[發(fā)明專利]一種基于D-S算法的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價方法

在審

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• 申請日: 2021-06-19
• 公開（公告）號: CN113393132A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 戴國慶;張林剛
• 申請（專利權(quán)）人: 上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/16;G06F17/11
• 代理公司: 北京棘龍知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11740
• 代理人: 張開

1.一種基于D-S算法的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價方法，其特征在于：包括以下方法：

S1：接收人工輸入的各地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的評價指標(biāo)；

S2：利用python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對給定的多維度評價指標(biāo)進行指標(biāo)數(shù)據(jù)的定向抓取，獲得各地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評價指標(biāo)數(shù)據(jù)；

S3：利用改進熵值法確定評價指標(biāo)的客觀權(quán)重，將灰色關(guān)聯(lián)分析法與D-S算法相結(jié)合合成各地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價信息，得到合成結(jié)果；

S4：基于預(yù)設(shè)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分級策略對評價結(jié)果進行分級，利用預(yù)設(shè)的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略對各地區(qū)制造業(yè)發(fā)展給出不同的應(yīng)對措施。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述步驟S1人工輸入的各地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評價指標(biāo)應(yīng)根據(jù)各地區(qū)制造業(yè)發(fā)展的特征，從數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型和數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型三個維度選取評價指標(biāo)，得到各地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評價指標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述步驟S2利用python抓取各地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的評價指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述步驟S3需要對抓取的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)需要進行無量綱化處理，再利用改進熵值法確定各地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評價指標(biāo)權(quán)重，并根據(jù)指標(biāo)的實際數(shù)據(jù)和指標(biāo)權(quán)重構(gòu)建各個指標(biāo)的基本信任分配函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述步驟S3構(gòu)建各個指標(biāo)的基本信任分配函數(shù)時,如下步驟：

步驟N1：證據(jù)源的獲??；設(shè)識別框架Θ＝{x₁,x₂,…,x_n}，其中x_i表示每個地區(qū)，將每個制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力評價指標(biāo)當(dāng)作一個證據(jù)源E_j，獲得由m個證據(jù)源組成的證據(jù)集E＝{E₁,E₂,…,E_m}；將證據(jù)源E_j整理為識別框架中每個事件的基本信任分配函數(shù)(mass函數(shù))m_i(A)(i＝1,2,…,n)，表示mass函數(shù)所指向的事件；

步驟N2：mass函數(shù)的確定；基本信任分配函數(shù)(mass函數(shù))m是2^Θ→[0,1]，且滿足：其中，使得m(A)0的A稱為焦元；

步驟N3：證據(jù)合成；設(shè)m₁,m₂,…,m_n為Θ上n個基本信任分配函數(shù)，則利用Dempster合成規(guī)則對證據(jù)進行合成，合成公式為下面的公式

其中為證據(jù)沖突系數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于：所述步驟S4中包括按照各地區(qū)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型、數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型和綜合評價結(jié)果進行分析，將各地區(qū)標(biāo)注不同的級別，對級別較低的地區(qū)分析造成評價結(jié)果較低的因素，并跟蹤監(jiān)測和預(yù)判，以便根據(jù)其綜合評價結(jié)果采取不同的措施。