[發明專利]停車地點推薦方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202110669225.6
• 申請日: 2021-06-17
• 公開（公告）號: CN113282835A
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 密子恒;董旭;袁志勇;李萬
• 申請（專利權）人: 東軟睿馳汽車技術（大連）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62;G06Q10/06
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 高玉光

1.一種停車地點推薦方法，其特征在于，包括：

根據車輛數據確定待推薦車輛的潛在停車地點集合，所述潛在停車地點集合中包括多個潛在停車地點；

對所述潛在停車地點集合中的非公共的潛在停車地點進行過濾，得到新的停車地點集合；

確定所述新的停車地點集合中每個潛在停車地點的最大車位數和當前停車數，并基于所述最大車位數和所述當前停車數確定所述新的停車地點集合中每個潛在停車地點的推薦等級；

根據所述每個潛在停車地點的推薦等級對所述待推薦車輛進行停車地點推薦。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據車輛數據確定待推薦車輛的潛在停車地點集合，包括：

獲取所述待推薦車輛的目標行程的終點位置；

獲取第一預設時間區間內的以所述終點位置為中心和預設半徑圈定的范圍內處于關鍵狀態的車輛的全球定位系統GPS數據；所述關鍵狀態包括起火狀態和熄火狀態；

根據所述GPS數據中的經緯度數據確定二維向量；

對所有所述二維向量進行聚類分析，得到多個類簇，每個類簇對應一個潛在停車地點；

根據所述多個類簇確定所述潛在停車地點集合。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對所有所述二維向量進行聚類分析，包括：

遍歷計算所述二維向量中的任意兩個二維向量的曼哈頓距離；

基于所述曼哈頓距離的大小進行聚類，得到所述多個類簇。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述潛在停車地點集合中的非公共的潛在停車地點進行過濾，包括：

確定各處于關鍵狀態的車輛將所述潛在停車地點集合中的每個潛在停車地點作為停車點的次數；所述停車點是指車輛發生熄火時對應的潛在停車地點；

根據各處于關鍵狀態的車輛將所述潛在停車地點集合中的每個潛在停車地點作為停車點的次數，確定各處于關鍵狀態的車輛將每個潛在停車地點作為停車點的次數的均值和標準差；

若所述均值大于第一預設閾值且所述標準差小于第二預設閾值，則確定與所述均值和所述標準差對應的潛在停車地點為非公共的潛在停車地點；

去除所述潛在停車地點集合中的所有非公共的潛在停車地點，得到所述新的停車地點集合。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述新的停車地點集合中每個潛在停車地點的最大車位數和當前停車數，包括：

確定所述新的停車地點集合中每個潛在停車地點的配對時間，進而構建所述新的停車地點集合中每個潛在停車地點對應的配對時間集合；所述配對時間為同一輛車將所述潛在停車地點作為停車點的停車時間和將所述潛在停車地點作為駛離點的駛離時間；所述停車點是指車輛發生熄火時對應的潛在停車地點，所述駛離點是指車輛發生起火時對應的潛在停車地點；

根據所述配對時間集合確定每個潛在停車地點的最大車位數；

獲取第二預設時間區間內的所述新的停車地點集合中每個潛在停車地點的停車數量，并將所述每個潛在停車地點的停車數量作為當前停車數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述最大車位數和所述當前停車數確定所述新的停車地點集合中每個潛在停車地點的推薦等級，包括：

計算所述新的停車地點集合中每個潛在停車地點的當前停車數和最大車位數的比值；

根據所述比值確定每個潛在停車地點的推薦等級。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據所述比值確定每個潛在停車地點的推薦等級，包括：

若所述比值小于50％，則確定與所述比值對應的潛在停車地點為一級推薦停車地點；

若所述比值不小于50％，且所述比值小于75％，則確定與所述比值對應的潛在停車地點為二級推薦停車地點；

若所述比值不小于75％，則確定與所述比值對應的潛在停車地點為三級推薦停車地點。