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[發明專利]一種數據處理方法、裝置、設備及介質在審

專利信息
申請號: 202110699578.0 申請日: 2021-06-23
公開(公告)號: CN113344104A 公開(公告)日: 2021-09-03
發明(設計)人: 劉龍歷;孫尚椿;于仰泉;朱冠胤;黃海 申請(專利權)人: 支付寶(杭州)信息技術有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G06F16/27
代理公司: 北京晉德允升知識產權代理有限公司 11623 代理人: 劉立升
地址: 310000 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數據處理 方法 裝置 設備 介質
【說明書】:

本說明書實施例公開了一種數據處理方法、裝置、設備及介質,數據處理方法包括:確定一個或多個數據子集;其中,每個所述數據子集對應一個時間子區間,所述數據子集包含目標對象對應的數據;對任一所述數據子集,根據該數據子集的數據量判定是否對該數據子集執行子集聚合,所述子集聚合用于使該數據子集的數據量不超過第一預設數量;確定目標時間區間,對所述目標時間區間對應的數據總集執行總集聚合,以確定所述數據總集所對應的第二預設數量個質心;其中,所述數據總集由所述目標時間區間所包含的一個或多個時間子區間所對應的數據子集組成;根據所述第二預設數量個質心確定所述目標時間區間內所述目標對象的特征數據,所述特征數據用于識別所述目標對象是否存在風險。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域,尤其涉及一種數據處理方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著互聯網的發展,人們可以使用各種各樣的互聯網業務,同時也面臨著網絡風險的威脅。

有鑒于此,需要更有效和更高效的網絡風險識別方案。

發明內容

本說明書實施例提供一種數據處理方法、裝置、設備及介質,用以解決如何更有效和更高效地進行網絡風險識別的技術問題。

為解決上述技術問題,本說明書實施例提供如下技術方案:

本說明書實施例提供一種數據處理方法,包括:

確定一個或多個數據子集;其中,每個所述數據子集對應一個時間子區間,所述數據子集包含目標對象對應的數據;

對任一所述數據子集,根據該數據子集的數據量判定是否對該數據子集執行子集聚合,所述子集聚合用于使該數據子集的數據量不超過第一預設數量;

確定目標時間區間,對所述目標時間區間對應的數據總集執行總集聚合,以確定所述數據總集所對應的第二預設數量個質心;其中,所述數據總集由所述目標時間區間所包含的一個或多個時間子區間所對應的數據子集組成;

根據所述第二預設數量個質心確定所述目標時間區間內所述目標對象的特征數據,所述特征數據用于識別所述目標對象是否存在風險。

本說明書實施例提供一種數據處理裝置,包括:

數據獲取模塊,用于確定一個或多個數據子集;其中,每個所述數據子集對應一個時間子區間,所述數據子集包含目標對象對應的數據;以及,對任一所述數據子集,根據該數據子集的數據量判定是否對該數據子集執行子集聚合,所述子集聚合用于使該數據子集的數據量不超過第一預設數量;

數據計算模塊,用于確定目標時間區間,對所述目標時間區間對應的數據總集執行總集聚合,以確定所述數據總集所對應的第二預設數量個質心;其中,所述數據總集由所述目標時間區間所包含的一個或多個時間子區間所對應的數據子集組成;

數據識別模塊,用于根據所述第二預設數量個質心確定所述目標時間區間內所述目標對象的特征數據,所述特征數據用于識別所述目標對象是否存在風險。

本說明書實施例提供數據處理設備,包括:

至少一個處理器;

以及,

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;

其中,

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,使所述至少一個處理器能夠執行上述的數據處理方法。

本說明書實施例提供一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機可執行指令,所述計算機可執行指令被處理器執行時實現上述的數據處理方法。

本說明書實施例提供的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果:

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2、支持發明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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