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[發明專利]一種行車記錄儀存儲空間優化用事故評級模型及方法在審

專利信息
申請號: 202110665353.3 申請日: 2021-06-16
公開(公告)號: CN113296713A 公開(公告)日: 2021-08-24
發明(設計)人: 沈夢娜;喬宏哲;包林霞 申請(專利權)人: 常州機電職業技術學院
主分類號: G06F3/06 分類號: G06F3/06;G06Q10/06
代理公司: 常州市科誼專利代理事務所 32225 代理人: 芮雪萍
地址: 213100 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 行車 記錄儀 存儲空間 優化 用事 評級 模型 方法
【權利要求書】:

1.一種行車記錄儀存儲空間優化用事故評級模型,其特征在于,包括:

其中

D為危險度指數,取值范圍0~1,D值越大,發生事故概率越高;

ZC=w*xC,w*為最優分類超平面的法向量,xC為待構建算法模型的路段數據向量;

μA為未出現事故數據在法向量w*投影得到的數據均值;以及

μB為出現事故數據在法向量w*投影后所得到的數據的均值。

2.如權利要求1所述的事故評級模型,其特征在于,

所述法向量

其中以及

xi為訓練的第i個數據向量x=(x(1),x(2),x(3)),x(1)為車流量等級,x(1)=1、2……5;x(2)為車輛復雜度等級,x(2)=1、2……5;x(3)為道路等級,x(3)=1、2……5;

yi為對應xi是否出現事故的類標記,其中未出現事故記為1,出現事故記為-1,以及N為訓練數據數目;

αi*為拉格朗日乘子向量中對偶問題的解的第i個元素;

N為訓練數據數目,NA為類別yi=1的樣本數,NB為類別yi=-1的樣本數。

3.一種行車記錄儀存儲空間優化用方法,其特征在于,步驟如下:

步驟S1,通過道路視頻監控獲取歷史車流量數據、歷史車流量種類數據、道路屬性以及事故情況,劃分各路段各時間段的車流量等級、車輛復雜度等級、道路等級;

步驟S2,依據各路段各時間段的車流量等級、車輛復雜度等級、道路等級構建權利要求1所述的事故評級模型;

步驟S3,獲取當前路段車輛道路信息,根據事故評級模型計算當前路段危險度指數D;

步驟S4,根據當前路段危險度指數D獲得相應視頻數據的存儲空間。

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