[發明專利]特征檢索方法、裝置、設備及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202110669606.4
• 申請日: 2021-06-17
• 公開（公告）號: CN113255828B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 何群;吳婷;閭凡兵;牟三鋼
• 申請（專利權）人: 長沙海信智能系統研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06F16/583
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

本申請公開了一種特征檢索方法、裝置、設備及計算機存儲介質。其中，特征檢索方法包括：獲取第一特征向量，以及P個第二特征向量，第一特征向量的維度與第二特征向量的維度均為W，P與W均為大于1的整數；將第一特征向量劃分為L個第一向量，將每一第二特征向量劃分為L個第二向量，每一第一向量的維度與每一第二向量的維度均小于W，L個第一向量與L個第二向量一一對應，L為大于1的整數；分別根據L個第一向量與每一第二特征向量關聯的L個第二向量之間的第一相似度，確定第一特征向量與每一第二特征向量之間的第二相似度；根據第二相似度，得到第一特征向量的特征檢索結果。本申請實施例可以有效提高對第一特征向量的特征檢索效率。

技術領域

本申請屬于機器學習技術領域，尤其涉及一種特征檢索方法、裝置、設備及計算機存儲介質。

背景技術

眾所周知，在機器學習技術領域中，可以對例如圖像、視頻等類型的多媒體數據進行特征的提取，而這些特征通?？梢酝ㄟ^特征向量的形式體現。將提取出的特征向量在預設的特征向量庫進行特征檢索，可以實現對多媒體數據中的對象（例如人物、動物等對象）的預測或識別。

然而，當特征向量的維度較高時，上述特征向量的特征檢索過程存在效率較低的問題。

發明內容

本申請實施例提供一種特征檢索方法、裝置、設備及計算機存儲介質，能夠現有技術中特征向量的特征檢索效率較低的問題。

第一方面，本申請實施例提供一種特征檢索方法，包括：

獲取第一特征向量，以及P個第二特征向量，第一特征向量的維度與第二特征向量的維度均為W，P與W均為大于1的整數，第一特征向量與第二特征向量均為多媒體資源的特征向量；

將第一特征向量劃分為L個第一向量，將每一第二特征向量劃分為L個第二向量，每一第一向量的維度與每一第二向量的維度均小于W，L個第一向量與L個第二向量一一對應，L為大于1的整數；

分別根據L個第一向量與每一第二特征向量關聯的L個第二向量之間的第一相似度，確定第一特征向量與每一第二特征向量之間的第二相似度；

根據第二相似度，得到第一特征向量的特征檢索結果。

第二方面，本申請實施例提供了一種特征檢索裝置，裝置包括：

獲取模塊，用于獲取第一特征向量，以及P個第二特征向量，第一特征向量的維度與第二特征向量的維度均為W，P與W均為大于1的整數，第一特征向量與第二特征向量均為多媒體資源的特征向量；

劃分模塊，用于將第一特征向量劃分為L個第一向量，將每一第二特征向量劃分為L個第二向量，每一第一向量的維度與每一第二向量的維度均小于W，L個第一向量與L個第二向量一一對應，L為大于1的整數；

確定模塊，用于分別根據L個第一向量與每一第二特征向量關聯的L個第二向量之間的第一相似度，確定第一特征向量與每一第二特征向量之間的第二相似度；

檢索模塊，用于根據第二相似度，得到第一特征向量的特征檢索結果。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，設備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；

處理器執行計算機程序指令時實現上述的特征檢索方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機存儲介質，計算機存儲介質上存儲有計算機程序指令，計算機程序指令被處理器執行時實現上述的特征檢索方法。