[發明專利]一種車輛狀態信息采集監控方法及系統

在審

• 申請號: 202110661775.3
• 申請日: 2021-06-15
• 公開（公告）號: CN113361430A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 王青
• 申請（專利權）人: 合肥維天運通信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 合肥金律專利代理事務所(普通合伙) 34184
• 代理人: 段曉微

本發明公開了一種車輛狀態信息采集監控方法及系統，通過獲取車輛狀態數據并存儲；對車輛狀態數據進行處理，獲得優化數據并展示；根據展示的優化數據設置告警規則、告警閥值、告警聯系人和告警方式；監控優化數據，當優化數據達到告警閥值時，進行告警；本發明所公開的車輛狀態信息采集監控方法可以對資源進行立體化監控以及展示報警。

技術領域

本發明涉及物流技術領域，尤其涉及一種車輛狀態信息采集監控方法。

背景技術

在云計算，大數據等技術日趨成熟的情況下，大數據的應用越來越多，車輛平臺對自有資源的資源使用情況、業務的運行狀況和健康度，并及時收到異常告警做出反應的需求越來越迫切。監控作為一種可以對資源進行立體化監控的平臺，監控數據告警的匯總及展示就顯得尤為重要。

在業務規模不斷增大、服務不斷增多以及頻繁變更的情況下，面對復雜的調用鏈路就帶來一系列問題：有效的對數據進行高效處理，以提升展示的有效性。

發明內容

為解決背景技術中存在的技術問題，本發明提出一種車輛狀態信息采集監控方法及系統。

本發明提出一種車輛狀態信息采集監控方法，包括：

獲取車輛狀態數據并存儲；

對車輛狀態數據進行處理，獲得優化數據并展示；

根據展示的優化數據設置告警規則、告警閥值、告警聯系人和告警方式；

監控優化數據，當優化數據達到告警閥值時，進行告警。

優選地，所述對車輛狀態數據進行處理，獲得優化數據并展示具體包括：

對車輛狀態數據進行標簽化處理，獲得線索數據；

提取線索數據的相關特征；

根據相關特征構建數據的訓練集與測試集；

根據樸素貝葉斯分類算法構建篩選模型，利用訓練集與測試集對篩選模型進行訓練和測試；

當所述篩選模型通過訓練和測試時，根據篩選模型獲得優化數據并展示。

優選地，所述對車輛狀態數據進行標簽化處理，獲得線索數據具體包括：

根據車輛狀態數據中車輛信息、數據來源、數據內容以及產生數據的運輸業務場景對車輛狀態數據進行標簽分類；所述標簽包括有價值數據與無價值數據；其中，有價值數據為線索數據；

所述線索數據的相關特征具體包括基礎特征和關聯特征；所述基礎特征包括數據的基本信息，所述關聯特征包括數據獲取途徑涉及的信息。

優選地，所述車輛狀態數據包括車輛信息，獲取車輛信息具體包括：

獲得車輛影像，提取車牌圖像；

將車牌圖像進行變換，變為正視角車牌圖像；

利用車牌識別網絡對正視角車牌圖像進行識別。

優選地，所述獲得車輛影像，提取車牌圖像的具體包括：

獲取車輛影像，利用YOLOv5車輛檢測算法對圖像中的車輛進行目標檢測，輸出車輛在圖像上的四個角點坐標，根據坐標裁剪出車輛圖像。

優選地，所述利用車牌識別網絡對正視角車牌圖像進行識別具體包括：

利用LPRnet寬卷積神經網絡對正視角車牌圖像進行特征提取，獲得局部字符的上下文信息；

對局部字符的概率進行解碼，通過集束搜索找到的多個最可能序列，返回與預定義模板集合最匹配的第一個序列，即為車牌識別結果。