[發明專利]機票價格的緩存方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110702121.0
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113377554A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 高峰;林弘杰;黃金秋
• 申請（專利權）人: 攜程旅游信息技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06F9/54
• 分類號: G06F9/54;G06Q30/02
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 楊東明;羅朗

1.一種機票價格的緩存方法，其特征在于，所述緩存方法包括以下步驟：

獲取目標供應商提供的目標航線所對應的查詢周期，其中，所述查詢周期由預測的目標供應商的機票變價次數計算得到；

根據所述查詢周期訪問所述目標供應商的數據接口，查詢所述目標航線的機票價格數據，并將所述目標航線的機票價格數據緩存至本地。

2.如權利要求1所述的機票價格的緩存方法，其特征在于，通過以下步驟計算所述目標航線所對應的查詢周期：

從兩個數據源分別獲取所述目標航線的歷史變價數據；

基于所述歷史變價數據預測所述目標航線的機票變價次數；

獲取所述目標供應商對應的最大QPS；

基于所述機票變價次數和所述最大QPS得到所述目標航線的查詢周期。

3.如權利要求2所述的機票價格的緩存方法，其特征在于，所述兩個數據源包括第一數據源和第二數據源；

所述從兩個數據源分別獲取所述目標航線的歷史變價數據的步驟具體包括：

從所述第一數據源獲取所述目標航線在歷史時間段內的每小時變價次數，以當天最大的每小時變價次數作為當天的第一歷史變價數據；

從所述第二數據源獲取所述目標航線在歷史時間段內每小時變價次數，以當天最大的每小時變價次數作為當天的第二歷史變價數據；

所述基于所述歷史變價數據預測所述目標航線的機票變價次數的步驟具體包括：

基于所述第一歷史變價數據和所述第二歷史變價數據得到所述目標航線的機票變價次數。

4.如權利要求3所述的機票價格的緩存方法，其特征在于，

所述基于所述第一歷史變價數據和所述第二歷史變價數據得到所述目標航線的機票變價次數的步驟具體包括：

基于所述第一歷史變價數據得到所述目標航線的第一預估機票變價次數；

基于所述第二歷史變價數據得到所述目標航線的第二預估機票變價次數；

將所述第二預估機票變價次數歸一化得到所述目標航線的變價權重；

基于所述第一預估機票變價次數和所述變價權重得到所述目標航線的機票變價次數。

5.一種機票價格的緩存系統，其特征在于，所述緩存系統包括：查詢周期獲取模塊和機票價格緩存模塊；

所述查詢周期獲取模塊用于獲取目標供應商提供的目標航線所對應的查詢周期，其中，所述查詢周期由預測的目標供應商的機票變價次數計算得到；

所述機票價格緩存模塊用于根據所述查詢周期訪問所述目標供應商的數據接口，查詢所述目標航線的機票價格數據，并將所述目標航線的機票價格數據緩存至本地。

6.如權利要求5所述的機票價格的緩存系統，其特征在于，所述緩存系統還包括：歷史變價數據獲取模塊、機票變價次數預測模塊、最大QPS獲取模塊和查詢周期計算模塊；

所述歷史變價數據獲取模塊用于從兩個數據源分別獲取所述目標航線的歷史變價數據；

所述機票變價次數預測模塊用于基于所述歷史變價數據預測所述目標航線的機票變價次數；

所述最大QPS獲取模塊用于獲取所述目標供應商對應的最大QPS；

所述查詢周期計算模塊用于基于所述機票變價次數和所述最大QPS得到所述目標航線的查詢周期。

7.如權利要求6所述的機票價格的緩存系統，其特征在于，所述兩個數據源包括第一數據源和第二數據源；

所述歷史變價數據獲取模塊包括：第一歷史變價數據獲取單元和第二歷史變價數據獲取單元；

所述第一歷史變價數據獲取單元用于從所述第一數據源獲取所述目標航線在歷史時間段內的每小時變價次數，以當天最大的每小時變價次數作為當天的第一歷史變價數據；

所述第二歷史變價數據獲取單元用于從所述第二數據源獲取所述目標航線在歷史時間段內每小時變價次數，以當天最大的每小時變價次數作為當天的第二歷史變價數據；

所述機票變價次數預測模塊具體用于基于所述第一歷史變價數據和所述第二歷史變價數據得到所述目標航線的機票變價次數。