[發(fā)明專利]一種基于舌診用舌面輪廓環(huán)區(qū)域劃分?jǐn)?shù)學(xué)模型的識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110673759.6
• 申請日: 2021-06-17
• 公開（公告）號: CN113298034A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李華淵;卓漢昌;嚴(yán)雄;肖婷婷
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢未康未病醫(yī)學(xué)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 上海精晟知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31253
• 代理人: 龍凱

1.一種基于舌診用舌面輪廓環(huán)區(qū)域劃分?jǐn)?shù)學(xué)模型的識別方法，其特征在于：具體包括以下操作步驟：

S1、舌像采集：舌像獲取過程中，通過使用人群登錄相應(yīng)的舌診識別軟件，通過該軟件中的圖像拍照來對自身的舌頭進(jìn)行拍攝，同時拍攝后的圖像通過預(yù)處理進(jìn)行使用；

S2、區(qū)域劃分：對處理后的圖片進(jìn)行模型的建立，在圖片的舌頭部位取最邊緣的區(qū)域長寬做一個長方形，并對長方形內(nèi)部的舌頭區(qū)域進(jìn)行劃分，劃分為10個閉合的環(huán)形區(qū)域，并且通過長方形的對角線對10環(huán)的區(qū)域進(jìn)行劃分；

S3、區(qū)域識別：而對應(yīng)的區(qū)域?qū)?yīng)不同的器官位置的具體情況，通過建立的數(shù)字化模型，在識別的過程中，從圖像中提取到的特征向量作為一個查詢，計算其與各個環(huán)狀之間的距離，根據(jù)最近鄰原則將該查詢向量歸類到與其最近的環(huán)狀之間所表示的舌象類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于舌診用舌面輪廓環(huán)區(qū)域劃分?jǐn)?shù)學(xué)模型的識別方法，其特征在于：所述S1中預(yù)處理是在獲取到舌像后,對這些圖像進(jìn)行去噪和顏色校正處理，采用雙向濾波算法去噪以及參照標(biāo)準(zhǔn)色卡進(jìn)行顏色校正的方法，隨后要對舌像進(jìn)行分割，提取出圖像中舌頭的部分，以便后續(xù)的特征提取以及識別等處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于舌診用舌面輪廓環(huán)區(qū)域劃分?jǐn)?shù)學(xué)模型的識別方法，其特征在于：所述S2中以舌頭的輪廓形狀為環(huán)，分為10個環(huán)狀，其中舌中取1、2、3、4環(huán)全部，舌尖取7、8、9、10環(huán)中下片，舌側(cè)取8、9環(huán)左右片，舌根取1、2、3、4、5、6、7、8環(huán)中上片，而所選中的區(qū)域?qū)?yīng)人體各個身體部位的健康情況的情況。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于舌診用舌面輪廓環(huán)區(qū)域劃分?jǐn)?shù)學(xué)模型的識別方法，其特征在于：所述S3中最近鄰原則中，查詢向量是由從分割后的舌像中提取的特征組成，是特征空間中的一個點(diǎn)，通過計算定義點(diǎn)到環(huán)狀區(qū)域的距離，來識別該處所對應(yīng)的舌象類別。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于舌診用舌面輪廓環(huán)區(qū)域劃分?jǐn)?shù)學(xué)模型的識別方法，其特征在于：所述S3中最近鄰原則中所涉及到的距離測算公式為：式中：環(huán)形區(qū)域M＝{C,C，…,Cm}，C表示環(huán)形區(qū)域中的一個最大線性子塊，是在環(huán)形區(qū)域中的投影。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于舌診用舌面輪廓環(huán)區(qū)域劃分?jǐn)?shù)學(xué)模型的識別方法，其特征在于：所述距離測算公式中最終的舌像類別為：