[發明專利]基于大數據的智能技經評審方法

在審

• 申請號: 202110689814.0
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113313475A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 黃琰;文上勇;喬慧婷;萬正東;梁燕妮;曾兵
• 申請（專利權）人: 南方電網能源發展研究院有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458;G06F16/248
• 代理公司: 南昌新天下專利商標代理有限公司 36115
• 代理人: 戴繼翔

1.基于大數據的智能技經評審方法，其特征在于，具體步驟如下：

步驟1）搭建技經數據庫

采集典型工程數據，并對數據進行預處理后導入搭建的技經數據庫，而后通過結構化解析，從技經數據庫的工程數據中抽取工程關鍵特征技術指標，以作為識別標識碼；

步驟2）建立技經評審數據池

從技經評審實際業務場景出發，提煉出用于進行技經評審的數據，而后搭建技經評審數據池；

步驟3）提取數據

對步驟1）搭建的技經數據庫中數據進行提取，構建數據提取模型，并通過大數據分析方法，將待評審數據區分為結構化數據和非結構數據，結構化數據作為后期匹配的關鍵因素，非結構化數據作為掃描的內容；

步驟4）建立數據匹配模型

將步驟2）建立的技經評審數據池與步驟3）中提取的數據，通過結構化數據形成一一對應，再結合人為調整，以完成數據匹配建立數據匹配模型，同時將技經評審數據池與待審非結構數據進行數據匹配對比；

步驟5）建立智能評審模型

通過對步驟1）～步驟4）持續積累的數據提煉升級后，設計評審模式，進而建立智能評審模型，而后從評審數據庫獲取待分析數據，并分析完整評審流程與內容，以完成智能評審后實現可視化展現。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的智能技經評審方法，其特征在于，步驟1）中，所述預處理包括對數據進行清洗、統計/分析、歸類。

3.根據權利要求1所述的基于大數據的智能技經評審方法，其特征在于，步驟2）中，所述用于進行技經評審的數據包括合規性審查數據與行業規范性數據，并對行業規范性數據進行拆分，為每個拆分子項設定識別標識碼進行分類存儲。

4.根據權利要求1所述的基于大數據的智能技經評審方法，其特征在于，步驟3）中，所述結構化數據通過關鍵字模糊識別查詢，非結構化數據進行解析抽取關鍵字段識別查詢。

5.根據權利要求1所述的基于大數據的智能技經評審方法，其特征在于，步驟4）中，所述數據匹配模型通過關鍵字識別、類別匹配、字段拆分重組匹配實現數據匹配。

6.根據權利要求1所述的基于大數據的智能技經評審方法，其特征在于，步驟5）中，所述從評審數據庫獲取待分析數據后，通過工程關鍵特征技術指標獲取待分析數據，智能評審模型采用字段重組并形成字節拼接完成對比后輸出拼接結果，同時根據拼接結果完成數據成果高亮可視化展現。