[發明專利]一種行車記錄儀存儲空間優化用事故評級模型及方法

在審

• 申請號: 202110665353.3
• 申請日: 2021-06-16
• 公開（公告）號: CN113296713A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 沈夢娜;喬宏哲;包林霞
• 申請（專利權）人: 常州機電職業技術學院
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06;G06Q10/06
• 代理公司: 常州市科誼專利代理事務所 32225
• 代理人: 芮雪萍

本發明屬于汽車技術領域，具體涉及一種行車記錄儀系統及優化存儲空間方法。本方法包括：步驟S1，通過道路視頻監控獲取歷史車流量數據、歷史車流量種類數據、道路屬性以及事故情況，劃分各路段各時間段的車流量等級、車輛復雜度等級、道路等級；步驟S2，依據各路段各時間段的車流量等級、車輛復雜度等級、道路等級構建權利要求1所述的事故評級模型；步驟S3，獲取當前路段車輛道路信息，根據事故評級模型計算當前路段危險度指數D；步驟S4，根據當前路段危險度指數D獲得相應視頻數據的存儲空間。本發明根據危險度指數劃分存儲空間，優化了存儲方法，避免了經常存儲卡滿以及采用循環錄制時新錄制的視頻數據會覆蓋原有的視頻數據的問題。

技術領域

本發明屬于汽車技術領域，具體涉及一種行車記錄儀存儲空間優化用事故評級模型及方法。

背景技術

行車記錄儀具有記錄車輛行駛途中的視頻及聲音等眾多的功能，可以給駕車者提供諸多的方便。存儲卡滿是很多行車記錄儀存在的問題，存儲空間不足而會導致行車記錄儀無法正常地記錄到行車影像。目前解決的主要方法是：將行車記錄儀的方式改成循環錄制，那么新錄制的視頻數據就會覆蓋原來所有的視頻數據，這樣不斷的循環，就不會再出現內存卡容量不足的情況了。而這種方式的缺點是，如果新的視頻覆蓋了原來的視頻，原來的視頻沒有及時保存，那么原來的重要視頻數據就會丟失。

基于上述問題，需要一種行車記錄儀存儲空間優化用事故評級模型及方法。

發明內容

本發明的目的是提供一種行車記錄儀存儲空間優化用事故評級模型及方法，以根據道路狀況劃分不同大小的存儲空間，從而解決行車記錄儀經常存儲卡滿的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種用于優化存儲空間方法的事故評級模型，包括：其中Z_C＝w*x_C，w*為最優分類超平面的法向量，x_C為待構建算法模型的路段數據向量，μ_A為未出現事故數據在法向量w*投影得到的數據均值，μ_B為出現事故數據在法向量w*投影后所得到的數據的均值。

進一步的，所述最優分類超平面的法向量w*的計算方法為，

所述μ_A的計算方法為

所述μ_B的計算方法為

所述

x_i為訓練的第i個數據向量x＝(x⁽¹⁾,x⁽²⁾,x⁽³⁾)，x⁽¹⁾為車流量等級，x⁽¹⁾＝1、2……5；x⁽²⁾為車輛復雜度等級，x⁽²⁾＝1、2……5；x⁽³⁾為道路等級，x⁽³⁾＝1、2……5；y_i為對應x_i是否出現事故的類標記，其中未出現事故記為1，出現事故記為-1，以及N為訓練數據數目；α_i^*為拉格朗日乘子向量中對偶問題的解的第i個元素；N為訓練數據數目，N_A為類別y_i＝1的樣本數，N_B為類別y_i＝-1的樣本數。

又一方面，本發明提供了一種行車記錄儀用優化存儲空間方法，步驟如下：

步驟S1，通過道路視頻監控獲取歷史車流量數據、歷史車流量種類數據、道路屬性以及事故情況，劃分各路段各時間段的車流量等級、車輛復雜度等級、道路等級；

步驟S2，依據各路段各時間段的車流量等級、車輛復雜度等級、道路等級構建上述的事故評級模型；

步驟S3，獲取當前路段車輛道路信息，根據事故評級模型計算當前路段危險度指數D；