[發明專利]一種基于語音識別的電網運行監控方法有效
| 申請號: | 202110671098.3 | 申請日: | 2021-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN113393341B | 公開(公告)日: | 2023-05-23 |
| 發明(設計)人: | 覃禹銘;包義釗;毛杰;盧穎;任庭昊;代啟璨 | 申請(專利權)人: | 貴州電網有限責任公司 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06;G06Q10/20;G06F16/215;G06F18/2411;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08;G10L15/26 |
| 代理公司: | 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 劉小莉 |
| 地址: | 550002 貴*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 語音 識別 電網 運行 監控 方法 | ||
1.一種基于語音識別的電網運行監控方法,其特征在于:包括,
采集電網的運行信息,對所述電網的運行信息進行預處理;
將預處理后的電網的運行信息輸入至專家系統模塊,判斷電網是否故障;
若故障,則通過語音轉換模型將判斷結果轉換為語音報警指令,以提醒操作人員進行故障維修;否則,則不做任何處理;
所述預處理包括數據清洗、抽樣、特征選擇和數據降維;
所述抽樣包括,
將所述電網的運行信息劃分為A樣本和B樣本,其比例為5:95;
分別設置A樣本和B樣本的損失值,并訓練對應的支持向量機分類器;
通過支持向量機分類器獲得A樣本和B樣本的權重值,并根據所述權重值篩選樣本,刪除權重大于0.2的樣本;
所述特征選擇包括,
利用互信息法獲取電網的運行信息的特征,即信息間的關系,包括線性關系與非線性關系;
所述數據降維包括,
利用因子分析策略獲得隱變量,以完成所述數據降維;
所述專家系統模塊包括數據庫、知識庫和判斷單元;
所述數據庫存有所述預處理后的電網的運行信息;
所述知識庫存有電力設備的工作機理和結構知識;
所述判斷單元根據所述知識庫對所述預處理后的電網的運行信息進行檢測判斷,若預處理后的電網的運行信息的誤差大于5%,則判定電網故障;
所述語音轉換模型包括文本接收單元和語音輸出單元;
通過所述文本接收單元接收故障文本;
所述語音輸出單元根據所述文本接收單元輸出Mel頻譜圖,獲取語音指令;
所述文本接收單元包括,
所述文本接收單元包括Attention網絡和三個卷積層,每個卷積層包含512個濾波器,通過所述卷積層進行批量歸一化和ReLU激活,獲得編碼序列;
通過所述Attention網絡將所述編碼序列總結為每層卷積層輸出固定長度的上下文向量;
將所述固定長度的上下文向量傳遞到包含512個單位的單個雙向LSTM層,以生成編碼特征。
2.如權利要求1所述的基于語音識別的電網運行監控方法,其特征在于:所述電網的運行信息包括電力設備的電流、電壓、電度、有功功率和無功功率。
3.如權利要求2所述的基于語音識別的電網運行監控方法,其特征在于:所述數據清洗包括,
利用數據清洗模塊刪除電網的運行信息中的缺失值、低方差值,其中,所述低方差值為方差為0的值。
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