；輸入所述用戶畫像數據和所述功能點數據至所述目標權限模型中預設預測模型中，輸出得到所述預測值；

根據所述預測值獲取對應的目標角色信息和授權功能，并確定所述授權功能是否為核心功能，在所述授權功能非所述核心功能時，根據所述目標角色信息對所述目標用戶進行所述授權功能的自動授權。

2.根據權利要求1所述的自動授權方法，其特征在于，在所述獲取預設的目標權限模型的步驟之前，還包括：

構建基礎授權模型，其中，所述基礎授權模型包括輸入層、計算層和輸出層；

采集多組用戶參考數據和用戶授權數據，將所述用戶參考數據和所述用戶授權數據按照預設比例劃分為訓練集和驗證集；

根據所述訓練集對所述基礎授權模型進行訓練，在訓練后的基礎授權模型對所述驗證集的驗證正確率大于等于預設閾值時，確定所述訓練后的基礎授權模型為所述目標權限模型。

3.根據權利要求1所述的自動授權方法，其特征在于，所述根據所述目標權限模型的輸入層對所述用戶數據、所述操作數據和所述業務數據計算得到用戶畫像數據的步驟包括：

解析所述用戶數據、所述操作數據和所述業務數據，得到維度信息、指標信息和標簽信息；

根據所述目標權限模型的輸入層計算所述維度信息、所述指標信息和所述標簽信息，得到所述用戶畫像數據，其中，所述用戶畫像數據包括崗位畫像集合、行為畫像集合和評估畫像集合。

4.根據權利要求1所述的自動授權方法，其特征在于，所述根據所述目標權限模型的計算層計算所述目標用戶授權信息得到功能點數據的步驟包括：

獲取預設聚類算法，根據所述預設聚類算法對所述目標用戶授權信息進行分類，得到所述功能點數據。

5.根據權利要求1所述的自動授權方法，其特征在于，所述根據所述預測值獲取對應的目標角色信息的步驟包括：

獲取所述預測值的區間范圍，在所述預測值在第一區間范圍內時，獲取與所述第一區間范圍關聯的所有角色信息，將所述角色信息組合后得到所述目標角色信息；

在所述預測值在第二區間范圍內時，根據所述第二區間范圍獲取所述目標用戶的新角色信息，并確定所述新角色信息為所述目標用戶的目標角色信息。

6.根據權利要求1所述的自動授權方法，其特征在于，在所述確定所述授權功能是否為核心功能的步驟之后，還包括：

在所述授權功能為所述核心功能時，獲取所述核心功能的授權列表；

根據所述授權列表確定所述目標用戶是否為授權用戶，在所述目標用戶為所述授權用戶時，將所述核心功能授權至所述目標用戶。