[發明專利]智能問答方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202110695877.7
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113392203B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 李釗;趙凱;鄧曉雨;劉巖;宋慧駒
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/295
• 代理公司: 隆天知識產權代理有限公司 72003
• 代理人: 章侃銥;鄭特強

本公開提供一種智能問答方法、裝置以及電子設備和計算機可讀存儲介質，包括：獲取問詢字符串；確定問詢字符串的粗篩實體代稱集合；將粗篩實體代稱集合的各個粗篩實體代稱與問詢字符串進行比對，在各個粗篩實體代稱中確定問詢字符串的目標實體代稱；根據目標實體代稱對問詢字符串進行處理，以確定問詢字符串的屬性字符串；通過屬性識別模型、已知屬性信息的歷史查詢字符串、以及多個已知屬性對應的熱詞對問詢字符串和目標實體代稱進行處理，確定問詢字符串的目標屬性；根據實體產品映射表確定目標實體代稱對應的目標產品；在目標關系型數據庫中確定目標產品對應的產品知識，并根據該產品知識中確定問詢字符串對應的答復字符串。

技術領域

本公開涉及計算機與互聯網技術領域，尤其涉及一種智能問答方法及裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

目前，隨著線上業務的逐漸增多，一些用于解決用戶問題的問答系統也逐漸完善。

現有問答對話平臺是基于FAQ(Frequently?Asked?Questions，常見問題解答)技術構建的，其技術特點決定了系統知識庫必須由問答對組成。

由此帶來了以下問題：

A.問答對需要由人工配置，消耗大量人力。

B.必須嚴格遵循“一問對一答”的形式，在海量知識場景下，數據量呈指數倍增長。

C.對“實體-關系”型問題，需要進行大量重復性配置工作。

D.海量知識下，因標準問題類別過多導致的匹配精度下降問題。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解。

發明內容

本公開的目的在于提供一種智能問答方法、裝置、電子設備以及和計算機可讀存儲介質，能夠為問詢字符串提供比較準確的答復字符串。

本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習得。

本公開實施例提供了一種智能問答方法，包括：獲取問詢字符串；通過多個預設實體代稱、候選實體分析網絡對所述問詢字符串進行實體粗篩處理，以確定所述問詢字符串的粗篩實體代稱集合；將所述粗篩實體代稱集合的各個粗篩實體代稱分別與所述問詢字符串進行文本比對，以在所述各個粗篩實體代稱中確定所述問詢字符串的目標實體代稱；根據所述目標實體代稱對所述問詢字符串進行處理，以確定所述問詢字符串的屬性字符串；通過屬性識別模型、已知屬性信息的歷史查詢字符串、以及多個已知屬性對應的熱詞對所述屬性字符串進行處理，以確定所述問詢字符串的目標屬性；根據實體產品映射表，確定所述目標實體代稱對應的目標產品；在目標關系型數據庫中確定所述目標產品對應的產品知識，并根據所述目標屬性在所述目標產品對應的產品知識中確定所述問詢字符串對應的答復字符串。

本公開實施例提供了一種智能問答裝置，包括：查詢字符串獲取模塊、粗篩模塊、細篩模塊、屬性字符串確定模塊、屬性確定模塊、目標產品確定模塊以及答復字符串確定模塊。