[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110699578.0
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113344104A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉龍歷;孫尚椿;于仰泉;朱冠胤;黃海
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G06F16/27
• 代理公司: 北京晉德允升知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11623
• 代理人: 劉立升

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，包括：

確定一個或多個數(shù)據(jù)子集；其中，每個所述數(shù)據(jù)子集對應一個時間子區(qū)間，所述數(shù)據(jù)子集包含目標對象對應的數(shù)據(jù)；

對任一所述數(shù)據(jù)子集，根據(jù)該數(shù)據(jù)子集的數(shù)據(jù)量判定是否對該數(shù)據(jù)子集執(zhí)行子集聚合，所述子集聚合用于使該數(shù)據(jù)子集的數(shù)據(jù)量不超過第一預設(shè)數(shù)量；

確定目標時間區(qū)間，對所述目標時間區(qū)間對應的數(shù)據(jù)總集執(zhí)行總集聚合，以確定所述數(shù)據(jù)總集所對應的第二預設(shè)數(shù)量個質(zhì)心；其中，所述數(shù)據(jù)總集由所述目標時間區(qū)間所包含的一個或多個時間子區(qū)間所對應的數(shù)據(jù)子集組成；

根據(jù)所述第二預設(shè)數(shù)量個質(zhì)心確定所述目標時間區(qū)間內(nèi)所述目標對象的特征數(shù)據(jù)，所述特征數(shù)據(jù)用于識別所述目標對象是否存在風險。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，確定一個或多個數(shù)據(jù)子集包括：

獲取業(yè)務服務器上所產(chǎn)生的對應于目標對象的數(shù)據(jù)；

將所述對應于目標對象的數(shù)據(jù)按時間維度進行劃分，以確定與時間子區(qū)間對應的一個或多個數(shù)據(jù)子集。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，根據(jù)該數(shù)據(jù)子集的數(shù)據(jù)量判定是否對該數(shù)據(jù)子集執(zhí)行子集聚合包括：

監(jiān)測該數(shù)據(jù)子集的數(shù)據(jù)量；

若該數(shù)據(jù)子集的數(shù)據(jù)量超過第一預設(shè)數(shù)量，則對該數(shù)據(jù)子集執(zhí)行子集聚合。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，所述方法還包括：

對任一所述數(shù)據(jù)子集，若判定對該數(shù)據(jù)子集執(zhí)行子集聚合，則對該數(shù)據(jù)子集的部分或全部數(shù)據(jù)進行子集聚合，得到該數(shù)據(jù)子集被聚合的數(shù)據(jù)對應的質(zhì)心；

將被聚合的數(shù)據(jù)替換為所述質(zhì)心；

其中，所述被聚合的數(shù)據(jù)對應的質(zhì)心屬于該數(shù)據(jù)子集；該數(shù)據(jù)子集被聚合的數(shù)據(jù)對應的質(zhì)心數(shù)量與未被聚合的數(shù)據(jù)的數(shù)量之和不超過第一預設(shè)數(shù)量。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，所述方法還包括：

對任一所述數(shù)據(jù)子集，對該數(shù)據(jù)子集執(zhí)行過一次或多次子集聚合后，若該數(shù)據(jù)子集的數(shù)據(jù)量再次超過所述第一預設(shè)數(shù)據(jù)，則對該數(shù)據(jù)子集再次執(zhí)行所述子集聚合。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，對所述目標時間區(qū)間對應的數(shù)據(jù)總集執(zhí)行總集聚合，以確定所述數(shù)據(jù)總集所對應的第二預設(shè)數(shù)量個質(zhì)心包括：

對所述目標時間區(qū)間對應的數(shù)據(jù)總集內(nèi)的數(shù)據(jù)執(zhí)行逐輪聚合；其中，每一輪聚合用于確定所述數(shù)據(jù)總集對應的質(zhì)心，首輪聚合基于所述數(shù)據(jù)總集內(nèi)的數(shù)據(jù)，下一輪聚合基于上一輪聚合所得到的數(shù)據(jù)；

若某一輪聚合后數(shù)據(jù)總集對應的質(zhì)心數(shù)量符合第二預設(shè)數(shù)量，則不再進行下一輪聚合。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，根據(jù)所述第二預設(shè)數(shù)量個質(zhì)心確定所述目標時間區(qū)間內(nèi)所述目標對象的特征數(shù)據(jù)包括：

將所述第二預設(shè)數(shù)量個質(zhì)心進行排序，得到質(zhì)心序列；

根據(jù)所述質(zhì)心序列確定所述數(shù)據(jù)總集的分位數(shù)的值；

將所述分位數(shù)的值作為所述目標時間區(qū)間內(nèi)所述目標對象的特征數(shù)據(jù)。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，根據(jù)所述質(zhì)心序列確定所述數(shù)據(jù)總集的分位數(shù)的值包括：

每個質(zhì)心序列中的質(zhì)心對應一個分位數(shù)范圍；

對任一分位數(shù)，確定該分位數(shù)落入的分位數(shù)范圍，將該分位數(shù)落入的分位數(shù)范圍對應的質(zhì)心的平均數(shù)或加權(quán)平均數(shù)作為該分位數(shù)的值。

9.如權(quán)利要求8所述的方法，對任一分位數(shù)，若該分位數(shù)位于相鄰兩個相鄰分位數(shù)范圍的交叉點，則將所述兩個相鄰分位數(shù)范圍對應的兩個質(zhì)心的mean值做平均或加權(quán)平均，將平均值或加權(quán)平均值作為該分位數(shù)的值；

或，

調(diào)整分位數(shù)范圍的大小以便調(diào)整所述第二預設(shè)數(shù)量，并通過總集聚合重新計算調(diào)整后的各分位數(shù)范圍對應的質(zhì)心，確定該分位數(shù)落入的分位數(shù)范圍，將該分位數(shù)落入的分位數(shù)范圍對應的質(zhì)心的平均數(shù)或加權(quán)平均數(shù)作為該分位數(shù)的值。

10.如權(quán)利要求1所述的方法，確定所述目標時間區(qū)間內(nèi)所述目標對象的特征數(shù)據(jù)后，所述方法還包括：

使用所述特征數(shù)據(jù)表征所述目標對象在所述目標時間區(qū)間內(nèi)的行為，以識別所述目標對象是否存在風險。