[發明專利]特征檢索方法、裝置、設備及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 202110669606.4
• 申請日: 2021-06-17
• 公開（公告）號: CN113255828B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 何群;吳婷;閭凡兵;牟三鋼
• 申請（專利權）人: 長沙海信智能系統研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06F16/583
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

1.一種特征檢索方法，其特征在于，包括：

獲取第一特征向量，以及P個第二特征向量，所述第一特征向量的維度與所述第二特征向量的維度均為W，P與W均為大于1的整數，所述第一特征向量與所述第二特征向量均為多媒體資源的特征向量；

將所述第一特征向量劃分為L個第一向量，將每一所述第二特征向量劃分為L個第二向量，每一所述第一向量的維度與每一所述第二向量的維度均小于W，所述L個第一向量與所述L個第二向量一一對應，L為大于1的整數；

分別根據所述L個第一向量與每一所述第二特征向量關聯的L個第二向量之間的第一相似度，確定所述第一特征向量與每一所述第二特征向量之間的第二相似度；

根據所述第二相似度，得到所述第一特征向量的特征檢索結果；

所述第一特征向量為需要進行特征檢索的多媒體資源的特征向量，所述第二特征向量為候選的多媒體資源的特征向量；

所述特征檢索結果包括對應的第二相似度排名在前的一個或多個第二特征向量；或者，所述特征檢索結果包括對應的第二相似度高于相似度閾值的一個或多個第二特征向量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取第一特征向量，以及P個第二特征向量，包括：

獲取第一特征向量以及預設特征向量庫，所述預設特征向量庫包括Q個第三特征向量，Q為大于或等于P的整數；

對所述Q個第三特征向量進行聚類，得到M個特征向量簇，每一所述特征向量簇具有對應的第一中心向量，且每一所述特征向量簇關聯有至少一個所述第三特征向量，M為大于1的整數；

分別確定所述第一特征向量的第二中心向量與每一所述第一中心向量之間的目標距離；

將第三中心向量對應的特征向量簇所關聯的第三特征向量確定為所述第二特征向量，所述第三中心向量為對應的目標距離滿足預設距離條件的第一中心向量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述Q個第三特征向量進行聚類，得到M個特征向量簇之后，所述方法還包括：

分別對每一所述特征向量簇包括的至少一個所述第三特征向量進行標量量化處理；

存儲經標量量化處理后的所述第三特征向量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別根據所述L個第一向量與每一所述第二特征向量關聯的L個第二向量之間的第一相似度，確定所述第一特征向量與每一所述第二特征向量的第二相似度，包括：

分別確定第四特征向量關聯的L個第二向量中，每一所述第二向量與對應的所述第一向量之間的第一相似度，所述第四特征向量為任一所述第二特征向量；

將L個所述第一相似度的和值，確定為所述第一特征向量與所述第四特征向量之間的第二相似度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第二相似度，得到所述第一特征向量的特征檢索結果，包括：

按從大到小的方式對P個所述第二相似度進行排序；

輸出排序在前的K個所述第二相似度所對應的K個第二特征向量，所述特征檢索結果包括所述K個第二特征向量，K為小于或等于P的正整數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒體資源為圖像；

所述獲取第一特征向量，包括：

獲取目標圖像；

將所述目標圖像輸入至訓練得到的目標特征提取模型，輸出所述第一特征向量；

其中，所述目標特征提取模型包括目標主干網絡、目標聚合網絡以及目標頭部網絡，所述目標主干網絡的輸入端用于接收所述目標圖像，所述目標聚合網絡的輸入端用于接收所述目標主干網絡的輸出，所述目標頭部網絡的輸入端用戶接收所述目標聚合網絡的輸出，所述目標頭部網絡的輸出端用于輸出所述第一特征向量。