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[發明專利]一種基于語音識別的電網運行監控方法有效

專利信息
申請號: 202110671098.3 申請日: 2021-06-17
公開(公告)號: CN113393341B 公開(公告)日: 2023-05-23
發明(設計)人: 覃禹銘;包義釗;毛杰;盧穎;任庭昊;代啟璨 申請(專利權)人: 貴州電網有限責任公司
主分類號: G06Q50/06 分類號: G06Q50/06;G06Q10/20;G06F16/215;G06F18/2411;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G10L15/26
代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 劉小莉
地址: 550002 貴*** 國省代碼: 貴州;52
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 語音 識別 電網 運行 監控 方法
【說明書】:

發明公開了一種基于語音識別的電網運行監控方法,包括,采集電網的運行信息,對電網的運行信息進行預處理;將預處理后的電網的運行信息輸入至專家系統模塊,判斷電網是否故障;若故障,則通過語音轉換模型將判斷結果轉換為語音報警指令,以提醒操作人員進行故障維修;否則,則不做任何處理;本發明通過預處理電網運行信息,準確的建立了專家系統模塊,從而準確的判斷電網故障,同時通過Tacotron2模塊及時的將故障信息轉換為語音指令,提高工作人員的故障檢測效率。

技術領域

本發明涉及的技術領域,尤其涉及一種基于語音識別的電網運行監控方法。

背景技術

隨著電網的日趨復雜,所建變電站規模的不斷擴大,復雜性的提高以及投資的巨大,過程控制中監控系統的研究也越來越受廣大專門研究控制的學者重視。除了研究各種控制算法之外,人們迫切需要提高系統的可靠性和安全性,因而有必要建立一個監控系統來監視整個系統的運行狀態,不斷檢測系統的變化和故障,進而采取必要的措施,防止系統的損壞和事故的發生。

現有的監控系統效率低下,呈現結果相對分散,不利于監控人員分析當前運行情況,難以高效監視電網運行情況。

發明內容

本部分的目的在于概述本發明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發明名稱的目的模糊,而這種簡化或省略不能用于限制本發明的范圍。

鑒于上述現有存在的問題,提出了本發明。

因此,本發明提供了一種基于語音識別的電網運行監控方法,能夠解決現有監控系統效率低下的問題。

為解決上述技術問題,本發明提供如下技術方案:包括,采集電網的運行信息,對所述電網的運行信息進行預處理;將預處理后的電網的運行信息輸入至專家系統模塊,判斷電網是否故障;若故障,則通過語音轉換模型將判斷結果轉換為語音報警指令,以提醒操作人員進行故障維修;否則,則不做任何處理。

作為本發明所述的基于語音識別的電網運行監控方法的一種優選方案,其中:所述電網的運行信息包括電力設備的電流、電壓、電度、有功功率和無功功率。

作為本發明所述的基于語音識別的電網運行監控方法的一種優選方案,其中:所述預處理包括數據清洗、抽樣、特征選擇和數據降維。

作為本發明所述的基于語音識別的電網運行監控方法的一種優選方案,其中:所述數據清洗包括,利用數據清洗模塊刪除電網的運行信息中的缺失值、低方差值,其中,所述低方差值為方差為0的值。

作為本發明所述的基于語音識別的電網運行監控方法的一種優選方案,其中:所述抽樣包括,將所述電網的運行信息劃分為A樣本和B樣本,其比例為5:95;分別設置A樣本和B樣本的損失值,并訓練對應的支持向量機分類器;通過支持向量機分類器獲得A樣本和B樣本的權重值,并根據所述權重值篩選樣本。

作為本發明所述的基于語音識別的電網運行監控方法的一種優選方案,其中:所述特征選擇包括,利用互信息法獲取電網的運行信息的特征,即信息間的關系,包括線性關系與非線性關系。

作為本發明所述的基于語音識別的電網運行監控方法的一種優選方案,其中:所述數據降維包括,利用因子分析策略獲得隱變量,以完成所述數據降維。

作為本發明所述的基于語音識別的電網運行監控方法的一種優選方案,其中:所述專家系統模塊包括數據庫、知識庫和判斷單元;所述數據庫存有所述預處理后的電網的運行信息;所述知識庫存有電力設備的工作機理和結構知識;所述判斷單元根據所述知識庫對所述預處理后的電網的運行信息進行檢測判斷,若預處理后的電網的運行信息的誤差大于5%,則判定電網故障。

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