[發明專利]一種人機交互控制方法及其相關設備

在審

• 申請號: 202110700388.6
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113392981A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 劉慶升;王曉斐;劉寶;劉叢剛;唐銳;高群
• 申請（專利權）人: 安徽淘云科技股份有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本申請公開了一種人機交互控制方法及其相關設備，該方法包括：在獲取到當前周期內的人機交互狀態數據之后，先依據根據當前周期內的人機交互狀態數據，確定當前周期內的人機親密度；再根據上一周期內的人機親密度和該當前周期內的人機親密度，更新強化學習模型，以使更新后的強化學習模型能夠更好地進行設備控制參數決策；最后，將上一周期內的人機親密度、當前周期內的設備控制參數以及該當前周期內的人機親密度輸入該更新后的強化學習模型，得到該強化學習模型輸出的下一周期內的設備控制參數，以便后續能夠在下一周期內利用該下一周期內的設備控制參數對人機交互設備進行控制，如此有利于提高用戶體驗。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種人機交互控制方法及其相關設備。

背景技術

隨著人工智能的不斷發展，具有不同功能的人機交互設備逐漸走進人們的生活。

然而，因人機交互設備的控制過程通常是一成不變的，使得該人機交互設備與用戶之間的交互模式是固定不變的，如此導致用戶體驗較差。

發明內容

本申請實施例的主要目的在于提供一種人機交互控制方法及其相關設備，能夠使得人機交互設備的控制過程隨著人機親密度的變化進行適應性調整，如此有利于提高用戶體驗。

本申請實施例提供了一種人機交互控制方法，所述方法包括：

根據當前周期內的人機交互狀態數據，確定所述當前周期內的人機親密度；

根據上一周期內的人機親密度和所述當前周期內的人機親密度，更新強化學習模型；其中，所述上一周期內的人機親密度是根據所述上一周期內的人機交互狀態數據確定的；

將所述上一周期內的人機親密度、所述當前周期內的設備控制參數和所述當前周期內的人機親密度輸入所述強化學習模型，得到所述強化學習模型輸出的下一周期內的設備控制參數。

在一種可能的實施方式中，若所述當前周期包括N天，則所述當前周期內的人機親密度的確定過程，包括：

根據所述當前周期中第n天內的人機交互狀態數據，確定所述當前周期中第n天的人機親密度；其中，n為正整數，n≤N，N為正整數；

將所述當前周期中第1天的人機親密度至所述當前周期中第N天的人機親密度的集合，確定為所述當前周期內的人機親密度。

在一種可能的實施方式中，若所述人機交互狀態數據包括交互音頻和交互圖像，則所述當前周期中第n天的人機親密度的確定過程，包括：

根據所述當前周期中第n天內的交互音頻，確定所述當前周期中第n天內的交互內容；

根據所述當前周期中第n天內的交互內容，確定所述當前周期中第n天的內容情感得分；

根據所述當前周期中第n天內的交互音頻，確定所述當前周期中第n天的音頻情感得分；

根據所述當前周期中第n天內的交互圖像，確定所述當前周期中第n天的圖像情感得分；

根據所述當前周期中第n天的內容情感得分、所述當前周期中第n天的音頻情感得分和所述當前周期中第n天的圖像情感得分，確定所述當前周期中第n天的人機親密度。

在一種可能的實施方式中，所述根據所述當前周期中第n天的內容情感得分、所述當前周期中第n天的音頻情感得分和所述當前周期中第n天的圖像情感得分，確定所述當前周期中第n天的人機親密度，包括：

將所述當前周期中第n天的內容情感得分、所述當前周期中第n天對應的歷史時間段內的內容情感得分、所述當前周期中第n天的音頻情感得分、所述當前周期中第n天對應的歷史時間段內的音頻情感得分、所述當前周期中第n天的圖像情感得分和所述當前周期中第n天對應的歷史時間段內的圖像情感得分進行拼接，得到所述當前周期中第n天的情感得分拼接數據；