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[發(fā)明專(zhuān)利]基于人工智能和CIM的垃圾中轉(zhuǎn)站選址評(píng)估方法及系統(tǒng)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110676566.6 申請(qǐng)日: 2021-06-16
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113435637B 公開(kāi)(公告)日: 2022-12-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃少清;黃繼田;黃明祥 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 深圳市云智評(píng)信息技術(shù)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/26
代理公司: 深圳市蘭鋒盛世知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44504 代理人: 羅炳鋒
地址: 518000 廣東省深圳市羅湖區(qū)桂園*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 人工智能 cim 垃圾 中轉(zhuǎn)站 選址 評(píng)估 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于人工智能和CIM的垃圾中轉(zhuǎn)站選址評(píng)估方法,其特征在于,所述方法包括:

通過(guò)CIM獲得垃圾中轉(zhuǎn)站信息;所述垃圾中轉(zhuǎn)站信息包括現(xiàn)有垃圾中轉(zhuǎn)站信息和候選垃圾中轉(zhuǎn)站信息;

通過(guò)所述CIM獲得垃圾運(yùn)輸終點(diǎn)和垃圾產(chǎn)生區(qū)域;以所述候選垃圾中轉(zhuǎn)站位置到所述垃圾運(yùn)輸終點(diǎn)和垃圾產(chǎn)生區(qū)域路線(xiàn)距離之和作為運(yùn)輸指標(biāo);

以每個(gè)所述垃圾中轉(zhuǎn)站位置為原點(diǎn),根據(jù)預(yù)設(shè)鄰域半徑設(shè)定服務(wù)鄰域;根據(jù)每個(gè)所述服務(wù)鄰域內(nèi)垃圾產(chǎn)量調(diào)整所述服務(wù)鄰域大??;獲得所述候選垃圾中轉(zhuǎn)站與其他所述垃圾中轉(zhuǎn)站之間的服務(wù)鄰域交集面積;

獲取所述現(xiàn)有垃圾中轉(zhuǎn)站距離相近道路的道路圖像;獲得所述道路圖像中人員的運(yùn)動(dòng)信息和人員流量;所述運(yùn)動(dòng)信息包括人員加速度和人員姿態(tài);根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)信息獲得惡臭等級(jí);所述惡臭等級(jí)與所述運(yùn)動(dòng)信息呈正相關(guān)關(guān)系;根據(jù)所述惡臭等級(jí)獲得對(duì)應(yīng)所述人員流量和所述垃圾中轉(zhuǎn)站規(guī)模的負(fù)面影響指標(biāo);

根據(jù)所述服務(wù)鄰域交集面積、運(yùn)輸指標(biāo)和負(fù)面影響指標(biāo)獲得所述候選垃圾中轉(zhuǎn)站位置的合適度;所述合適度與所述服務(wù)鄰域交集面積、所述運(yùn)輸指標(biāo)和所述負(fù)面影響指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系;根據(jù)所述合適度選取最優(yōu)的所述候選垃圾中轉(zhuǎn)站信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能和CIM的垃圾中轉(zhuǎn)站選址評(píng)估方法,其特征在于,所述垃圾產(chǎn)量的獲取方法包括:

獲取所述服務(wù)鄰域內(nèi)垃圾產(chǎn)生區(qū)域圖像;

在所述垃圾產(chǎn)生區(qū)域圖像中分割出垃圾圖像;獲得所述垃圾圖像中垃圾所在垃圾站點(diǎn)規(guī)模;

將所述垃圾圖像和所述垃圾產(chǎn)生區(qū)域圖像的面積比值作為垃圾占比;

根據(jù)所述垃圾占比和所述垃圾站點(diǎn)規(guī)模獲得所述垃圾產(chǎn)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能和CIM的垃圾中轉(zhuǎn)站選址評(píng)估方法,其特征在于,所述根據(jù)所述服務(wù)鄰域內(nèi)垃圾產(chǎn)量調(diào)整所述服務(wù)鄰域大小包括:

當(dāng)所述垃圾產(chǎn)量和所述垃圾中轉(zhuǎn)站規(guī)模的差值大于預(yù)設(shè)的第一閾值時(shí),依照預(yù)設(shè)調(diào)整步長(zhǎng)減小所述服務(wù)鄰域大小;

當(dāng)所述垃圾中轉(zhuǎn)站規(guī)模和所述垃圾產(chǎn)量的差值大于所述第一閾值時(shí),依照所述調(diào)整步長(zhǎng)增大所述服務(wù)鄰域大??;

當(dāng)所述垃圾產(chǎn)量和所述垃圾中轉(zhuǎn)站規(guī)模差值的絕對(duì)值小于等于所述第一閾值時(shí),所述服務(wù)鄰域大小不變。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能和CIM的垃圾中轉(zhuǎn)站選址評(píng)估方法,其特征在于,所述根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)信息獲得所述現(xiàn)有垃圾中轉(zhuǎn)站的惡臭等級(jí)還包括:

根據(jù)所述運(yùn)動(dòng)信息獲得每個(gè)人員對(duì)應(yīng)的初始惡臭等級(jí);以人員數(shù)量最多的所述初始惡臭等級(jí)作為所述惡臭等級(jí)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能和CIM的垃圾中轉(zhuǎn)站選址評(píng)估方法,其特征在于,所述獲得所述道路圖像中人員的運(yùn)動(dòng)信息和人員流量包括:

將所述道路圖像送入預(yù)先訓(xùn)練好的人員檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中,輸出人員關(guān)鍵點(diǎn)信息;

通過(guò)所述人員關(guān)鍵點(diǎn)信息獲取所述人員姿態(tài)和所述人員流量;

將所述人員關(guān)鍵點(diǎn)在時(shí)序上疊加,獲得人員移動(dòng)軌跡;根據(jù)所述人員移動(dòng)軌跡獲得所述人員加速度。

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