[發明專利]一種人臉識別方法、裝置以及設備有效
| 申請號: | 202110661431.2 | 申請日: | 2021-06-15 |
| 公開(公告)號: | CN113392763B | 公開(公告)日: | 2022-11-11 |
| 發明(設計)人: | 陳志遠;馬晨光 | 申請(專利權)人: | 支付寶(杭州)信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06T17/00 |
| 代理公司: | 北京君慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 吳紹群 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 識別 方法 裝置 以及 設備 | ||
本說明書實施例公開了一種人臉識別方法、裝置以及設備。方案包括:在用戶人臉處于預定的人臉檢測位置后,針對用戶人臉,采集2D人臉圖以及基于深度信息采集第一3D人臉圖;對2D人臉圖進行3D重建處理,得到3D人臉重建結果;根據3D人臉重建結果和第一3D人臉圖,生成第二3D人臉圖;根據第二3D人臉圖,對用戶進行識別。
技術領域
本說明書涉及計算機技術領域,尤其涉及一種人臉識別方法、裝置以及設備。
背景技術
隨著計算機和互聯網技術的發展,很多業務采用人臉識別的方式對用戶進行身份驗證,比如,刷臉支付、刷臉門禁等。
人臉識別通常包括兩種形式,2D人臉識別和3D人臉識別。對于3D人臉識別,需要通過3D攝像頭采集用戶的3D人臉圖,通過該3D人臉圖對用戶進行人臉識別。3D攝像頭包括多種類型,比如,結構光3D攝像頭、ToF3D攝像頭等。以應用較為廣泛的結構光3D攝像頭為例,在一些特殊場景中(比如,強光環境、用戶距離攝像頭較遠時),結構光3D攝像頭所采集到的3D人臉圖的成像效果往往較差。
基于此,需要一種更可靠的人臉識別方案。
發明內容
本說明書一個或多個實施例提供一種人臉識別方法、裝置、設備以及存儲介質,用以解決如下技術問題:需要一種更可靠的人臉識別方案。
為解決上述技術問題,本說明書一個或多個實施例是這樣實現的:
本說明書一個或多個實施例提供的一種人臉識別方法,包括:
在用戶人臉處于預定的人臉檢測位置后,針對所述用戶人臉,采集2D人臉圖以及基于深度信息采集第一3D人臉圖;
對所述2D人臉圖進行3D重建處理,得到3D人臉重建結果;
根據所述3D人臉重建結果和所述第一3D人臉圖,生成第二3D人臉圖;
根據所述第二3D人臉圖,對所述用戶進行識別。
本說明書一個或多個實施例提供的一種人臉識別裝置,包括:
采集模塊,在用戶人臉處于預定的人臉檢測位置后,針對所述用戶人臉,采集2D人臉圖以及基于深度信息采集第一3D人臉圖;
3D重建模塊,對所述2D人臉圖進行3D重建處理,得到3D人臉重建結果;
3D人臉圖生成模塊,根據所述3D人臉重建結果和所述第一3D人臉圖,生成第二3D人臉圖;
識別模塊,根據所述第二3D人臉圖,對所述用戶進行識別。
本說明書一個或多個實施例提供的一種人臉識別設備,包括:
至少一個處理器;以及,
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠:
在用戶人臉處于預定的人臉檢測位置后,針對所述用戶人臉,采集2D人臉圖以及基于深度信息采集第一3D人臉圖;
對所述2D人臉圖進行3D重建處理,得到3D人臉重建結果;
根據所述3D人臉重建結果和所述第一3D人臉圖,生成第二3D人臉圖;
根據所述第二3D人臉圖,對所述用戶進行識別。
本說明書一個或多個實施例提供的一種非易失性計算機存儲介質,存儲有計算機可執行指令,所述計算機可執行指令設置為:
在用戶人臉處于預定的人臉檢測位置后,針對所述用戶人臉,采集2D人臉圖以及基于深度信息采集第一3D人臉圖;
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