[發明專利]基于人工智能和CIM的垃圾中轉站選址評估方法及系統

有效

• 申請號: 202110676566.6
• 申請日: 2021-06-16
• 公開（公告）號: CN113435637B
• 公開（公告）日: 2022-12-30
• 發明（設計）人: 黃少清;黃繼田;黃明祥
• 申請（專利權）人: 深圳市云智評信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/26
• 代理公司: 深圳市蘭鋒盛世知識產權代理有限公司 44504
• 代理人: 羅炳鋒

本發明涉及技術領域，具體涉及一種基于人工智能和CIM的垃圾中轉站選址評估方法及系統。該方法包括：通過CIM模型獲得垃圾中轉站信息，獲得垃圾運輸終點和垃圾產生區域。以候選垃圾中轉站位置到垃圾運輸終點和垃圾產生區域距離之和作為運輸指標。以垃圾中轉站位置為原點設定服務鄰域，根據服務鄰域內垃圾產量調整服務鄰域大小，獲得候選垃圾中轉站與現有垃圾中轉站之間的服務鄰域交集面積。通過現有垃圾中轉站的惡臭等級獲取對應候選垃圾中轉站規模和人流量的負面影響指標。根據服務鄰域交集面積、運輸指標和負面影響指標獲得候選垃圾中轉站位置的合適度。本發明考慮了多方面對候選垃圾中轉站選址的影響，使得選址更科學高效。

技術領域

本發明涉及技術領域，具體涉及一種基于人工智能和CIM的垃圾中轉站選址評估方法及系統。

背景技術

垃圾處理對現代城市來說是必不可少的一環，通過收集垃圾產生區域內的垃圾，運送至垃圾中轉站，經過中轉后再送入最終的垃圾處理廠。科學的垃圾處理流程對城市發展和城市舒適度有著重要意義。

垃圾中轉站作為城市垃圾的中轉地，連接著城市垃圾制造地點和垃圾最終處理地點，承擔著垃圾壓縮，垃圾預處理等任務。垃圾中轉站的建造地點對于城市垃圾的處理效率至關重要。

現有技術中針對垃圾中轉站的選址的評估方法多為根據人為勘察決定，調研費時費力。不會考慮候選垃圾中轉站和現有垃圾中轉站服務沖突。并且不會候選垃圾中轉站對行人的負面影響。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的在于提供一種基于人工智能和CIM的垃圾中轉站選址評估方法及系統，所采用的技術方案具體如下：

本發明提出了一種基于人工智能和CIM的垃圾中轉站選址評估方法，所述方法包括：

通過CIM模型獲得垃圾中轉站信息；所述垃圾中轉站信息包括現有垃圾中轉站信息和候選垃圾中轉站信息；

通過所述CIM模型獲得垃圾運輸終點和垃圾產生區域；以所述候選垃圾中轉站位置到所述垃圾運輸終點和垃圾產生區域路線距離之和作為運輸指標；

以每個所述垃圾中轉站位置為原點，根據預設鄰域半徑設定服務鄰域；根據每個所述服務鄰域內垃圾產量調整所述服務鄰域大小；獲得所述候選垃圾中轉站與其他所述垃圾中轉站之間的服務鄰域交集面積；

獲取所述現有垃圾中轉站距離相近道路的道路圖像；獲得所述道路圖像中人員的運動信息和人員流量；所述運動信息包括人員加速度和人員姿態；根據所述運動信息獲得惡臭等級；根據所述惡臭等級獲得對應所述人員流量和所述垃圾中轉站規模的負面影響指標；

根據所述服務鄰域交集面積、運輸指標和負面影響指標獲得所述候選垃圾中轉站位置的合適度。

進一步地，所述垃圾產量的獲取方法包括：

獲取所述服務鄰域內垃圾產生區域圖像；

在所述垃圾產生區域圖像中分割出垃圾圖像；獲得所述垃圾圖像中垃圾所在垃圾站點規模；

將所述垃圾圖像和所述垃圾產生區域圖像的面積比值作為垃圾占比；

根據所述垃圾占比和所述垃圾站點規模獲得所述垃圾產量。

進一步地，所述根據所述服務鄰域內垃圾產量調整所述服務鄰域大小包括：

當所述垃圾產量和所述垃圾中轉站規模的差值大于預設的第一閾值時，依照預設調整步長減小所述服務鄰域大小；

當所述垃圾中轉站規模和所述垃圾產量的差值大于所述第一閾值時，依照所述調整步長增大所述服務鄰域大小；

當所述垃圾產量和所述垃圾中轉站規模差值的絕對值小于等于所述第一閾值時，所述服務鄰域大小不變。