[發明專利]一種基于舌診用舌面輪廓環區域劃分數學模型的識別方法在審
| 申請號: | 202110673759.6 | 申請日: | 2021-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN113298034A | 公開(公告)日: | 2021-08-24 |
| 發明(設計)人: | 李華淵;卓漢昌;嚴雄;肖婷婷 | 申請(專利權)人: | 武漢未康未病醫學有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 | 代理人: | 龍凱 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市經濟技術*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 舌診用舌面 輪廓 區域 劃分 數學模型 識別 方法 | ||
本發明公開了一種基于舌診用舌面輪廓環區域劃分數學模型的識別方法,S1、舌像采集:舌像獲取過程中,通過使用人群登錄相應的舌診識別軟件,通過該軟件中的圖像拍照來對自身的舌頭進行拍攝,本發明涉及舌面識別技術領域。該基于舌診用舌面輪廓環區域劃分數學模型的識別方法,通過在采集操作過程通過對圖像的自動化處理,使得后期的特征提取和識別更加的清晰,同時對于舌頭圖像位置進行劃分后,以及對對應的區域進行判定歸類后,通過此數字化分區的計算方式,將舌頭劃分成對應的幾個區域,從而得出對應區域的舌色,點刺,裂紋,紋理,胖瘦等等數值,分析對應身體部位的健康狀態,使得舌診計算機化成為現實。
技術領域
本發明涉及舌面識別技術領域,具體為一種基于舌診用舌面輪廓環區域劃分數學模型的識別方法。
背景技術
舌為心之苗,脾之外候,苔由胃氣所生,臟腑通過經脈與舌相聯中醫診斷疾病的重要客系,手少陰之別系舌本,足少陰之脈挾舌本,足厥陰之脈絡舌本,足太陰之脈連舌本,散舌下,故臟腑病變,可在舌質和舌苔上反映出來,舌診主要診察舌質和舌苔的形態、色澤、潤燥等,以此判斷疾病的性質、病勢的淺深、氣血的盛衰、津液的盈虧及臟腑的虛實等,而目前舌診的過程中,一方面人為判斷主觀性較大,不客觀,存在千人千面的情況,另一方面,數字化無法做到精準分區,以至舌診數字化無法做到真正的精準化,智能化。
現有的在生活的過程中往往無法了解到自己自身的情況,也不了解具體如何去觀測自己舌面的情況,為此,本發明提供了一種基于舌診用舌面輪廓環區域劃分數學模型的識別方法。
發明內容
針對現有技術的不足,本發明提供了一種基于舌診用舌面輪廓環區域劃分數學模型的識別方法,解決了現有的在生活的過程中往往無法了解到自己自身的情況,也不了解具體如何去觀測自己舌面的情況的問題。
為實現以上目的,本發明通過以下技術方案予以實現:一種基于舌診用舌面輪廓環區域劃分數學模型的識別方法,具體包括以下操作步驟:
S1、舌像采集:舌像獲取過程中,通過使用人群登錄相應的舌診識別軟件,通過該軟件中的圖像拍照來對自身的舌頭進行拍攝,同時拍攝后的圖像通過預處理進行使用;
S2、區域劃分:對處理后的圖片進行模型的建立,在圖片的舌頭部位取最邊緣的區域長寬做一個長方形,并對長方形內部的舌頭區域進行劃分,劃分為10個閉合的環形區域,并且通過長方形的對角線對10環的區域進行劃分;
S3、區域識別:而對應的區域對應不同的器官位置的具體情況,通過建立的數字化模型,在識別的過程中,從圖像中提取到的特征向量作為一個查詢,計算其與各個環狀之間的距離,根據最近鄰原則將該查詢向量歸類到與其最近的環狀之間所表示的舌象類別。
優選的,所述S1中預處理是在獲取到舌像后,對這些圖像進行去噪和顏色校正處理,采用雙向濾波算法去噪以及參照標準色卡進行顏色校正的方法,隨后要對舌像進行分割,提取出圖像中舌頭的部分,以便后續的特征提取以及識別等處理;
優選的,所述S2中以舌頭的輪廓形狀為環,分為10個環狀,其中舌中取1、2、3、4環全部,舌尖取7、8、9、10環中下片,舌側取8、9環左右片,舌根取1、2、3、4、5、6、7、8環中上片,而所選中的區域對應人體各個身體部位的健康情況的情況。
優選的,所述S3中最近鄰原則中,查詢向量是由從分割后的舌像中提取的特征組成,是特征空間中的一個點,通過計算定義點到環狀區域的距離,來識別該處所對應的舌象類別。
優選的,所述S3中最近鄰原則中所涉及到的距離測算公式為:式中:環形區域M={C,C,…,Cm},C表示環形區域中的一個最大線性子塊,是在環形區域中的投影。
優選的,所述距離測算公式中最終的舌像類別為:有益效果
本發明提供了一種基于舌診用舌面輪廓環區域劃分數學模型的識別方法。與現有技術相比具備以下有益效果:
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