[發明專利]基于大數據的智能技經評審方法在審
| 申請號: | 202110689814.0 | 申請日: | 2021-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN113313475A | 公開(公告)日: | 2021-08-27 |
| 發明(設計)人: | 黃琰;文上勇;喬慧婷;萬正東;梁燕妮;曾兵 | 申請(專利權)人: | 南方電網能源發展研究院有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q10/10 | 分類號: | G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458;G06F16/248 |
| 代理公司: | 南昌新天下專利商標代理有限公司 36115 | 代理人: | 戴繼翔 |
| 地址: | 511458 廣東省廣州市南沙區豐澤東路1*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 智能 評審 方法 | ||
基于大數據的智能技經評審方法,以技經歷史數據、電力行業評審規范等數據搭建技經數據庫,而后從技經評審實際業務場景出發,提煉出用于進行技經評審的數據,用于搭建技經評審數據池,再對搭建的技經數據庫中數據進行提取構建數據提取模型,以將待評審數據區分為結構化數據和非結構數據,最后通過結構化數據將技經評審數據池與提取的數據形成一一對應,再結合人為調整,以完成數據匹配建立數據匹配模型,同時將技經評審數據池與待審非結構數據進行數據匹配對比,設計評審模式,進而建立智能評審模型,而后從評審數據庫獲取待分析數據,完成智能評審后實現可視化展現,大幅度提升專家的評審效率,更好地支撐專家完成評審分析工作。
技術領域
本發明涉及技術評審技術領域,尤其涉及一種基于大數據的智能技經評審方法。
背景技術
隨著我國電力行業的蓬勃發展,造價審查正在向智能高效、精益化方向轉變,但歷史技經數據孤立分散、評審專家人才短缺、業務量飽和、未形成體系化評審機制等問題影響著技經評審的發展。
現電力行業仍是采用傳統人工方式審核,不僅工作負荷大且還存在評審不全面等缺點,雖針對傳統人工審核進行了改進,但僅側重在評審流程流轉、資料歸集等線上管理方式,如:評審人員在線信息化、評審流程線上化、評審意見線上填報等,只能滿足規范評審流程、存儲評審資料的管理作用,無法從本質上減輕技經評審人員的現狀問題;不能合理利用龐大的歷史技經數據作為下一次評審的數據支撐,也不能實現對造價文件進行智能化分析、智能生成分析成果和大數據分析等的功能。
為推進電網工程投資造價分析、造價審查更加科學、更加全面、更加深入的發展,急需構建基于大數據采集及智能匹配的技經智能評審,以提升評審質效。
發明內容
本發明所解決的技術問題在于提供一種基于大數據的智能技經評審方法,以解決上述背景技術中的問題。
本發明所解決的技術問題采用以下技術方案來實現:
基于大數據的智能技經評審方法,具體步驟如下:
步驟1)搭建技經數據庫
采集近五年典型工程數據,并對數據進行預處理后導入搭建的技經數據庫,而后通過結構化解析,從技經數據庫的工程數據中抽取工程關鍵特征技術指標,以作為識別標識碼,對技經數據進行報表可視化展現;
步驟2)建立技經評審數據池
從技經評審實際業務場景出發,提煉出用于進行技經評審的數據,而后搭建技經評審數據池,用于智能匹配分析;
步驟3)提取數據
對步驟1)搭建的技經數據庫中數據進行提取,構建數據提取模型,并通過大數據分析方法,將待評審數據區分為結構化數據和非結構數據,結構化數據作為后期匹配的關鍵因素,非結構化數據作為掃描的內容;
步驟4)建立數據匹配模型
將步驟2)建立的技經評審數據池與步驟3)中提取的數據,通過結構化數據形成一一對應,再結合人為調整,以完成數據匹配建立數據匹配模型,同時將技經評審數據池與待審非結構數據進行數據匹配對比;
步驟5)建立智能評審模型
通過對步驟1)~步驟4)持續積累的數據提煉升級后,設計評審模式,進而建立智能評審模型,而后從評審數據庫獲取待分析數據,并分析完整評審流程與內容,以完成智能評審后實現可視化展現。
在本發明中,步驟1)所述預處理包括對數據進行清洗、統計/分析、歸類。
在本發明中,步驟2)所述用于進行技經評審的數據包括合規性審查數據與行業規范性數據,并對行業規范性數據進行拆分,為每個拆分子項設定識別標識碼進行分類存儲。
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G06Q10-00 行政;管理
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