[發(fā)明專利]充放電控制方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110690162.2
• 申請(qǐng)日: 2021-06-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113386611B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-01-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳昊文;羅洪江;王翀;周雨迪
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院有限公司
• 主分類號(hào): B60L53/62
• 分類號(hào): B60L53/62;B60L53/66;B60L53/60
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 樊倩

本申請(qǐng)涉及一種充放電控制方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取目標(biāo)車(chē)輛的電池充放電信息和車(chē)輛駕駛行程信息；根據(jù)所述電池充放電信息和所述車(chē)輛駕駛行程信息，確定所述目標(biāo)車(chē)輛在目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的充放電概率；獲取所述充電樁所處區(qū)域的天氣狀況和所述充電樁在所述目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的能量供需狀況，并基于所述天氣狀況、所述能量供需狀況和所述充放電概率進(jìn)行模糊推理處理，得到模糊推理結(jié)果；所述模糊推理結(jié)果包括在所述目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的目標(biāo)充放電調(diào)度策略；執(zhí)行與所述目標(biāo)充放電調(diào)度策略對(duì)應(yīng)的車(chē)輛充放電控制指令。采用本方法能夠提高電動(dòng)汽車(chē)充放電調(diào)度準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及新能源汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種充放電控制方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著電動(dòng)汽車(chē)數(shù)量的增加，在一些電動(dòng)汽車(chē)使用率比較高的小區(qū)內(nèi)，如果用戶充電時(shí)間集中會(huì)出現(xiàn)變壓器過(guò)載、峰谷差變大等問(wèn)題，不利于配電網(wǎng)安全運(yùn)行。因此需要將電動(dòng)汽車(chē)分為有序充電和參與反向供電，使得用戶可以按照需求參與充放電調(diào)度。

隨著電動(dòng)汽車(chē)數(shù)量增加，將會(huì)出現(xiàn)電動(dòng)汽車(chē)充電難、線損嚴(yán)重、電壓下降，嚴(yán)重時(shí)會(huì)造成峰上加峰等問(wèn)題。現(xiàn)有的方法沒(méi)有考慮天氣、能量供需狀況、用戶習(xí)慣等多種因素對(duì)電動(dòng)汽車(chē)充放電調(diào)度的影響。

因此，相關(guān)技術(shù)中存在電動(dòng)汽車(chē)充放電調(diào)度準(zhǔn)確度不高的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠提高電動(dòng)汽車(chē)充放電調(diào)度準(zhǔn)確度的充放電控制方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種充電樁的充放電控制方法，應(yīng)用于充電樁，包括：

獲取目標(biāo)車(chē)輛的電池充放電信息和車(chē)輛駕駛行程信息；

根據(jù)所述電池充放電信息和所述車(chē)輛駕駛行程信息，確定所述目標(biāo)車(chē)輛在目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的充放電概率；

獲取所述充電樁所處區(qū)域的天氣狀況和所述充電樁在所述目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的能量供需狀況，并基于所述天氣狀況、所述能量供需狀況和所述充放電概率進(jìn)行模糊推理處理，得到模糊推理結(jié)果；所述模糊推理結(jié)果包括在所述目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的目標(biāo)充放電調(diào)度策略；

執(zhí)行與所述目標(biāo)充放電調(diào)度策略對(duì)應(yīng)的車(chē)輛充放電控制指令。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述電池充放電信息包括電池剩余電量、電池充電頻率、電池放電頻率中的至少一種，所述車(chē)輛駕駛行程信息包括所述目標(biāo)車(chē)輛駛離所述充電樁的時(shí)間和所述目標(biāo)車(chē)輛駛至所述充電樁的時(shí)間中的至少一種，所述根據(jù)所述電池充放電信息和所述車(chē)輛駕駛行程信息，確定所述目標(biāo)車(chē)輛在目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的充放電概率，包括：

將所述電池充放電信息和所述車(chē)輛駕駛行程信息輸入至充放電概率預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，得到所述目標(biāo)車(chē)輛在目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的充放電概率；

其中，所述充放電概率預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)用于提取出所述電池充放電信息和所述車(chē)輛駕駛行程信息中的電池充放電特征，并根據(jù)所述電池充放電特征，確定所述目標(biāo)車(chē)輛在所述目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的充放電概率。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述充放電概率預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)包括輸入層、時(shí)間循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)層、全連接層和激活函數(shù)層，所述將所述電池充放電信息和所述車(chē)輛駕駛行程信息輸入至充放電概率預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，得到所述目標(biāo)車(chē)輛在目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的充放電概率，包括：

通過(guò)所述輸入層，接收以若干個(gè)時(shí)間步進(jìn)行劃分得到的所述電池充放電信息和所述車(chē)輛駕駛行程信息；

通過(guò)所述時(shí)間循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)層，對(duì)所述電池充放電信息和所述車(chē)輛駕駛行程信息進(jìn)行特征提取處理，生成充放電特征向量；所述充放電特征向量用于表征所述電池充放電特征；

通過(guò)所述全連接層，對(duì)所述充放電特征向量進(jìn)行分類處理，得到特征分類結(jié)果；

通過(guò)所述激活函數(shù)層，將所述特征分類結(jié)果映射為所述目標(biāo)車(chē)輛在所述目標(biāo)時(shí)段內(nèi)的充電概率和放電概率。