[發(fā)明專利]充放電控制方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110690162.2
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113386611B
• 公開（公告）日: 2023-01-20
• 發(fā)明（設計）人: 吳昊文;羅洪江;王翀;周雨迪
• 申請（專利權）人: 南方電網數字電網研究院有限公司
• 主分類號: B60L53/62
• 分類號: B60L53/62;B60L53/66;B60L53/60
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 樊倩

1.一種充放電控制方法，其特征在于，包括：

獲取目標車輛的電池充放電信息和車輛駕駛行程信息；

根據所述電池充放電信息和所述車輛駕駛行程信息，確定所述目標車輛在目標時段內的充放電概率；

獲取充電樁所處區(qū)域的天氣狀況和所述充電樁在所述目標時段內的能量供需狀況，并基于所述天氣狀況、所述能量供需狀況和所述充放電概率進行模糊推理處理，得到模糊推理結果；所述模糊推理結果包括在所述目標時段內的目標充放電調度策略；其中，通過預設的天氣狀況隸屬函數，計算所述天氣狀況與各個天氣模糊評價等級的隸屬度，得到天氣隸屬度；通過預設的能量供需狀況隸屬函數，計算所述能量供需狀況與各個能量供需模糊評價等級的隸屬度，得到能量供需隸屬度；通過預設的充放電隸屬函數，計算所述充放電概率與各個充放電模糊評價等級的隸屬度，得到充放電隸屬度；采用預設的模糊推理規(guī)則，對所述天氣隸屬度、所述能量供需隸屬度和所述充放電隸屬度進行組合推理，得到所述目標充放電調度策略；

執(zhí)行與所述目標充放電調度策略對應的車輛充放電控制指令。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述電池充放電信息包括電池剩余電量、電池充電頻率、電池放電頻率中的至少一種，所述車輛駕駛行程信息包括所述目標車輛駛離所述充電樁的時間和所述目標車輛駛至所述充電樁的時間中的至少一種，所述根據所述電池充放電信息和所述車輛駕駛行程信息，確定所述目標車輛在目標時段內的充放電概率，包括：

將所述電池充放電信息和所述車輛駕駛行程信息輸入至充放電概率預測網絡，得到所述目標車輛在目標時段內的充放電概率；

其中，所述充放電概率預測網絡用于提取出所述電池充放電信息和所述車輛駕駛行程信息中的電池充放電特征，并根據所述電池充放電特征，確定所述目標車輛在所述目標時段內的充放電概率。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述充放電概率預測網絡包括輸入層、時間循環(huán)神經網絡節(jié)點層、全連接層和激活函數層，所述將所述電池充放電信息和所述車輛駕駛行程信息輸入至充放電概率預測網絡，得到所述目標車輛在目標時段內的充放電概率，包括：

通過所述輸入層，接收以若干個時間步進行劃分得到的所述電池充放電信息和所述車輛駕駛行程信息；

通過所述時間循環(huán)神經網絡節(jié)點層，對所述電池充放電信息和所述車輛駕駛行程信息進行特征提取處理，生成充放電特征向量；所述充放電特征向量用于表征所述電池充放電特征；

通過所述全連接層，對所述充放電特征向量進行分類處理，得到特征分類結果；

通過所述激活函數層，將所述特征分類結果映射為所述目標車輛在所述目標時段內的充電概率和放電概率。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用預設的模糊推理規(guī)則，對所述天氣隸屬度、所述能量供需隸屬度和所述充放電隸屬度進行組合推理，得到所述目標充放電調度策略，包括：

將所述天氣隸屬度、所述能量供需隸屬度和所述充放電隸屬度輸入至模糊推理模型；所述模糊推理模型用于對所述天氣隸屬度、所述能量供需隸屬度和所述充放電隸屬度進行組合推理，得到組合推理結果；還用于對所述組合推理結果進行去模糊化操作，得到模糊推理精確值；

將與所述模糊推理精確值所處數值范圍相對應的充放電調度策略，作為所述目標充放電調度策略；所述充放電調度策略包括等待充電、急需充電、等待放電、急需放電中的至少一種。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述充電樁所處區(qū)域的天氣狀況和所述充電樁在所述目標時段內的能量供需狀況，包括：

獲取所述充電樁在所述目標時段內的總能量供應量和總功率需求量；

基于所述總能量供應量和所述總功率需求量之間的差異，確定所述充電樁在所述目標時段內的能量供需狀況。