[發(fā)明專利]智能問答方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質

有效

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• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113392203B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發(fā)明（設計）人: 李釗;趙凱;鄧曉雨;劉巖;宋慧駒
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/295
• 代理公司: 隆天知識產權代理有限公司 72003
• 代理人: 章侃銥;鄭特強

1.一種智能問答方法，其特征在于，包括：

獲取問詢字符串；

通過多個預設實體代稱、候選實體分析網絡對所述問詢字符串進行實體粗篩處理，以確定所述問詢字符串的粗篩實體代稱集合；

將所述粗篩實體代稱集合的各個粗篩實體代稱分別與所述問詢字符串進行文本比對，以在所述各個粗篩實體代稱中確定所述問詢字符串的目標實體代稱；

根據所述目標實體代稱對所述問詢字符串進行處理，以確定所述問詢字符串的屬性字符串；

通過屬性識別模型、已知屬性信息的歷史查詢字符串、以及多個已知屬性對應的熱詞對所述屬性字符串進行處理，以確定所述問詢字符串的目標屬性；

根據實體產品映射表，確定所述目標實體代稱對應的目標產品；

在目標關系型數據庫中確定所述目標產品對應的產品知識，并根據所述目標屬性在所述目標產品對應的產品知識中確定所述問詢字符串對應的答復字符串；

其中，通過屬性識別模型、已知屬性信息的歷史查詢字符串、以及多個已知屬性對應的熱詞對所述屬性字符串進行處理，以確定所述問詢字符串的目標屬性，包括：

通過屬性識別模型對所述屬性字符串進行處理，以確定所述問詢字符串對應的第一候選屬性；

通過所述屬性識別模型對所述屬性字符串和歷史查詢字符串分別進行處理，以確定所述問詢字符串對應的待查詢向量和所述歷史查詢字符串對應的歷史查詢向量；

根據所述待查詢向量與所述歷史查詢向量之間的相似度，在所述歷史查詢字符串中確定與所述屬性字符串相似度最高的目標歷史字符串；

將所述目標歷史字符串對應的屬性作為所述問詢字符串的第二候選屬性；

根據所述第一候選屬性、所述第二候選屬性、以及所述多個已知屬性對應的熱詞確定所述問詢字符串的目標屬性。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，通過多個預設實體代稱、候選實體分析網絡對所述問詢字符串進行實體粗篩處理，以確定所述問詢字符串的粗篩實體代稱集合，包括：

將所述問詢字符串與所述多個預設實體代稱進行文本比對，以在所述多個預設實體代稱中確定與待查詢字符組匹配的第一候選實體代稱集合；

通過所述候選實體分析網絡對所述問詢字符串進行分類處理，以確定所述問詢字符串對應的第二候選實體代稱集合；

將所述第一候選實體代稱集合和所述第二候選實體代稱集合進行去重和合并，以確定所述問詢字符串的所述粗篩實體代稱集合。

3.根據權利要求1所述方法，其特征在于，將所述粗篩實體代稱集合的各個粗篩實體代稱分別與所述問詢字符串進行文本比對，以在所述各個粗篩實體代稱中確定所述問詢字符串的目標實體代稱，包括：

若所述各個粗篩實體代稱中存在至少一個粗篩實體代稱包含于所述問詢字符串，則在所述至少一個粗篩實體代稱中確定文本長度最長的一個作為目標實體代稱。

4.根據權利要求1所述方法，其特征在于，將所述粗篩實體代稱集合的各個粗篩實體代稱分別與所述問詢字符串進行文本比對，以在所述各個粗篩實體代稱中確定所述問詢字符串的目標實體代稱，包括：

若所述各個粗篩實體代稱中不存在包含于所述問詢字符串的粗篩實體代稱，則通過實體確定網絡對所述問詢字符串進行處理以確實所述問詢字符串的候選實體代稱；

確定所述粗篩實體代稱集合中各個粗篩實體代稱與所述候選實體代稱的文本編輯距離和向量相似度；

根據所述文本編輯距離和所述向量相似度，在所述粗篩實體名稱中確定所述目標實體代稱。

5.根據權利要求1所述方法，其特征在于，根據所述目標實體代稱對所述問詢字符串進行處理，以確定所述問詢字符串的屬性字符串，包括：

若所述問詢字符串包括所述目標實體代稱，則通過所述目標實體代稱對所述問詢字符串進行裁剪，以確定所述問詢字符串的屬性字符串；

若所述問詢字符串不包括所述目標實體代稱，則將所述問詢字符串整體作為所述問詢字符串的屬性字符串。