[發明專利]一種車輛狀態信息采集監控方法及系統

在審

• 申請號: 202110661775.3
• 申請日: 2021-06-15
• 公開（公告）號: CN113361430A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 王青
• 申請（專利權）人: 合肥維天運通信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 合肥金律專利代理事務所(普通合伙) 34184
• 代理人: 段曉微

1.一種車輛狀態信息采集監控方法，其特征在于，包括：

獲取車輛狀態數據并存儲；

對車輛狀態數據進行處理，獲得優化數據并展示；

根據展示的優化數據設置告警規則、告警閥值、告警聯系人和告警方式；

監控優化數據，當優化數據達到告警閥值時，進行告警。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對車輛狀態數據進行處理，獲得優化數據并展示具體包括：

對車輛狀態數據進行標簽化處理，獲得線索數據；

提取線索數據的相關特征；

根據相關特征構建數據的訓練集與測試集；

根據樸素貝葉斯分類算法構建篩選模型，利用訓練集與測試集對篩選模型進行訓練和測試；

當所述篩選模型通過訓練和測試時，根據篩選模型獲得優化數據并展示。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對車輛狀態數據進行標簽化處理，獲得線索數據具體包括：

根據車輛狀態數據中車輛信息、數據來源、數據內容以及產生數據的運輸業務場景對車輛狀態數據進行標簽分類；所述標簽包括有價值數據與無價值數據；其中，有價值數據為線索數據；

所述線索數據的相關特征具體包括基礎特征和關聯特征；所述基礎特征包括數據的基本信息，所述關聯特征包括數據獲取途徑涉及的信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述車輛狀態數據包括車輛信息，獲取車輛信息具體包括：

獲得車輛影像，提取車牌圖像；

將車牌圖像進行變換，變為正視角車牌圖像；

利用車牌識別網絡對正視角車牌圖像進行識別。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲得車輛影像，提取車牌圖像的具體包括：

獲取車輛影像，利用YOLOv5車輛檢測算法對圖像中的車輛進行目標檢測，輸出車輛在圖像上的四個角點坐標，根據坐標裁剪出車輛圖像。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用車牌識別網絡對正視角車牌圖像進行識別具體包括：

利用LPRnet寬卷積神經網絡對正視角車牌圖像進行特征提取，獲得局部字符的上下文信息；

對局部字符的概率進行解碼，通過集束搜索找到的多個最可能序列，返回與預定義模板集合最匹配的第一個序列，即為車牌識別結果。

7.一種車輛狀態信息采集監控系統，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取車輛狀態數據，并進行規范化及存儲；

數據處理模塊，用于對車輛狀態數據進行處理，獲得優化數據并展示；

告警設置模塊，用于根據展示的優化數據設置告警規則、告警閥值、告警聯系人和告警方式；

監控模塊，用于監控優化數據，當優化數據達到告警閥值時，進行告警。

8.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述數據處理模塊具體包括：

篩選單元，用于構建數據篩選模型，對車輛狀態數據進行篩選；

標簽化單元，用于對車輛狀態數據進行標簽化處理，獲得線索數據；

提取單元，用于提取線索數據的相關特征；

訓練測試單元，用于根據相關特征構建數據的訓練集與測試集，對篩選模型進行訓練和測試；

當所述篩選模型通過訓練和測試時，根據篩選模型獲得優化數據并展示。

9.根據權利要求8所述的系統，其特征在于，所述標簽化單元對車輛狀態數據進行標簽化處理，獲得線索數據具體包括：

根據車輛狀態數據中車輛信息、數據來源、數據內容以及產生數據的運輸業務場景對車輛狀態數據進行標簽分類；所述標簽包括有價值數據與無價值數據；其中，有價值數據為線索數據；

所述線索數據的相關特征具體包括基礎特征和關聯特征；所述基礎特征包括數據的基本信息，所述關聯特征包括數據獲取途徑涉及的信息。

10.根據權利要求7所述的系統，其特征在于，所述車輛狀態數據包括車輛信息，所述數據獲取模塊包括：

圖像獲取單元，用于獲得車輛影像，利用YOLOv5車輛檢測算法提取車牌圖像；

圖像變換單元，用于將車牌圖像進行變換，變為正視角車牌圖像；

圖像識別單元，用于利用車牌識別網絡對正視角車牌圖像進行識別；

所述圖像識別單元利用車牌識別網絡對正視角車牌圖像進行識別具體包括：

利用LPRnet寬卷積神經網絡對車牌圖像進行特征提取，獲得局部字符的上下文信息；

對局部字符的概率進行解碼，通過集束搜索找到的多個最可能序列，返回與預定義模板集合最匹配的第一個序列，即為車牌識別結果。