[發明專利]一種基于D-S算法的制造業數字化轉型能力評價方法

在審

• 申請號: 202110681860.6
• 申請日: 2021-06-19
• 公開（公告）號: CN113393132A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 戴國慶;張林剛
• 申請（專利權）人: 上海應用技術大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/16;G06F17/11
• 代理公司: 北京棘龍知識產權代理有限公司 11740
• 代理人: 張開

本發明公開了一種基于D?S算法的制造業數字化轉型能力評價方法，包括S1：人工輸入制造業數字化轉型能力評價指標；S2：利用python網絡爬蟲技術抓取相關指標數據；S3：利用改進熵值法計算評價指標的權重，將灰色關聯分析法與D?S算法相結合計算得到各地區制造業數字化轉型能力評價結果；S4：基于預設的制造業數字化轉型能力分級策略對評價結果進行分析，并給出不同的應對措施。本發明實現了對制造業數字化轉型能力的評價，并對各地區制造業數字化轉型能力進行分析并給出相應的處理措施，有助于加快制造業數字化轉型。

技術領域

本發明屬于制造業數字化轉型相關領域，尤其涉及一種基于D-S算法的制造業數字化轉型能力評價方法。

技術背景

進入21世紀以來，大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術飛速發展并迅速普及應用，預示著第四次工業革命的到來。在第四次工業革命中，制造業重新成為世界各國參與競爭的熱點，國家級制造業戰略應運而生。制造業歷來是中國的核心產業，但在中國金融、制造、教育、零售、文娛、政府等六大重點行業中，制造業的數字化水平是最低的，數據顯示，超過50％的中國制造企業的數字化尚處于單點試驗和局部推廣階段，中國制造業的數字化仍有巨大的提升空間。在這樣的背景下，通過提升制造企業的數字化水平，提高企業在價值鏈中的地位，進而促進企業轉型升級，成為了學術界和商業界的關注與研究熱點。

基于以上背景，迫切需要建立一套行之有效的數字化轉型能力評價體系，對制造業企業的數字化轉型現狀進行分析，既是滿足中國制造企業提升數字化水平的迫切訴求，也可以幫助政府更好地了解企業數字化水平現狀，提高政府對企業發展的引導和支持效率。

發明內容

本發明通過提供一種基于D-S算法的制造業數字化轉型能力評價方法，解決了現有技術中各地區制造業數字化轉型能力評價的技術問題，實現了利用python網絡爬蟲技術以及相關算法對各地區制造業數字化轉型能力進行評價。

本發明采用如下步驟予以實現：

步驟M1：構建各地區制造業數字化轉型能力評價指標體系

查閱相關文獻并結合各地區制造業實際情況，從數字化技術轉型、數字化效益轉型和數字化創新能力轉型三個維度構建各地區制造業數字化轉型能力評價指標體系。數字化技術轉型是制造業數字化轉型的基礎，只有具備良好的數字化技術，數字化效益轉型和數字化創新能力轉型才能得到基本保障，是制造業向數字化轉型發展的動力源泉。數字化效益轉型是促成企業轉型升級的直觀表現，通過將數字技術應用到制造業價值鏈的各個環節，從而幫助企業獲得更高的效益，數字化效益包括經濟效益和生態效益兩方面的內容。數字化創新有利于企業的轉型升級，數字技術不僅將企業內部各個部門、生產運營流程有效連接，而且進一步推動企業間的合作伙伴關系，提高制造業整體創新能力。

步驟M2：數據抓取

利用網絡爬蟲技術從網絡上抓取步驟M1確定的各地區制造業數字化轉型能力評價指標的相關數據，數據主要來源于國家統計局、《中國統計年鑒》、《中國工業統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》、《中國電子信息產業統計年鑒》、《中國第三產業統計年鑒》、《中國城市統計年鑒》、《中國能源統計年鑒》等。

步驟M3：指標權重確定

利用改進熵值法來計算各地區制造業數字化轉型能力評價指標權重，改進熵值法的計算步驟如下：

步驟M301：數據標準化處理

由于制造業數字化轉型能力評價指標的單位和量綱不同，直接計算會導致結果出現偏差因此對所有數據進行標準化處理，避免因量綱不同導致的運行結果差異。v_ij表示第i個地區的第j個指標的數值(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m)，標準化處理公式如下