[發明專利]一種行車記錄儀存儲空間優化用事故評級模型及方法在審
| 申請號: | 202110665353.3 | 申請日: | 2021-06-16 |
| 公開(公告)號: | CN113296713A | 公開(公告)日: | 2021-08-24 |
| 發明(設計)人: | 沈夢娜;喬宏哲;包林霞 | 申請(專利權)人: | 常州機電職業技術學院 |
| 主分類號: | G06F3/06 | 分類號: | G06F3/06;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 常州市科誼專利代理事務所 32225 | 代理人: | 芮雪萍 |
| 地址: | 213100 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 行車 記錄儀 存儲空間 優化 用事 評級 模型 方法 | ||
1.一種行車記錄儀存儲空間優化用事故評級模型,其特征在于,包括:
其中
D為危險度指數,取值范圍0~1,D值越大,發生事故概率越高;
ZC=w*xC,w*為最優分類超平面的法向量,xC為待構建算法模型的路段數據向量;
μA為未出現事故數據在法向量w*投影得到的數據均值;以及
μB為出現事故數據在法向量w*投影后所得到的數據的均值。
2.如權利要求1所述的事故評級模型,其特征在于,
所述法向量
其中以及
xi為訓練的第i個數據向量x=(x(1),x(2),x(3)),x(1)為車流量等級,x(1)=1、2……5;x(2)為車輛復雜度等級,x(2)=1、2……5;x(3)為道路等級,x(3)=1、2……5;
yi為對應xi是否出現事故的類標記,其中未出現事故記為1,出現事故記為-1,以及N為訓練數據數目;
αi*為拉格朗日乘子向量中對偶問題的解的第i個元素;
N為訓練數據數目,NA為類別yi=1的樣本數,NB為類別yi=-1的樣本數。
3.一種行車記錄儀存儲空間優化用方法,其特征在于,步驟如下:
步驟S1,通過道路視頻監控獲取歷史車流量數據、歷史車流量種類數據、道路屬性以及事故情況,劃分各路段各時間段的車流量等級、車輛復雜度等級、道路等級;
步驟S2,依據各路段各時間段的車流量等級、車輛復雜度等級、道路等級構建權利要求1所述的事故評級模型;
步驟S3,獲取當前路段車輛道路信息,根據事故評級模型計算當前路段危險度指數D;
步驟S4,根據當前路段危險度指數D獲得相應視頻數據的存儲空間。
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